一种汽车零配件商品智能定价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车零配件商品智能定价方法及系统，属于电子商务技术领域，该方法包括建立智能定价数据库，导入数据；数据预处理；设置一种以上的定价方法，通过计算订单商品销售占比及商品归属的产品线适配定价方法；统计商品在全国、大区、小区、城市、郡县、门店这六种维度的总成本、总销售额、总销量、总利润；依照门店、小区、大区生成这三个维度的最终建议售价；修改人工订正规则，形成定价流程闭环。本发明专利技术能够基于企业历史订单数据，结合汽车后市场商品的特殊性，采用多种定价策略，计算出能够提高企业销售利润率的最终建议售价；可针对相同商品在不同区域不同门店进行精细化定价；具备价格反馈机制。具备价格反馈机制。具备价格反馈机制。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车零配件商品智能定价方法及系统


[0001]本专利技术属于电子商务
，具体涉及一种汽车零配件商品智能定价方法及系统。

技术介绍

[0002]目前我国汽车保有量已接近4亿辆，这么大量的汽车保有量，催生了中国汽车后市场的磅礴发展，目前汽车后市场维修和保养市场容量1.2万亿元规模。在如此大规模的市场中，汽车零配件市场整体缺乏规范性和透明性。零部件销售企业的定价体系通常存在以下问题：1.商品价格由人工制定，需要维护大量商品价格，造成企业人力成本上升。2.人工维护价格无法跟随市场行情波动及时调整，造成商品销量或利润降低。3.传统定价方式无法针对同一个商品在不同区域不同门店精细化定价。对于零部件企业来说，售价的高低直接影响了公司经营状况，当售价过高时，会造成客户流失，销量下降；当售价过低时，影响了公司利润，直接导致企业经营状况恶化。因此智能定价系统对汽车后市场企业非常重要。

技术实现思路

[0003]技术问题：针对现有技术中存在的上述问题，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种汽车零配件商品智能定价方法及系统优化商品定价。
[0004]技术方案：为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]一种汽车零配件商品智能定价方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1、建立智能定价数据库，导入商品数据、产品线配置、门店信息数据、商品核算价数据、销售订单数据和竞对数据；
[0007]步骤S2、数据预处理：订单数据清洗，过滤掉无效订单数据；设置一种以上的定价方法，通过计算订单商品销售占比及商品归属的产品线适配定价方法；
[0008]步骤S3、多粒度统计数据准备：基于预处理后的数据，统计商品在全国、大区、小区、城市、郡县、门店这六种维度的总成本、总销售额、总销量和总利润，并计算出商品的最大利润和最大利润对应的实售价格；
[0009]步骤S4、基于步骤S2中适配的定价方法，执行定价方法中在门店、小区和大区这三个维度中的计算方案，依照门店、小区、大区生成这三个维度的最终建议售价；
[0010]步骤S5、生成的最终建议售价在企业销售系统展示和使用，由销售人员进行反馈，反馈结果由运营人员分析，并修改人工订正规则，形成定价流程闭环。
[0011]优选的，所述步骤S1中，所述商品数据包含商品的编码、品牌、类目信息，销售订单数据通过商品编码关联商品详细信息；
[0012]所述产品线包含第一产品线、第二产品线、第三产品线、第四产品线、第五产品线、第六产品线、第七产品线；
[0013]所述门店信息数据包含门店所在地理位置；
[0014]所述商品核算价是指商品销售成本价，核算价＝采购成本+库存成本+运输成本+
人力研发成本；
[0015]所述竞对数据是竞对商品的售价，由第三方或销售人员合法获取的公开竞对价格数据。
[0016]优选的，所述步骤S2具体包括以下步骤：
[0017]步骤S2.1、设置多个清洗规则，若订单符合多个清洗规则中的任意一条则判断该订单无效，过滤掉无效订单数据；
[0018]步骤S2.2、计算最新实售价：
[0019]记订单成交时实售价为rp0，成交时核算价为ap0，最新核算价为ap1，则最新实售价realPrice＝rp0×
(ap0/ap1)；
[0020]步骤S2.3、商品sku0在小区这个维度的销售总额为st0，商品sku0同品牌类目的所有商品sku1、sku2、sku3、
……
、sku
n
的小区销售总额分别为st1、st2、st3、
……
、stn，则商品sku0的销售额占当前小区同品牌类目商品的销售总额比例sr0＝st0/(st1+st2+st3+
……
stn)，相同方式可以计算出商品sku1、sku2、sku3、
……
、sku
n
的同品类销售占比分别为sr1、sr2、sr3、
……
、sr
n
；
[0021]对于商品sku0，计算sr1、sr2、sr3、
……
、st
n
中大于等于sr0的数值总和upper_sr0，100＞upper_sr0≥0；
[0022]通过upper_sr数值评估该商品在同品牌类目商品中的销售权重，upper_sr越小则代表该商品的销售权重越大，销售额占比越高。
[0023]步骤S2.4、设置两种定价方法，包括最大利润定价法和加价率定价法，基于upper_sr区间适配定价方法，适配规则如下：
[0024]upper_sr≤x1，最大利润定价法；
[0025]x1＜upper_sr≤x5，加价率定价法；
[0026]x5＜upper_sr，不适用自动定价；
[0027]其中，x1、x5为预设数值，且1＞x5＞x1＞0。
[0028]优选的，所述步骤S3包括：
[0029]步骤S3.1、记每个订单中商品销量为saleAmount，核算价为accountPrice，最新实售价为realPrice，则：
[0030]总成本totalCost＝∑accountPrice
×
saleAmount
[0031]总销售额totalIncome＝∑realPrice
×
saleAmount
[0032]总销量totalSales＝∑saleAmount
[0033]总利润totalProfit＝totalIncome
‑
totalCost；
[0034]步骤S3.2、计算出每个商品在全国、大区、小区、城市、郡县、门店的最大利润，选出每个维度最大利润对应的实售价格，分别记为：
[0035]全国最大利润价price_country_max；
[0036]大区最大利润价price_area_max；
[0037]小区最大利润价price_smallarea_max；
[0038]城市最大利润价price_city_max；
[0039]郡县最大利润价price_town_max；
[0040]门店最大利润价price_store_max。
[0041]优选的，所述步骤S4包括：
[0042]步骤4.1、所述最大利润定价法在门店维度的计算方案：
[0043]一、商品属于第一产品线、第二产品线、第三产品线商品：
[0044]若商品在某一维度的总销量totalSales大于等于min_sale时，则这个维度对应的最大利润价为有效值，在门店最大利润价、郡县最大利润价、城市最大利润价、小区最大利润价、大区最大利润价中取得最大的一个值，即：
[0045]门店销售建议价first_price_store＝MAX(price_store_max，price_town_ma本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车零配件商品智能定价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、建立智能定价数据库，导入商品数据、产品线配置、门店信息数据、商品核算价数据、销售订单数据和竞对数据；步骤S2、数据预处理：订单数据清洗，过滤掉无效订单数据；设置一种以上的定价方法，通过计算订单商品销售占比及商品归属的产品线适配定价方法；步骤S3、多粒度统计数据准备：基于预处理后的数据，统计商品在全国、大区、小区、城市、郡县、门店这六种维度的总成本、总销售额、总销量和总利润，并计算出商品的最大利润和最大利润对应的实售价格；步骤S4、基于步骤S2中适配的定价方法，执行定价方法中在门店、小区和大区这三个维度中的计算方案，依照门店、小区、大区生成这三个维度的最终建议售价；步骤S5、生成的最终建议售价在企业销售系统展示和使用，由销售人员进行反馈，反馈结果由运营人员分析，并修改人工订正规则，形成定价流程闭环。2.根据权利要求1所述的汽车零配件商品智能定价方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述商品数据包含商品的编码、品牌、类目信息，销售订单数据通过商品编码关联商品详细信息；所述产品线包含第一产品线、第二产品线、第三产品线、第四产品线、第五产品线、第六产品线、第七产品线；所述门店信息数据包含门店所在地理位置；所述商品核算价是指商品销售成本价，核算价＝采购成本+库存成本+运输成本+人力研发成本；所述竞对数据是竞对商品的售价。3.根据权利要求2所述的汽车零配件商品智能定价方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：步骤S2.1、设置多个清洗规则，若订单符合多个清洗规则中的任意一条则判断该订单无效，过滤掉无效订单数据；步骤S2.2、计算最新实售价：记订单成交时实售价为rp0，成交时核算价为ap0，最新核算价为ap1，则最新实售价realPrice＝rp0×
(ap0/ap1)；步骤S2.3、商品sku0在小区这个维度的销售总额为st0，商品sku0同品牌类目的所有商品sku1、sku2、sku3、
……
、sku
n
的小区销售总额分别为st1、st2、st3、
……
、stn，则商品sku0的销售额占当前小区同品牌类目商品的销售总额比例sr0＝st0/(st1+st2+st3+
……
stn)，相同方式可以计算出商品sku1、sku2、sku3、
……
、sku
n
的同品类销售占比分别为sr1、sr2、sr3、
……
、sr
n
；对于商品sku0，计算sr1、sr2、sr3、
……
、st
n
中大于等于sr0的数值总和upper_sr0，100＞upper_sr0≥0；通过upper_sr数值评估该商品在同品牌类目商品中的销售权重，upper_sr越小则代表该商品的销售权重越大，销售额占比越高。步骤S2.4、设置两种定价方法，包括最大利润定价法和加价率定价法，基于upper_sr区间适配定价方法，适配规则如下：
upper_sr≤x1，最大利润定价法；x1＜upper_sr≤x5，加价率定价法；x5＜upper_sr，不适用自动定价；其中，x1、x5为预设数值，且1＞x5＞x1＞0。4.根据权利要求3所述的汽车零配件商品智能定价方法，其特征在于，所述步骤S3包括：步骤S3.1、记每个订单中商品销量为saleAmount，核算价为accountPrice，最新实售价为realPrice，则：总成本totalCost＝∑accountPrice
×
saleAmount总销售额totalIncome＝∑realPrice
×
saleAmount总销量totalSales＝∑saleAmount总利润totalProfit＝totalIncome
‑
totalCost；步骤S3.2、计算出每个商品在全国、大区、小区、城市、郡县、门店的最大利润，选出每个维度最大利润对应的实售价格，分别记为：全国最大利润价price_country_max；大区最大利润价price_area_max；小区最大利润价price_smallarea_max；城市最大利润价price_city_max；郡县最大利润价price_town_max；门店最大利润价price_store_max。5.根据权利要求4所述的汽车零配件商品智能定价方法，其特征在于，所述步骤S4包括：步骤4.1、所述最大利润定价法在门店维度的计算方案：一、商品属于第一产品线、第二产品线、第三产品线商品：若商品在某一维度的总销量totalSales大于等于min_sale时，则这个维度对应的最大利润价为有效值，在门店最大利润价、郡县最大利润价、城市最大利润价、小区最大利润价、大区最大利润价中取得最大的一个值，即：门店销售建议价first_price_store＝MAX(price_store_max，price_town_max，price_city_max，price_smallarea_max，price_area_max，0)；二、商品属于第四产品线：若商品在某一维度的总销量totalSales大于等于min_sale时，则这个维度对应的最大利润价为有效值，在门店最大利润价、郡县最大利润价、城市最大利润价、小区最大利润价、大区最大利润价中取得最小的一个值。即：门店销售建议价first_price_store＝MIN(price_store_max，price_town_max，price_city_max，price_smallarea_max，price_area_max)；三、商品属于第五产品线：若商品在门店维度的总销量totalSales大于等于min_sale时，则门店维度对应的最大利润价为有效值，其他维度的最大利润价不论销量大小均为有效值，然后在门店最大利润价、郡县最大利润价、城市最大利润价、小区最大利润价、大区最大利润价中选择第二大的
值，即：门店销售建议价first_price_store＝SECOND_MAX(price_store_max，price_town_max，price_city_max，price_smallarea_max，price_area_max，0)；四、商品属于第六产品线：若商品在门店维度的总销量totalSales大于等于min_sale时，则门店维度对应的最大利润价为有效值，其他维度的最大利润价不论...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋彬，姜炫澈，姚蕾蕾，
申请(专利权)人：江苏康众汽配有限公司，
类型：发明
国别省市：