一种电池剩余寿命的预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电池剩余寿命的预测方法、装置、设备和存储介质，包括：根据电池的容量数据按照预设循环次数进行充放电获取循环数据，并根据循环数据构建电池老化模型；采用重采样粒子滤波算法对电池老化模型进行更新获取更新电池老化模型；基于更新电池老化模型获取电池容量预测值；当确定电池容量预测值达到失效阈值时，根据电池容量预测值获取电池剩余寿命的预测值。通过充放电循环数据构建电池老化模型，并采用重采样粒子滤波算法对所构建电池老化模型进行更新，从而保持了粒子多样性，使得通过更新电池老化模型所获取的电池剩余寿命更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池，尤其涉及一种电池剩余寿命的预测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、锂离子电池作为电动汽车、电子设备、电网储能领域中重要的储能装置，锂离子电池在实际应用中，由于受到自身内部复杂的电化学反应及外部环境因素的影响，电池会出现老化现象。当电池老化到达一定程度时，其内阻升高、电池容量衰减，容易造成电池过热和短路爆炸。因此准确地预测锂离子电池剩余使用寿命有助于及时了解电池的状态信息，并根据预测的结果对电池进行及时的更换和维护是保证电池可靠性的关键因素。

2、目前针对传统粒子滤波算法在预测锂离子电池剩余使用寿命过程中，存在粒子多样性丧失导致锂电池剩余使用寿命预测精度较低的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种电池剩余寿命的预测方法、装置、设备和存储介质，以对电池的剩余寿命进行准确预测。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电池剩余寿命的预测方法，包括：根据电池的容量数据按照预设循环次数进行充放电获取循环数据，并根据所述循环数据构建电池老化模型；

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池剩余寿命的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电池的容量数据按照预设循环次数进行充放电获取循环数据之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述循环数据构建电池老化模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用重采样粒子滤波算法对所述电池老化模型进行更新获取更新电池老化模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新电池老化模型获取电池容量预测值，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述...

【技术特征摘要】

1.一种电池剩余寿命的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电池的容量数据按照预设循环次数进行充放电获取循环数据之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述循环数据构建电池老化模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用重采样粒子滤波算法对所述电池老化模型进行更新获取更新电池老化模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新电池老化模型获取电池容量预测值...

【专利技术属性】
技术研发人员：应灵洁，贾阔，毛立锋，何建武，朱称俊，孙丰诚，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：