本发明专利技术提供一种算力网络节点评价及操作方法和装置，其中方法包括：确定算力网络的算力整体信息；基于算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，对各算力节点针对算力服务需求的算力服务进行评价，得到各算力节点的算力评价值；基于各算力节点的算力评价值，以及算力服务需求对应的时段内各算力节点的算力调用模式，确定算力服务需求对应的算力配置方案；分别向算力配置方案中指示的算力需求节点和算力服务节点发送算力操作指令，以使算力需求节点与算力服务节点建立算力调用连接，完成算力服务需求。本发明专利技术实施例提供的算力网络节点评价及操作方法和装置，能够有效提高算力网络的算力资源利用率，增强形成协同算力。增强形成协同算力。增强形成协同算力。
【技术实现步骤摘要】
算力网络节点评价及操作方法和装置
[0001]本专利技术涉及电子计算和量子计算
，尤其涉及一种算力网络节点评价及操作方法和装置。
技术介绍
[0002]数字经济的发展带来了高速增长的算力需求。提升算力效能和降低算力成本是计算机与互联网领域的关键技术问题。
[0003]算力网技术成为显著提升互联网和云计算信息技术价值的关键技术。现有云计算技术对算力资源的提升手段主要来自两个技术方向：一个是提升服务器的计算速度和性能，另一个是优化网络数据传输速度和性能。
[0004]然而，这两个技术方向主要采用了电子计算机内部或局部网络系统优化的方式，受限于自身的计算资源和网络传输结构体系，难以解决大规模网络中的算力优化问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种算力网络节点评价及操作方法和装置，用以解决现有技术中云计算技术难以解决大规模网络中的算力优化问题的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种算力网络节点评价及操作方法，应用于算力网络中的算力服务器，所述算力网络包括至少一个算力节点，所述方法包括：
[0007]确定算力网络的算力整体信息，所述算力整体信息包括各算力节点的算力节点信息和各算力节点之间的连接关系；
[0008]基于所述算力网络的算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，对各算力节点针对所述算力服务需求的算力服务进行评价，得到各算力节点的算力评价值；
[0009]基于所述各算力节点的算力评价值，以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力节点的算力调用模式，确定所述算力服务需求对应的算力配置方案，所述算力调用模式为自给模式或开放模式；
[0010]分别向所述算力配置方案中指示的算力需求节点和算力服务节点发送算力操作指令，以使所述算力需求节点与所述算力服务节点建立算力调用连接，完成所述算力服务需求。
[0011]根据本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法，所述基于所述算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，对各算力节点针对所述算力服务需求的算力服务进行评价，得到各算力节点的算力评价值，包括：
[0012]基于所述算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，确定满足所述算力服务需求的第一候选算力节点；
[0013]基于所述算力需求节点与各第一候选算力节点之间的历史算力服务量，以及所述算力需求节点与各第一候选算力节点之间的连接关系，生成针对所述算力服务需求的算力网络矩阵，所述历史算力服务量基于所述算力整体信息确定；
[0014]对所述算力网络矩阵进行求解，得到各第一候选算力节点的算力评价值。
[0015]根据本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法，所述基于所述算力网络的算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，确定满足所述算力服务需求的第一候选算力节点，包括：
[0016]确定所述算力服务需求对应的算力服务特征参数需求和算法信息；
[0017]从算力服务量化特征库中，确定出符合所述算力服务特征参数需求和算法信息的第一候选算力节点，所述算力服务量化特征库基于所述算力整体信息确定。
[0018]根据本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法，所述算力服务量化特征库基于如下步骤确定：
[0019]基于所述算力整体信息，生成算力服务特征参数；
[0020]提取所述算力服务特征参数中各算力服务节点服务的量化特征，得到各算力服务量化特征；
[0021]基于所述各算力服务量化特征，确定算力服务量化特征库。
[0022]根据本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法，所述基于所述各算力节点的算力评价值，以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力节点的算力调用模式，确定所述算力服务需求对应的算力配置方案，包括：
[0023]从所述第一候选算力节点中，确定出第二候选算力节点，所述第二候选算力节点为所述算力服务需求对应的时段内所述算力调用模式为开放模式的算力节点；
[0024]以算力路径中各算力节点的算力评价值之和最高、所述算力路径中各算力节点的算力价格之和最低、所述算力路径中各算力节点的算力评价值之和与算力价格之和的比率最高，中的至少一种为目标，从所述第二候选算力节点中确定出最优算力路径，并基于所述最优算力路径确定所述算力服务需求对应的算力配置方案；
[0025]所述算力价格基于所述算力节点信息确定。
[0026]根据本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法，所述分别向所述算力配置方案中指示的算力需求节点和算力服务节点发送算力操作指令，以使所述算力需求节点与所述算力服务节点建立算力调用连接，完成所述算力服务需求之后，还包括：
[0027]监督所述算力需求节点向所述算力服务节点支付算力费用，并接收所述算力需求节点返回的算力状态更新信息；
[0028]基于所述算力状态更新信息，更新所述算力整体信息。
[0029]根据本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法，所述各算力节点的算力调用模式是各算力节点针对本节点的任一算力服务需求，判断算力服务是否盈余确定的；
[0030]在所述算力服务盈余的情况下，各算力节点确定所述算力调用模式为开放模式，否则为自给模式。
[0031]本专利技术还提供一种算力网络节点评价及操作装置，应用于算力网中的算力服务器，所述算力服务器包括至少一个算力节点，所述装置包括：
[0032]算力信息确定单元，用于确定算力网络的算力整体信息，所述算力整体信息包括各算力节点的算力节点信息和各算力节点之间的连接关系；
[0033]算力服务评价单元，用于基于所述算力网络的算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，对各算力节点针对所述算力需求节点的算力服务进行评价，得到各算力
节点的算力评价值；
[0034]配置方案确定单元，用于基于所述各算力节点的算力评价值，以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力节点的算力调用模式，确定所述算力服务需求对应的算力配置方案，所述算力调用模式为自给模式或开放模式；
[0035]操作指令发送单元，用于分别向所述算力配置方案中指示的算力需求节点和算力服务节点发送算力操作指令，以使所述算力需求节点与所述算力服务节点建立算力调用连接，完成所述算力服务需求。
[0036]本专利技术还提供一种电子设备或量子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的电子计算机或量子计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述算力网络节点评价及操作方法。
[0037]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有电子计算机程序和/或量子计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算力网络节点评价及操作方法。
[0038]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括电子计算机程序和/或量子计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算力网络节点评价及操作方法。
[0039]本专利技术提供的算力网络节点评价及操作方法和装置本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种算力网络节点评价及操作方法，其特征在于，应用于算力网络中的算力服务器，所述算力网络包括至少一个算力节点，所述方法包括：确定算力网络的算力整体信息，所述算力整体信息包括各算力节点的算力节点信息和各算力节点之间的连接关系；基于所述算力网络的算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，对各算力节点针对所述算力服务需求的算力服务进行评价，得到各算力节点的算力评价值；基于所述各算力节点的算力评价值，以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力节点的算力调用模式，确定所述算力服务需求对应的算力配置方案，所述算力调用模式为自给模式或开放模式；分别向所述算力配置方案中指示的算力需求节点和算力服务节点发送算力操作指令，以使所述算力需求节点与所述算力服务节点建立算力调用连接，完成所述算力服务需求。2.根据权利要求1所述的算力网络节点评价及操作方法，其特征在于，所述基于所述算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，对各算力节点针对所述算力服务需求的算力服务进行评价，得到各算力节点的算力评价值，包括：基于所述算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，确定满足所述算力服务需求的第一候选算力节点；基于所述算力需求节点与各第一候选算力节点之间的历史算力服务量，以及所述算力需求节点与各第一候选算力节点之间的连接关系，生成针对所述算力服务需求的算力网络矩阵，所述历史算力服务量基于所述算力整体信息确定；对所述算力网络矩阵进行求解，得到各第一候选算力节点的算力评价值。3.根据权利要求2所述的算力网络节点评价及操作方法，其特征在于，所述基于所述算力网络的算力整体信息和算力需求节点发送的算力服务需求，确定满足所述算力服务需求的第一候选算力节点，包括：确定所述算力服务需求对应的算力服务特征参数需求和算法信息；从算力服务量化特征库中，确定出符合所述算力服务特征参数需求和算法信息的第一候选算力节点，所述算力服务量化特征库基于所述算力整体信息确定。4.根据权利要求3所述的算力网络节点评价及操作方法，其特征在于，所述算力服务量化特征库基于如下步骤确定：基于所述算力整体信息，生成算力服务特征参数；提取所述算力服务特征参数中各算力服务节点服务的量化特征，得到各算力服务量化特征；基于所述各算力服务量化特征，确定算力服务量化特征库。5.根据权利要求2所述的算力网络节点评价及操作方法，其特征在于，所述基于所述各算力节点的算力评价值，以及所述算力服务需求对应的时段内所述各算力节点的算力调用模式，确定所述算力服务需求对应的算力配置方案，包括：从所述第一候选算力节点中，确定出第二候选算力节点，所述第二候选算力节点为...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡剑，
申请(专利权)人：量子科技长三角产业创新中心，
类型：发明
国别省市：
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