除湿装置的管理方法、系统、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种除湿装置的管理方法、系统、电子设备及计算机存储介质，克服现有技术中对除湿装置的评估参数不够详细不够多，导致评估结果不够准确的问题，方法包括：获取除湿装置的第一历史数据和第二历史数据；建立数字孪生模型并优化；采集所述除湿装置的第一实时数据，并将其输入至优化后的数字孪生模型，获得第二实时数据；接收所述第一实时数据和所述第二实时数据，并由此对所述除湿装置的性能进行评估并判断所述除湿装置是否发生异常；若发生异常，进行异常报警以及故障诊断。能够对除湿装置以及除湿装置中各个关键设备进行性能评估及故障诊断，有更多、更全面的数据用于判断故障原因，使故障诊断更加准确。使故障诊断更加准确。

【技术实现步骤摘要】
除湿装置的管理方法、系统、电子设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及除湿装置管理控制
，特别涉及了一种除湿装置的管理方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]除湿装置广泛应用于对环境湿度有严格要求的场合，因此需要严格把控除湿装置性能，保证其正常运行，从而保证环境湿度达到标准。
[0003]但现有技术中对于除湿装置的管理主要是针对除湿装置工作过程中部分易于测量获取的运行数据进行监控和评估，缺乏对除湿装置其他不易测量获取或者测量获取成本高的运行数据以及其自身性能参数等数据的监控和评估，导致不能实现对除湿装置进行全面地健康管理，影响除湿装置的工作性能和工作效率。例如：（1）缺乏对除湿装置中各个设备的性能数据评估以及对除湿装置整体的性能数据评估，无法让运维人员全面及时地了解除湿装置当前运行的性能。（2）现有的异常诊断依据仅为日常监控数据，容易出现漏诊断、诊断误差大、诊断准确性低。（3）缺乏异常原因分析，对出现的异常诊断结果，不能实现异常或故障原因的判断，导致运维人员不能有目标性针对地处理异常或故障。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是克服现有技术中对除湿装置的评估参数不够详细不够多，导致评估结果不够准确、全面的问题，提供了一种除湿装置的管理方法、系统、电子设备及计算机存储介质，能够对除湿装置以及除湿装置中各个关键设备进行性能评估及故障诊断，有更多、更全面的数据用于判断故障原因，使故障诊断更加准确。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种除湿装置的管理方法，包括以下步骤：S1：获取除湿装置的第一历史数据和第二历史数据；S2：建立数字孪生模型，并根据所述第一历史数据和第二历史数据优化所述数字孪生模型；S3：采集所述除湿装置的第一实时数据，并将所述第一实时数据输入至优化后的数字孪生模型，优化后的所述数字孪生模型根据所述第一实时数据计算获得第二实时数据；S4：接收所述第一实时数据和所述第二实时数据，并根据所述第一实时数据和所述第二实时数据对所述除湿装置的性能进行评估并判断所述除湿装置是否发生异常；S5：若发生异常，进行异常报警以及故障诊断。
[0006]数字孪生模型是一种利用数字孪生技术得到的模型。数字孪生技术是指利用设备对象的机理模型（包括其设计原理、工作原理、工艺过程等物理模型），以及设备历史运行数据，建立的设备对象数字化虚拟模型。性能评估是对除湿装置中各个关键设备的性能进行评估，并根据除湿装置中各个设备的运行性能指标，综合得到除湿装置的性能评估；异常报
警、故障诊断是对数字孪生模型中全部的数据（包括测量的和计算的）都可以进行异常报警，故障诊断也可能要用到模型中全部的数据。
[0007]本专利技术首先建立数字孪生模型，所述数字孪生模型与除湿装置整体对应，包括各个设备数字孪生模型，然后根据获取的第一历史数据和第二历史数据优化数字孪生模型。
[0008]在优化数字孪生模型后，进行数字孪生模型计算。具体地：首先采集除湿装置的第一实时数据，所述第一实时数据是除湿装置中可以测量的数据，如电机设备中的电机电流、电机转速；风机设备中的风机转速、流量以及压力；转轮设备中的气流的温湿度、环境温湿度等；利用已经优化的数字孪生模型，将采集到的第一实时数据输入对应的设备数字孪生模型当中，得到第二实时数据。所述第二实时数据是除湿装置中不便于测量的数据，如电机设备中的电机转矩、功率以及效率；风机设备中的风机效率；转轮设备中的转轮对水分的吸附能力等。
[0009]获得数字孪生模型计算结果后，进行性能评估、异常报警、故障诊断等计算并报警。具体地：通过得到的第一实时数据以及第二实时数据，对除湿装置各设备以及整个除湿装置的性能进行评估，并判断是否发生异常，并在发生异常时进行报警。
[0010]采集数据时，必须是实时数据，实时性是数字孪生模型的关键点。由有限的测量数据，计算得到其他缺乏测量的数据是数字孪生模型的一个亮点，这个优势在于建立的模型能够更全面的反映对象信息，而所有这些测量的、计算的信息，在性能评估、异常报警、故障诊断功能方面都能加以利用，从而提高这几个功能的效果。同时通过性能评估、异常报警、故障诊断功能，运维人员及时了解除湿装置的健康情况，当出现性能劣化、异常现象以及设备故障等情况时，及时做出运行方案、维修方案等的指定或变更，从而使被除湿装置所控制的空间（房间、车间）内的温湿度长期稳定且符合要求；或出现异常后尽快回到设定范围，从而减少因温湿度异常带来的损失。
[0011]作为优选，所述的步骤S1中，具体步骤为：S1.1：对除湿装置的历史运行数据进行测量记录；S1.2：获取测量记录的历史运行数据，并对历史运行数据进行数据处理，得到所述第一历史数据和所述第二历史数据。
[0012]其中测量的历史运行数据包括除湿装置管道中各个关键位置的温度、湿度，被控制的空间内的温度、湿度，除湿装置中各个阀门开度，除湿转轮转速，除湿装置中风机、电机的各个轴承的温度、振动等等。
[0013]作为优选，所述的步骤S2具体包括：S2.1：对实体的除湿装置的设备组件、拓扑结构、连接关系、控制逻辑以及物理规则进行映射，构建物理学方程，形成数字孪生模型；S2.2：将所述第一历史数据输入至所述数字孪生模型，所述数字孪生模型根据所述第一历史数据计算得到第一理论数据；S2.3：根据所述第一理论数据和所述第二历史数据，优化所述数字孪生模型。
[0014]数字孪生模型能够反映相对应的设备实体的全生命周期过程。本专利技术首先将除湿装置中设备对象的设计原理、工作原理、设备运行过程中引发的外部环境的物理变化等物理模型充分的了解，并建立相应的数学模型。数字孪生模型以机理建模为主。例如根据平均流速计算质量流量，该数字孪生模型中相关的映射关系式为：质量流量 = 介质密度*平均
流速*管道截面积；然后通过第一历史数据和第二历史数据信息，对数字孪生模型进行参数整定，得到优化后的数字孪生模型。优化时，首先将第一历史数据（如平均流速）输入已经建立好的数字孪生模型中，会得到第一理论数据（如质量流量的理论值），第二历史数据则是实际运行过程中测量记录得到的第一理论数据对应的实际值（如质量流量实际值），通过比较第一理论数据和第二历史数据（如质量流量的理论值和实际值），得到实际值与理论值之间的误差，然后进行数字孪生模型修正。
[0015]本专利技术在单一设备的数字孪生模型的基础上，还可以建立装置级别的数字孪生模型。在一个实际的除湿装置中，往往包含多种不同功能的设备，设备与设备之间通过一定的拓扑结构组合，并通过一定的方式进行设备与设备或设备与环境之间的交互，实现整个除湿装置的功能。数字孪生技术建立装置级别的对象模型亦是如此，先通过数字孪生技术建立不同的设备数字孪生模型，然后根据设备之间的交互机理，将设备级别的设备数字孪生模型进行组合，建立装置级别的除湿装置数字孪生模型。
[0016]本专利技术通过对除湿装置中各个设备、组件的设计原理、工作原理的分析与建模，同时利用这些第一历史数据和第二历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种除湿装置的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取除湿装置的第一历史数据和第二历史数据；S2：建立数字孪生模型，并根据所述第一历史数据和第二历史数据优化所述数字孪生模型；S3：采集所述除湿装置的第一实时数据，并将所述第一实时数据输入至优化后的数字孪生模型，优化后的所述数字孪生模型根据所述第一实时数据计算获得第二实时数据；S4：接收所述第一实时数据和所述第二实时数据，并根据所述第一实时数据和所述第二实时数据对所述除湿装置的性能进行评估并判断所述除湿装置是否发生异常；S5：若发生异常，进行异常报警以及故障诊断。2.根据权利要求1所述的除湿装置的管理方法，其特征在于，所述的步骤S1中，具体步骤为：S1.1：对除湿装置的历史运行数据进行测量记录；S1.2：获取测量记录的历史运行数据，并对历史运行数据进行数据处理，得到所述第一历史数据和所述第二历史数据。3.根据权利要求1或2所述的除湿装置的管理方法，其特征在于，所述的步骤S2具体包括：S2.1：对实体的除湿装置的设备组件、拓扑结构、连接关系、控制逻辑以及物理规则进行映射，构建物理学方程，形成数字孪生模型；S2.2：将所述第一历史数据输入至所述数字孪生模型，所述数字孪生模型根据所述第一历史数据计算得到第一理论数据；S2.3：根据所述第一理论数据和所述第二历史数据，优化所述数字孪生模型。4.根据权利要求1所述的除湿装置的管理方法，其特征在于，所述的步骤S4中，根据所述第一实时数据和所述第二实时数据对所述除湿装置性能进行评估并判断所述除湿装置是否发生异常，具体包括：判断所述第一实时数据是否满足第一阈值和/或所述第二实时数据是否满足第二阈值和/或第一实时数据与第二实时数据的相关运算值是否满足第三阈值；其中，所述第一阈值、所述第二阈值以及所述第三阈值为除湿装...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐楠，孙丰诚，陈光濠，赵彤，卢奕，胡宏光，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：