一种基于旅游的数据中心管理方法、系统及可存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于旅游的数据中心管理方法、系统及可存储介质，涉及旅游管理技术领域，包括：基于浏览器和第三方客户端，获取旅游相关数据信息；对所述旅游相关数据信息进行预处理，获取准确的数据信息；采用决策树分类方法对所述准确的数据信息进行数据挖掘，获得数据挖掘结果并存储在数据库中；根据用户的旅游需求意向在数据库中查找与所述旅游需求意向相匹配的数据信息；基于查找到的数据信息，生成旅游推荐方案并反馈给用户。本发明专利技术中的技术方案可以实现各类数据的合理管理，提高用户访问数据的速度和精准性，提高数据管理的效率，进而提升用户体验。进而提升用户体验。进而提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于旅游的数据中心管理方法、系统及可存储介质


[0001]本专利技术涉及旅游管理
，更具体的说是涉及一种基于旅游的数据中心管理方法、系统及可存储介质。

技术介绍

[0002]传统的旅游经济发展属于粗放型的静态开发，即在景区旅游资源的基础上进行简单的改造和设施配套，对旅游资源的深入开发不够。除少数同时兼具高等级和唯一性的景区外，大部分旅游景区若一直延续原有的开发模式和经营模式，那么门票经济导致的盈利模式单一、单一营销而不得不将门票收入与旅游社共享导致的盈利率低、单一市场指向导致的盈利范围小等问题将是不可避免的，因此，大部分旅游景区都需要寻求突破。
[0003]在互联网大数据的时代特征下，充分利用网络等资源发展旅游市场，改变了原来的单一旅游方式，推动了旅游文化、景点、大城市建设，创新旅游运营模式，并促使国人的旅游消费习惯慢慢向智能化方式转变。随着旅游业前所未有的蓬勃发展，人们的旅游消费观念也日益成熟，游客越来越追求个性化、体验化、情感化、休闲化的旅游经历。
[0004]然而在互联网飞速发展的时代，与旅游相关的数据的数据量异常庞大，目前旅游行业在大数据的应用上还存在较大的障碍，对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。
[0005]因此，如何对数据进行收集、挖掘和利用才是解决问题的根本，如何合理管理各类数据，提高用户访问数据的速度和精准性，提高管理数据的效率是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于旅游的数据中心管理方法、系统及可存储介质，可以实现各类数据的合理管理，提高用户访问数据的速度和精准性，提高管理数据的效率，进而提升用户体验。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于旅游的数据中心管理方法，包括以下步骤：
[0008]基于浏览器和第三方客户端，获取旅游相关数据信息；
[0009]对所述旅游相关数据信息进行预处理，获取准确的数据信息；
[0010]采用决策树分类方法对所述准确的数据信息进行数据挖掘，获得数据挖掘结果并存储在数据库中；
[0011]根据用户的旅游需求意向在数据库中查找与所述旅游需求意向相匹配的数据信息；
[0012]基于查找到的数据信息，生成旅游推荐方案并反馈给用户。
[0013]可选的，所述旅游相关数据信息包括游客客流数据、旅行社数据、旅游景区数据、餐饮购物数据、旅游时长及旅游时间、游客的出游满意度。
[0014]可选的，对所述旅游相关数据信息进行预处理，具体包括以下步骤：
[0015]判断所述旅游相关数据信息是否存在缺失；若是，选择同类别的相应数据进行替换；若否，则对所述旅游相关数据信息进行去噪声处理、填补缺失域；
[0016]基于实际情况确定划分标准，对连续数值进行数据范化，获取离散属性的数据信息；
[0017]判断不同类别的数据间的相关度，删除不必要的数据，当剩余的不同类别的数据之间的相关度处于预先设定的范围时，认为不同类别的数据相关，获取准确的数据信息。
[0018]可选的，所述判断不同类别的数据间的相关度的方法为x2统计分布表示的方法，具体为：
[0019]对于两个变量A和B(A＝a1,
…
,a
A
；B＝b1,
…
,b
B
)，若检验变量A和变量B是否相互独立，则有：
[0020][0021]其中，n表示总样本数，表示满足“A＝a
i”的样本数，表示满足“B＝b
j”的样本数，表示“A＝a
i
且B＝b
j”的样本数；
[0022]当x2＞x2(
0.05,df
)，即P≤0.05时，认为变量A和变量B相关。
[0023]可选的，采用决策树分类方法对所述准确的数据信息进行数据挖掘，具体包括以下步骤：
[0024]将获取的准确的数据信息作为训练数据集，并计算所述训练数据集中每个属性的信息增益，选取最佳的分裂决策属性作为节点，构建分类决策树；
[0025]根据所述分类决策树，对获取的数据信息进行分类。
[0026]可选的，所述信息增益的表达式为：
[0027][0028]其中：m表示变量X的m种不同的离散取值，p
i
表示变量X取值为i的概率。
[0029]本专利技术还公开了一种基于旅游的数据中心管理系统，包括：
[0030]数据获取模块，基于浏览器和第三方客户端，获取旅游相关数据信息；
[0031]数据处理模块，用于对所述旅游相关数据信息进行预处理，获取准确的数据信息；
[0032]数据挖掘模块，通过决策树分类方法对所述准确的数据信息进行数据挖掘，获得数据挖掘结果并存储在数据库中；
[0033]匹配模块，用于根据用户的旅游需求意向在数据库中查找与所述旅游需求意向相匹配的数据信息；
[0034]方案生成模块，通过查找到的数据信息，生成旅游推荐方案并反馈给用户。
[0035]可选的，所述数据处理模块包括数据缺失判断模块、数据范化模块、数据相关度判断模块；
[0036]所述数据缺失判断模块，用于判断所述旅游相关数据信息是否存在缺失；
[0037]所述数据范化模块，基于实际情况确定划分标准，对连续数值进行数据范化，获取离散属性的数据信息；
[0038]数据相关度判断模块，用于判断不同类别的数据间的相关度，删除不必要的数据，当剩余的不同类别的数据之间的相关度处于预先设定的范围时，认为不同类别的数据相关，获取准确的数据信息。
[0039]本专利技术还公开了一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述数据中心管理方法的步骤。
[0040]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种基于旅游的数据中心管理方法、系统及可存储介质，实现了对数据的收集、挖掘和利用，可以合理管理各类数据，提高用户访问数据的速度和精准性，提高管理数据的效率，进而提升用户体验，可以为用户提供更适合更满意的服务。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0042]图1为基于旅游的数据中心管理方法的流程图；
[0043]图2为基于旅游的数据中心管理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于旅游的数据中心管理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于浏览器和第三方客户端，获取旅游相关数据信息；对所述旅游相关数据信息进行预处理，获取准确的数据信息；采用决策树分类方法对所述准确的数据信息进行数据挖掘，获得数据挖掘结果并存储在数据库中；根据用户的旅游需求意向在数据库中查找与所述旅游需求意向相匹配的数据信息；基于查找到的数据信息，生成旅游推荐方案并反馈给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于旅游的数据中心管理方法，其特征在于，所述旅游相关数据信息包括游客客流数据、旅行社数据、旅游景区数据、餐饮购物数据、旅游时长及旅游时间、游客的出游满意度。3.根据权利要求1所述的一种基于旅游的数据中心管理方法，其特征在于，对所述旅游相关数据信息进行预处理，具体包括以下步骤：判断所述旅游相关数据信息是否存在缺失；若是，选择同类别的相应数据进行替换；若否，则对所述旅游相关数据信息进行去噪声处理、填补缺失域；基于实际情况确定划分标准，对连续数值进行数据范化，获取离散属性的数据信息；判断不同类别的数据间的相关度，删除不必要的数据，当剩余的不同类别的数据之间的相关度处于预先设定的范围时，认为不同类别的数据相关，获取准确的数据信息。4.根据权利要求3所述的一种基于旅游的数据中心管理方法，其特征在于，所述判断不同类别的数据间的相关度的方法为x2统计分布表示的方法，具体为：对于两个变量A和B(A＝a1,
…
,a
|A|
；B＝b1,
…
,b
|B|
)，若检验变量A和变量B是否相互独立，则有：其中，n表示总样本数，表示满足“A＝a
i”的样本数，表示满足“B＝b
j”的样本数，表示“A＝a
i
且B＝b
j”的样本数；当x2＞x
2(0.05,df)
，即P...

【专利技术属性】
技术研发人员：王中雨，张颖霞，
申请(专利权)人：河南牧业经济学院，
类型：发明
国别省市：