图像增强方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能，提供一种图像增强方法、装置、设备及存储介质。该方法获取包括标注框图的历史车损图像，对历史车损图像进行预处理，得到包括初始框图的初始增强图像，基于初始框图对初始增强图像进行擦除处理，得到第一遮挡图像，基于标注框图对历史车损图像进行擦除处理，得到第二遮挡图像，对初始增强图像、第一遮挡图像及第二遮挡图像中的任意两张图像进行融合处理，得到融合图像，选取待处理图像进行拼接处理，得到拼接图像，根据初始增强图像、第一遮挡图像、第二遮挡图像、融合图像及拼接图像生成反馈结果，能够基于图像形态对样本图像进行扩增。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述反馈结果可存储于区块链中。所述反馈结果可存储于区块链中。所述反馈结果可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
图像增强方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种图像增强方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，基于深度学习方法能够实现对车辆损伤的检测，然而，由于车型多变、损伤状况复杂等问题，造成基于深度学习方法训练得到的车辆损伤检测模型的检测精度及泛化性低下。
[0003]因此，为了提高检测模型的检测精度及泛化性，如何基于图像形态对图像样本进行扩增，成了亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种图像增强方法、装置、设备及存储介质，能够基于图像形态对图像样本进行扩增，以提高检测模型的检测精度及泛化性。
[0005]一方面，本专利技术提出一种图像增强方法，所述图像增强方法包括：
[0006]当接收到图像增强请求时，根据所述图像增强请求获取历史车损图像，所述历史车损图像中包括车损部位的标注框图；
[0007]对所述历史车损图像进行预处理，得到初始增强图像，所述初始增强图像中包括与所述标注框图对应的初始框图；
[0008]基于所述初始框图对所述初始增强图像进行擦除处理，得到第一遮挡图像，并基于所述标注框图对所述历史车损图像进行擦除处理，得到第二遮挡图像；
[0009]对所述初始增强图像、所述第一遮挡图像及所述第二遮挡图像中的任意两张图像进行融合处理，得到融合图像；
[0010]从所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像及所述融合图像中选取待处理图像进行拼接处理，得到拼接图像；
[0011]根据所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像生成所述图像增强请求的反馈结果。
[0012]根据本专利技术优选实施例，所述基于所述初始框图对所述初始增强图像进行擦除处理，得到第一遮挡图像包括：
[0013]计算所述初始框图的框图面积，并计算所述初始增强图像的图像面积；
[0014]计算所述框图面积在所述图像面积中的面积比例；
[0015]基于所述面积比例及所述框图面积从所述初始框图中定位出覆盖区域；
[0016]获取所述覆盖区域中每个像素点在所述初始增强图像上的图像像素值；
[0017]将所述覆盖区域中的图像像素值替换为预设像素值，得到所述第一遮挡图像。
[0018]根据本专利技术优选实施例，所述任意两张图像包括第一图像及第二图像，所述对所述初始增强图像、所述第一遮挡图像及所述第二遮挡图像中的任意两张图像进行融合处
理，得到融合图像包括：
[0019]基于所述第一图像中每个像素点的第一像素值对所述第一图像进行编码处理，得到第一编码向量；
[0020]基于所述第二图像中每个像素点的第二像素值对所述第二图像进行编码处理，得到第二编码向量；
[0021]获取多个预设权值；
[0022]基于每个预设权值对所述第一编码向量及所述第二编码向量进行加权和运算，得到每个预设权值的融合编码向量；
[0023]对所述融合编码向量进行映射处理，得到多个所述融合图像。
[0024]根据本专利技术优选实施例，所述从所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像及所述融合图像中选取待处理图像进行拼接处理，得到拼接图像包括：
[0025]从预设区间中选取拼接数量；
[0026]从所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像及所述融合图像中选取数量为所述拼接数量的图像作为所述待处理图像；
[0027]识别每张待处理图像的图像尺寸；
[0028]若多个所述图像尺寸的尺寸大小不同，则将所述图像尺寸最小的待处理图像确定为基准图像；
[0029]基于取值最小的图像尺寸对除所述基准图像以外的待处理图像进行变换处理，得到变换图像；
[0030]拼接所述基准图像及所述变换图像，得到所述拼接图像。
[0031]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像生成所述图像增强请求的反馈结果包括：
[0032]获取与所述初始增强图像对应的历史车损图像的损伤类别作为所述初始增强图像的增强类别；
[0033]获取与所述第一遮挡图像对应的初始增强图像的增强类别作为所述第一遮挡图像的第一遮挡类别，并获取与所述第二遮挡图像对应的历史车损图像的损伤类别作为所述第二遮挡图像的第二遮挡类别；
[0034]获取与所述融合图像对应的预设权值作为生成权值；
[0035]基于所述生成权值对所述第一图像的图像类别及所述第二图像的图像类别进行处理，得到所述融合图像的目标类别；
[0036]获取所述待处理图像的图像类别作为所述拼接图像的拼接类别；
[0037]根据所述初始增强图像与所述增强类别的映射关系、所述第一遮挡图像与所述第一遮挡类别的映射关系、所述第二遮挡图像与所述第二遮挡类别的映射关系、所述融合图像与所述目标类别的映射关系、所述拼接图像与所述拼接类别的映射关系生成图像类别映射表；
[0038]存储所述图像类别映射表、所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像至预设样本训练库中；
[0039]根据所述预设样本训练库的识别码生成所述反馈结果。
[0040]根据本专利技术优选实施例，所述基于所述生成权值对所述第一图像的图像类别及所
述第二图像的图像类别进行处理，得到所述融合图像的目标类别包括：
[0041]对所述第一图像的图像类别进行编码处理，得到第一类别向量，并对所述第二图像的图像类别进行编码处理，得到第二类别向量；
[0042]基于所述生成权值对所述第一类别向量及所述第二类别向量进行加权和运算，得到融合类别向量；
[0043]对所述融合类别向量进行映射处理，得到所述融合图像的目标类别。
[0044]根据本专利技术优选实施例，在根据所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像生成所述图像增强请求的反馈结果之后，所述图像增强方法还包括：
[0045]按照预设比例从所述历史车损图像、所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像中选取训练图像样本；
[0046]基于所述训练图像样本训练预设检测网络，得到检测模型。
[0047]另一方面，本专利技术还提出一种图像增强装置，所述图像增强装置包括：
[0048]获取单元，用于当接收到图像增强请求时，根据所述图像增强请求获取历史车损图像，所述历史车损图像中包括车损部位的标注框图；
[0049]预处理单元，用于对所述历史车损图像进行预处理，得到初始增强图像，所述初始增强图像中包括与所述标注框图对应的初始框图；
[0050]擦除单元，用于基于所述初始框图对所述初始增强图像进行擦除处理，得到第一遮挡图像，并基于所述标注框图对所述历史车损本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括：当接收到图像增强请求时，根据所述图像增强请求获取历史车损图像，所述历史车损图像中包括车损部位的标注框图；对所述历史车损图像进行预处理，得到初始增强图像，所述初始增强图像中包括与所述标注框图对应的初始框图；基于所述初始框图对所述初始增强图像进行擦除处理，得到第一遮挡图像，并基于所述标注框图对所述历史车损图像进行擦除处理，得到第二遮挡图像；对所述初始增强图像、所述第一遮挡图像及所述第二遮挡图像中的任意两张图像进行融合处理，得到融合图像；从所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像及所述融合图像中选取待处理图像进行拼接处理，得到拼接图像；根据所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像生成所述图像增强请求的反馈结果。2.如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于所述初始框图对所述初始增强图像进行擦除处理，得到第一遮挡图像包括：计算所述初始框图的框图面积，并计算所述初始增强图像的图像面积；计算所述框图面积在所述图像面积中的面积比例；基于所述面积比例及所述框图面积从所述初始框图中定位出覆盖区域；获取所述覆盖区域中每个像素点在所述初始增强图像上的图像像素值；将所述覆盖区域中的图像像素值替换为预设像素值，得到所述第一遮挡图像。3.如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述任意两张图像包括第一图像及第二图像，所述对所述初始增强图像、所述第一遮挡图像及所述第二遮挡图像中的任意两张图像进行融合处理，得到融合图像包括：基于所述第一图像中每个像素点的第一像素值对所述第一图像进行编码处理，得到第一编码向量；基于所述第二图像中每个像素点的第二像素值对所述第二图像进行编码处理，得到第二编码向量；获取多个预设权值；基于每个预设权值对所述第一编码向量及所述第二编码向量进行加权和运算，得到每个预设权值的融合编码向量；对所述融合编码向量进行映射处理，得到多个所述融合图像。4.如权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述从所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像及所述融合图像中选取待处理图像进行拼接处理，得到拼接图像包括：从预设区间中选取拼接数量；从所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像及所述融合图像中选取数量为所述拼接数量的图像作为所述待处理图像；识别每张待处理图像的图像尺寸；若多个所述图像尺寸的尺寸大小不同，则将所述图像尺寸最小的待处理图像确定为基
准图像；基于取值最小的图像尺寸对除所述基准图像以外的待处理图像进行变换处理，得到变换图像；拼接所述基准图像及所述变换图像，得到所述拼接图像。5.如权利要求3所述的图像增强方法，其特征在于，所述根据所述初始增强图像、所述第一遮挡图像、所述第二遮挡图像、所述融合图像及所述拼接图像生成所述图像增强请求的反馈结果包括：获取与所述初始增强图像对应的历史车损图像的损伤类别作为所述初始增强图像的增强类别；获取与所述第一遮挡图像对应的初始增强图像的增强类别作为所述第一遮挡图像的第一遮挡类别，并获取与所述第二遮挡图像对应的历史车损图像的损伤...

【专利技术属性】
技术研发人员：康甲，刘莉红，刘玉宇，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：