【技术实现步骤摘要】
噪声模型的估计方法和装置、图像处理方法和装置
[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种噪声模型的估计方法、图像处理方法、噪声模型的估计装置、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在图像信号处理(ISP,Image Signal Processing)系统中,图像输入信息会先以raw数据的形式存储下来,该raw数据为最原始的信息。正因为这个优势,在raw域降噪得到了越来越多的重视。然而,为了在raw域的降噪实现更好的效果,往往需要对raw数据进行噪声模型的估计(noise profile)。
[0003]传统的噪声模型的估计方法,通常是从不同噪声分布模型的角度估算出噪声模型,存在估计出的噪声模型不准确的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种噪声模型的估计方法、图像处理方法、噪声模型的估计装置、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质,可以提高估计出的噪声模型的准确性。
[0005]第一方面,本申请提供了一种噪声模型的估计方法。所述方法包括:
[0006]获取在无光环境下相机以不同增益值采集的多个第一RAW图像,根据所述多个第一RAW图像,确定出读取噪声模型;
[0007]在有光环境下,通过所述读取噪声模型输出各个第二RAW图像的读取噪声;各个所述第二RAW图像是所述相机以不同增益值采集得到;
[0008]基于各个所述第二RAW图像,以及各个所述第二RAW图像对应的读取噪声,确定出散粒噪声模型;
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种噪声模型的估计方法,其特征在于,包括:获取在无光环境下相机以不同增益值采集的多个第一RAW图像,根据所述多个第一RAW图像,确定出读取噪声模型;在有光环境下,通过所述读取噪声模型输出各个第二RAW图像的读取噪声;各个所述第二RAW图像是所述相机以不同增益值采集得到;基于各个所述第二RAW图像,以及各个所述第二RAW图像对应的读取噪声,确定出散粒噪声模型;基于所述读取噪声模型和所述散粒噪声模型,得到所述相机采集的RAW图像的目标噪声模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个第一RAW图像,确定出读取噪声模型,包括:对于每个所述第一RAW图像对应的增益值,获取所述增益值对应的第一RAW图像的噪声分布参数;所述噪声分布参数用于模拟出所述第一RAW图像的读取噪声;基于所述增益值和所述噪声分布参数之间的对应关系,生成读取噪声模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述第一RAW图像对应的增益值,获取所述增益值对应的第一RAW图像的噪声分布参数,包括:对于每个所述第一RAW图像对应的增益值,获取多组噪声分布参数,并将多组噪声分布参数分别代入预设的噪声分布模型中,得到多个候选的噪声分布模型;从多个候选的噪声分布模型中确定出目标噪声分布模型,并将所述目标噪声分布模型的噪声分布参数,作为所述增益值对应的第一RAW图像的噪声分布参数。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述第一RAW图像对应的增益值,获取所述增益值对应的第一RAW图像的噪声分布参数,包括:对于每个所述第一RAW图像对应的增益值,获取所述增益值对应的第一RAW图像中每个通道的噪声分布参数;所述基于所述增益值和所述噪声分布参数之间的对应关系,生成读取噪声模型,包括:基于所述增益值和每个通道的噪声分布参数之间的对应关系,生成每个通道的第一通道噪声模型;基于各个所述第一通道噪声模型,得到读取噪声模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述第二RAW图像,以及各个所述第二RAW图像对应的读取噪声,确定出散粒噪声模型,包括:对于每个所述第二RAW图像对应的增益值,基于各个所述第二RAW图像,以及各个所述第二RAW图像对应的读取噪声,获取所述增益值对应的散粒噪声参数;基于所述增益值和所述散粒噪声参数之间的对应关系,生成散粒噪声模型。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二RAW图像包括多个色块;所述基于各个所述第二RAW图像,以及各个所述第二RAW图像对应的读取噪声,获取所述增益值对应的散粒噪声参数,包括:将每个色块划分为多个小块,获取每个色块对应的数据集;每组所述数据集包括多个数据对,每个数据对包括每个小块中各像素点的第一RAW数据的均值和方差;获取各个所述第二RAW图像对应的读取噪声;
对于一组数据集,以所述数据集中每个小块的均值作为横坐标、方差作为纵坐标,并将所述读取噪声作为截距,拟合出均值和方差的候选曲线;基于各个候选曲线,确定出目标曲线,并将所述目标曲线的斜率作为所...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁明大,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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