基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统技术方案

本发明专利技术属于医疗器械消毒管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有医疗器械消毒管理系统不具备对大批量检测对象的整体清洗消毒效果进行分析的问题，具体是基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，包括管理平台，所述管理平台通信连接有清洗检测模块、消毒检测模块、整体分析模块、改善分析模块以及存储模块；所述清洗检测模块用于对完成清洗消毒的医疗器械进行清洗效果检测分析；所述消毒检测模块用于对完成清洗消毒的医疗器械进行消毒效果检测分析；本发明专利技术可以对检测对象进行清洗效果检测，结合清洗前后的灰度变化与重量变化对清洗效果进行评判，对清洗效果不合格的检测对象进行监控。监控。监控。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统


[0001]本专利技术属于医疗器械消毒管理领域，涉及数据分析技术，具体是基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统。

技术介绍

[0002]医疗器械是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品；医疗器械在完成使用后需要进行清洗消毒，针对于清洗消毒的效果，需要用到医疗器械消毒管理系统来进行监控。
[0003]现有的医疗器械消毒管理系统仅能够对单个检测对象的清洗效果和消毒效果进行检测，而不能够对大批量检测对象的整体清洗消毒效果进行判定，进而，也就无法结合整体效果来对工序侧重点进行调节，无法通过重点工序调节来改善后续检测对象的清洗消毒效果。
[0004]针对上述技术特征，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，用于解决现有医疗器械消毒管理系统不具备对大批量检测对象的整体清洗消毒效果进行分析的问题；
[0006]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合整体效果来对工序侧重点进行调节的医疗器械清洗消毒管理系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，包括管理平台，所述管理平台通信连接有清洗检测模块、消毒检测模块、整体分析模块、改善分析模块以及存储模块；
[0009]所述清洗检测模块用于对完成清洗消毒的医疗器械进行清洗效果检测分析并对清洗效果是否合格进行判定；
[0010]所述消毒检测模块用于对完成清洗消毒的医疗器械进行消毒效果检测分析并对消毒效果是否合格进行判定；
[0011]所述整体分析模块用于对医疗器械的整体清洗消毒效果进行评价分析：将清洗效果与消毒效果均合格的检测对象标记为一级对象；将清洗效果合格或消毒效果合格的检测对象标记为二级对象；将清洗效果与消毒效果均不合格的检测对象标记为三级对象；通过一级对象与三级对象的数量占比情况对医疗器械的整体效果是否合格进行判定；
[0012]所述改善分析模块用于在接收到整体不合格信号后对医疗器械的清洗消毒改善优先级进行分析：获取二级对象的数量并标记为EJ，将EJ与参与检测的医疗器械的数量的比值标记为相关比，通过存储模块获取到相关阈值，将相关比与相关阈值进行比较并通过比较结果将清洗工序或消毒工序判定为重点工序，将重点工序发送至管理平台。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述清洗检测模块对完成清洗消毒的医疗器械进行清洗效果检测分析的具体过程包括：将完成清洗消毒的医疗器械标记为检测对象i，i
＝1，2，
…
，n，n为正整数，获取检测对象i的减重数据JZi以及灰度数据HDi；通过对减重数据JZi与灰度数据HDi进行数值计算得到检测对象i的清洗系数QXi，通过存储模块获取到清洗阈值QXmin，将检测对象i的清洗系数QXi与清洗阈值QXmin进行比较：
[0014]若检测对象i的清洗系数QXi小于等于清洗阈值QXmin，则判定检测对象的清洗效果不合格，清洗检测模块向管理平台发送清洗不合格信号；
[0015]若检测对象i的清洗系数QXi大于清洗阈值QXmin，则判定检测对象i的清洗效果合格，清洗检测模块向管理平台发送清洗合格信号。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述检测对象i的减重数据JZi的获取过程包括：在清洗消毒开始之前对检测对象进行称重并将得到的重量值标记为洗前值，在清洗消毒开始之后再次对检测对象进行称重并将得到的重量值标记为洗后值，将洗前值与洗后值的差值标记为检测对象的减重数据JZi；
[0017]所述检测对象i的灰度数据获取过程包括：在清洗消毒开始之前以不同角度对检测对象i进行图像拍摄并将拍摄到的多个图像标记为洗前图像，通过图像处理技术获取洗前图像的灰度值，将洗前图像的灰度值进行求和取平均数得到洗前灰度值，在清洗消毒结束之后以相同角度对检测对象i进行图像拍摄并将拍摄到的多个图像标记为洗后图像，通过图像处理技术获取洗后图像的灰度值，将洗后图像的灰度值进行求和取平均数得到洗后灰度值，将洗后灰度值与洗前灰度值的差值标记为灰度数据HDi。
[0018]作为本专利技术的一种优选实施方式，消毒检测模块对完成清洗消毒的医疗器械进行消毒效果检测分析的具体过程包括：获取检测对象i的温效数据WXi以及菌差数据JCi，通过对温效数据WXi与菌差数据JCi进行数值计算得到检测对象i的消毒数据XDi，通过存储模块获取到消毒阈值XDmin，将检测对象i的消毒系数XDi与消毒阈值XDmin进行比较：
[0019]若消毒系数XDi小于等于消毒阈值XDmin，则判定对应的检测对象i的消毒效果不合格，消毒检测模块向管理平台发送消毒不合格信号；
[0020]若消毒系数XDi大于消毒阈值XDmin，则判定对应的检测对象i的消毒效果合格，消毒检测模块向管理平台发送消毒合格信号。
[0021]作为本专利技术的一种优选实施方式，检测对象i的温效数据WXi的获取过程包括：实时采集检测对象i在清洗消毒过程中的温度值，将检测对象i在清洗消毒过程中的最大温度值标记为温表值WBi，将清洗消毒过程中检测对象i的温度值为温表值WBi的时长并标记为SCi，通过对温表值WBi与时长SCi进行数值计算得到温效数据WXi；
[0022]检测对象i的菌差数据JCi的获取过程包括：在对检测对象进行清洗消毒之前，用5*5厘米的标准灭菌规格板放在检测对象的表面，用浸有无菌生理盐水采样液的棉拭子在规格板内横竖往返均匀涂抹五次，并随之转动棉拭子，将棉拭子放入装有10毫升采样液的试管中送检，根据检测得到的平皿上菌落的平均数进行数值计算得到洗前菌落总数；在检测对象i完成清洗消毒之后，采用相同的方法获取检测对象的洗后菌落总数，将洗前菌落总数与洗后菌落总数的差值标记为菌差数据JCi。
[0023]作为本专利技术的一种优选实施方式，整体分析模块对医疗器械的整体清洗消毒效果进行评价分析的具体过程包括：通过对一级对象的数量与三级对象的数量进行数值计算得到整体系数ZT；通过存储模块获取到整体阈值ZTmin，将整体系数ZT与整体阈值ZTmax进行比较：
[0024]若整体系数ZT小于等于整体阈值ZTmin，则判定整体不合格，整体分析模块向管理平台发送整体不合格信号，管理平台接收到整体不合格信号后将整体不合格信号发送至改善分析模块；
[0025]若整体系数ZT大于整体阈值ZTmin，则判定整体合格，整体分析模块向管理平台发送整体合格信号。
[0026]作为本专利技术的一种优选实施方式，改善分析模块对重点工序的判定过程包括：
[0027]若相关比小于等于相关阈值，则判定清洗过程与消毒过程存在影响关系，将顺序在前的清洗工序标记为重点工序；
[0028]若相关比大于相关阈值，则判定清洗工序与消毒工序不存在影响关系，将二级对象中清洗效果不合格的检测对象数量与消毒效果不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，包括管理平台，其特征在于，所述管理平台通信连接有清洗检测模块、消毒检测模块、整体分析模块、改善分析模块以及存储模块；所述清洗检测模块用于对完成清洗消毒的医疗器械进行清洗效果检测分析并对清洗效果是否合格进行判定；所述消毒检测模块用于对完成清洗消毒的医疗器械进行消毒效果检测分析并对消毒效果是否合格进行判定；所述整体分析模块用于对医疗器械的整体清洗消毒效果进行评价分析：将清洗效果与消毒效果均合格的检测对象标记为一级对象；将清洗效果合格或消毒效果合格的检测对象标记为二级对象；将清洗效果与消毒效果均不合格的检测对象标记为三级对象；通过一级对象与三级对象的数量占比情况对医疗器械的整体效果是否合格进行判定；所述改善分析模块用于在接收到整体不合格信号后对医疗器械的清洗消毒改善优先级进行分析：获取二级对象的数量并标记为EJ，将EJ与参与检测的医疗器械的数量的比值标记为相关比，通过存储模块获取到相关阈值，将相关比与相关阈值进行比较并通过比较结果将清洗工序或消毒工序判定为重点工序，将重点工序发送至管理平台。2.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，其特征在于，所述清洗检测模块对完成清洗消毒的医疗器械进行清洗效果检测分析的具体过程包括：将完成清洗消毒的医疗器械标记为检测对象i，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，获取检测对象i的减重数据JZi以及灰度数据HDi；通过对减重数据JZi与灰度数据HDi进行数值计算得到检测对象i的清洗系数QXi，通过存储模块获取到清洗阈值QXmin，将检测对象i的清洗系数QXi与清洗阈值QXmin进行比较：若检测对象i的清洗系数QXi小于等于清洗阈值QXmin，则判定检测对象的清洗效果不合格，清洗检测模块向管理平台发送清洗不合格信号；若检测对象i的清洗系数QXi大于清洗阈值QXmin，则判定检测对象i的清洗效果合格，清洗检测模块向管理平台发送清洗合格信号。3.根据权利要求2所述的基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，其特征在于，所述检测对象i的减重数据JZi的获取过程包括：在清洗消毒开始之前对检测对象进行称重并将得到的重量值标记为洗前值，在清洗消毒开始之后再次对检测对象进行称重并将得到的重量值标记为洗后值，将洗前值与洗后值的差值标记为检测对象的减重数据JZi；所述检测对象i的灰度数据获取过程包括：在清洗消毒开始之前以不同角度对检测对象i进行图像拍摄并将拍摄到的多个图像标记为洗前图像，通过图像处理技术获取洗前图像的灰度值，将洗前图像的灰度值进行求和取平均数得到洗前灰度值，在清洗消毒结束之后以相同角度对检测对象i进行图像拍摄并将拍摄到的多个图像标记为洗后图像，通过图像处理技术获取洗后图像的灰度值，将洗后图像的灰度值进行求和取平均数得到洗后灰度值，将洗后灰度值与洗前灰度值的差值标记为灰度数据HDi。4.根据权利要求2所述的基于大数据的医疗器械清洗消毒管理系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴朝玉，宋宁，沈晓明，马伟旗，武贝贝，
申请(专利权)人：杭州德适生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：