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基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法技术

技术编号:34800194 阅读:20 留言:0更新日期:2022-09-03 20:06
本发明专利技术涉及一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,用于量化用户体验,包括用户体验数据采集模块、服务性需求分析模块、指标权重分配模块和用户体验评价模块;其中,所述用户体验数据采集模块,用于采集评价系统中的用户体验数据,所述用户体验数据包括用户主观体验数据、用户客观体验数据和用户体验分析数据;所述服务性需求分析模块,用于对所述用户体验数据采集模块输出的用户体验数据进行服务性需求分析;所述指标权重分配模块,用于根据所述服务性需求分析模块输出的服务性需求分析结果确定所述用户体验评价模块的评价指标权重。块的评价指标权重。块的评价指标权重。

【技术实现步骤摘要】
基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法


[0001]本专利技术涉及一种用户体验评价系统,尤其涉及一种基于智能家居场景的产品自适应设计的用户体验评价系统。

技术介绍

[0002]在新时代的背景下,智能家居快速发展,各家电厂商在产品的研发、设计上已经渐趋成熟,但只有少数企业能做到全屋智能,智能家居之外的生活方案打造更是处于萌芽期,在平台、接口、标准等诸多方面仍存不足,场景联动以及场景体验鲜有布局。随着消费升级,单一的智能家电无法满足消费者日益增长的个性需求。进入物联网时代,如何将一系列产品联通成一个整体,更好地服务消费者智慧生活需求,成为各大厂商的核心命题。当前,有的智能家居品牌基于自身的硬件布局,通过APP实现硬件互联互通;有的则通过产品之间的统一协议,接入其他厂商的平台。与聚焦硬件互联互通的智能家居品牌不同,三翼鸟场景品牌则聚焦用户生活场景,在全屋网器互联互通的基础上,围绕家庭中的衣、食、住、娱,为用户定制无缝体验、无界生态、无感支付的生活。
[0003]随着家电产品零售的前置化以及设计成套化,场景化的销售成为厂商开辟的新战场。从零售终端进行场景化的升级,到品牌企业纷纷建立基于场景化前置营销的生活体验馆。场景化升级,让家电业脱离销售家电单品的经营模式,加码推动家居场景下的成套化销售,并且将之作为经营质量提升的重要战略方向。在此期间,伴随着智能技术应用在家电领域的快速发展,场景化也在不断升级。海尔智家就是其中最为典型的代表,为用户提供智慧家庭全场景解决方案,以场景替代产品、生态覆盖行业,助力行业智慧升级。
[0004]随着智能家居产品与日俱增的产品服务提升需求,以及产品交互模式、应用场景日渐复杂多样,智能家居服务系统全链路设计理论缺失,设计评价标准繁杂、针对性差,设计评价与优化工具缺乏等问题都亟待解决。

技术实现思路

[0005]为了解决上述现有技术中存在的问题,本专利技术提供一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,更客观更准确更快速地量化主客观用户体验。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为:
[0006]一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,包括用户体验数据采集模块、服务性需求分析模块、指标权重分配模块和用户体验评价模块;其中,用户数据采集模块,用于采集评价系统中的用户体验数据,用户体验数据包括用户主观体验数据和用户客观体验数据;服务性需求分析模块,用于对用户体验数据采集模块输出的用户体验数据进行服务性需求分析;指标权重分配模块用于根据服务性需求分析模块的服务性需求分析结果确定用户体验评价模块的评价指标权重;用户体验评价模块中存储有用户体验评价模型,用于将用户体验数据采集模块输出的用户体验数据输入至用户体验评价模型,利用所述用户体验评价模型对用户体验数据进行综合评价,得到用户体验评价结果。
[0007]具体的,用户主观体验数据包括用户体验反馈数据和用户认知体验数据,用户客观体验数据包括用户生理数据和用户交互形式数据,用户体验分析数据包括市场竞品数据。
[0008]具体的,服务性需求分析模块包括智能交互模块、需求挖掘模块和需求筛选模块,其中,智能交互模块基于用户交互形式数据进行用户智能交互特征分类,需求挖掘模块基于用户认知体验数据、体验反馈数据和市场竞品数据进行服务性需求挖掘和分类,需求筛选模块基于需求挖掘模块输出的结果进行需求筛选和剔除。
[0009]具体的,服务性需求分析模块还存储有服务性需求分析模型,用于将智能交互分类模块输出的特征数据和需求筛选模块输出的需求数据输入至服务性需求分析模型得到服务性需求分析结果,指标权重分配模块基于服务性需求分析结果确定用户体验评价模型的评价指标权重。
[0010]具体的,用户体验评价模型的评价指标包括主观评价指标和客观评价指标,主观评价指标用于评价用户主观体验数据得到主观评价结果,客观评价指标用于评价所述用户客观体验数据得到客观评价结果。主观评价结果和客观评价结果基于数学方法进行融合得到用户体验评价结果,其中,数学方法包括隶属度函数和/或模糊矩阵。
[0011]具体的,指标权重分配模块基于所述服务性需求分析模块输出的分析结果,使用卡诺模型和序关系分析法确定所述评价指标的权重。
[0012]与现有技术相比,本专利技术的优点在于:
[0013]1.更客观、更准确、更快速地量化主客观用户体验;
[0014]2.确定了适合智慧家居场景的用户体验评价模型,丰富了目前智能家居用户体验的理论研究;
[0015]3.可以围绕评价结果中所发现的问题做针对性改进;
[0016]4.可以从评价结果中获取需求预期等反馈信息,为未来的智能家居产品迭代提供参考、依据和引导;
[0017]5.评价结果可以应用于提高人机协同设计效率和设计质量,缩短设计周期,使智能家居产品创意设计更具层次性和逻辑性进而扩大复杂场景下人机交互深度。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的原理框图;
[0019]图2为本专利技术中服务性需求分析模块的原理框图;
[0020]图3为本专利技术中用户体验评价系统的实现流程图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0022]实施例一:如图1所示,本实施例提供一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,包括用户体验数据采集模块1、服务性需求分析模块2、指标权重分配模块
3和用户体验评价模块4。
[0023]其中,用户体验数据采集模块1,用于采集评价系统中的用户体验数据,用户体验数据包括用户主观体验数据、用户客观体验数据和用户体验分析数据。用户主观体验数据包括用户反馈数据和用户认知数据,用户客观体验数据包括用户生理数据和用户交互形式数据,用户体验分析数据包括市场竞品数据。这个用户体验过程可以是虚拟数字智能家居场景体验,也可以是真实智能家居场景体验,其中虚拟数字智能家居场景体验可以是3D、VR和AI中的至少一种。比如,我们可以利用VR数字体验馆进行智慧家居的用户体验评价。
[0024]本实施例中,用户体验评价不是针对某一智能家居产品,而是针对智慧场景下智能家居产品组合系统进行体验评价,覆盖智能家居产品系统使用前中后整个服务流程。用户体验整个服务流程后,可以根据用户填写的问卷调查数据采集用户反馈数据,同时也可根据对用户访谈采集用户认知数据,用户生理数据可通过测量脑电图、眼动和心电图等一个或多个生理指标进行采集,而用户交互形式数据可根据安装在智能家居产品系统中的交互形式数据采集装置或者视频记录的方式实时采集用户在体验智能家居产品系统时的交互形式数据。
[0025]服务性需求分析模块2,用于对用户体验数据采集模块输出的数据进行服务性需求分析本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,用于量化用户体验,其特征在于:包括用户体验数据采集模块、服务性需求分析模块、指标权重分配模块和用户体验评价模块;其中,所述用户体验数据采集模块,用于采集评价系统中的用户体验数据,所述用户体验数据包括用户主观体验数据、用户客观体验数据和用户体验分析数据;所述服务性需求分析模块,用于对所述用户体验数据采集模块输出的用户体验数据进行服务性需求分析;所述指标权重分配模块,用于根据所述服务性需求分析模块输出的服务性需求分析结果确定所述用户体验评价模块的评价指标权重;所述用户体验评价模块中存储有用户体验评价模型,用于将所述用户体验数据采集模块输出的所述用户体验数据输入至用户体验评价模型,利用所述用户体验评价模型对所述用户体验数据进行综合评价,得到用户体验评价结果。2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,其特征在于:所述用户主观体验数据包括用户体验反馈数据和用户认知体验数据,所述用户客观体验数据包括用户生理数据和用户交互形式数据,所述用户体验分析数据包括市场竞品数据。3.根据权利要求1所述的一种基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法,其特征在于:所述服务性需求分析模块包括智能交互模块、需求挖掘模块和需求筛选模块,其中,所述智能交互模块基于所述用户交互形式数据进行用户智能交互特征分类,所述需求挖...

【专利技术属性】
技术研发人员:许晓鹄郭伟王磊邵宏宇
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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