交易选项卡预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交易选项卡预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取指定区域中银行客户的历史交易数据，根据历史交易数据对客户进行聚类，得到多个客户子集合；根据所述历史交易数据，构建每一个客户子集合对应的交易图；当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据时，确定客户正在进行的当前交易；确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端上展示备选交易的交易选项卡。本发明专利技术可以方便客户快速查找想要完成的下一个交易。的下一个交易。的下一个交易。

【技术实现步骤摘要】
交易选项卡预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种交易选项卡预测方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，银行自助终端可以提供种类繁多的交易，相对应的，交易选项卡也特别多，且界面的结构比较复杂，客户需要花费较长时间查看各项交易选项卡，从中选择自己想要完成的交易对应的交易选项卡，导致客户体验较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种交易选项卡预测方法，用以对客户当前交易后可能进行的下一个交易进行预测，方便客户快速查找想要完成的下一个交易，提升客户体验，该方法包括：
[0005]获取指定区域中银行客户的历史交易数据，根据历史交易数据对客户进行聚类，得到多个客户子集合；
[0006]根据所述历史交易数据，构建每一个客户子集合对应的交易图，所述交易图包括具有先后执行顺序关系的关联交易中，前一个交易完成后进行后一个交易的发生条件及发生概率；
[0007]当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据时，确定客户正在进行的当前交易；确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端上展示备选交易的交易选项卡。
[0008]本专利技术实施例还提供一种交易选项卡预测装置，用以对客户当前交易后可能进行的下一个交易进行预测，方便客户快速查找想要完成的下一个交易，提升客户体验，该装置包括：
[0009]聚类模块，用于获取指定区域中银行客户的历史交易数据，根据历史交易数据对客户进行聚类，得到多个客户子集合；
[0010]构建模块，用于根据所述历史交易数据，构建每一个客户子集合对应的交易图，所述交易图包括具有先后执行顺序关系的关联交易中，前一个交易完成后进行后一个交易的发生条件及发生概率；
[0011]确定模块，用于当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据时，确定客户正在进行的当前交易；确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易
后，由展示模块在银行自助终端上展示备选交易的交易选项卡
[0012]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述交易选项卡预测方法。
[0013]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述交易选项卡预测方法。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述交易选项卡预测方法。
[0015]本专利技术实施例中，考虑到一定区域中的客户的交易行为具有一定的相似性，因此获取指定区域中银行客户的历史交易数据，之后根据历史交易数据对客户进行聚类，得到多个客户子集合，这样得到的每个客户子集合中的客户可以认为交易行为相似度较高，可以根据该客户子集合中所有客户的历史交易数据对该客户子集合中客户将要发生的交易行为进行预测。在具体预测时，由于客户连续选择的多个交易之间存在关联性，因此可以根据历史交易数据，构建每一个客户子集合对应的交易图，该交易图包括具有先后执行顺序关系的关联交易中，前一个交易完成后进行后一个交易的发生条件及发生概率。当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据时，确定客户正在进行的当前交易；确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端上展示备选交易的交易选项卡，从而方便客户快速查找想要完成的下一个交易，节省客户时间，提升客户体验。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0017]图1为本专利技术实施例中一种交易选项卡预测方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术实施例中另一种交易选项卡预测方法的流程图；
[0019]图3为本专利技术实施例中另一种交易选项卡预测方法的流程图；
[0020]图4为本专利技术实施例中一种交易选项卡预测装置的结构示意图；
[0021]图5为本专利技术实施例中一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0023]首先需要声明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0024]本专利技术实施例提供了一种交易选项卡预测方法，如图1所示，该方法包括步骤101至步骤103：
[0025]步骤101、获取指定区域中银行客户的历史交易数据，根据历史交易数据对客户进行聚类，得到多个客户子集合。
[0026]本专利技术实施例中，通过聚类可以得到具有相似行为的客户子集合。具体的，可以采用如下方法利用历史交易数据对客户进行聚类：
[0027]1、确定客户的多个客户维度的值，其中，该多个客户维度可以包括：风险指标、各个业务类别的业务数量。
[0028]其中，针对每个客户的历史交易数据，统计其中风险交易的数量，将该客户的风险指标确定为该风险交易的数量与该客户的历史交易数据包含的交易数量的比值。
[0029]需要说明的是，银行在处理(实时或者后期处理)客户的交易数据时，会由程序算法或人工判断交易数据中是否存在如非法交易、交易造假、涉嫌诈骗等的风险。如果判断结果为存在风险，则设置该交易数据为风险数据，并进行风险标识。
[0030]2、基于上述多个客户维度，确定银行客户的距离函数。
[0031]具体的，首先对于每个客户维度，设置该客户维度的一个距离函数，该距离函数的自变量是任何两个银行客户，对应的函数值是该两个银行客户在该客户维度的两个值的距离(比如该两个值的差)；依据各个客户维度对应的距离函数，确定银行客户的距离函数，比如设置为其中，f是银行客户的距离函数，f
i
是第i个客户维度的距离函数，w
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易选项卡预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取指定区域中银行客户的历史交易数据，根据历史交易数据对客户进行聚类，得到多个客户子集合；根据所述历史交易数据，构建每一个客户子集合对应的交易图，所述交易图包括具有先后执行顺序关系的关联交易中，前一个交易完成后进行后一个交易的发生条件及发生概率；当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据时，确定客户正在进行的当前交易；确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端上展示备选交易的交易选项卡。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一个客户子集合，根据所述历史交易数据，构建该客户子集合对应的交易图，包括：从该客户子集合中客户的历史交易数据中提取关联交易，其中，将同一客户在一次银行自助终端操作过程中先后连续完成的两个交易，且在该两个交易之前已完成至少1个其他交易的两个交易确定为关联交易；根据该客户子集合中客户的历史交易数据，统计在每一组关联交易之前已完成的前置交易，得到多组前置交易，将每组前置交易确定为该组关联交易的一个发生条件，其中，所述前置交易包括该关联交易的前1个交易、前2个交易直至前N个交易，N为关联交易前发生的所有交易的数量；针对每一组关联交易和该组关联交易的每一组发生条件，统计历史交易数据中，连续执行发生条件中交易及关联交易中在先交易的第一历史交易数量，以及连续执行发生条件中交易及关联交易中两个交易的第二历史交易数量，将第二历史交易数量与第一历史交易数量的比值确定为该组发生条件的发生概率；将所有关联交易、每一组关联交易的发生条件及每组发生条件对应的发生概率确定为该客户子集合对应的交易图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将第二历史交易数量与第一历史交易数量的比值确定为该组发生条件的发生概率之后，所述方法还包括：针对每一组关联交易，剔除发生概率小于预设阈值的发生条件，得到优选发生条件；将所有关联交易、每一组关联交易的发生条件及每组发生条件对应的发生概率确定为该客户子集合对应的交易图，包括：将所有关联交易、每一组关联交易的优选发生条件及每组优选发生条件对应的发生概率确定为该客户子集合对应的交易图。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端中展示备选交易的交易选项卡之前，所述方法还包括：针对每一客户，从该客户的历史交易数据中，统计客户每一次操作移动终端时完成的
各项交易，将各项交易按照客户执行时的先后顺序排列组成交易链；将交易链中除第一个交易外的其他交易，作为预测关联交易中的预测在先交易，将预测在先交易之前进行的前1个、前2个至前M个交易作为预测在线交易的发生条件，其中，M为交易链中，预测在先交易之前完成的所有交易的数量；针对每一预测发生条件，从交易图中读取相同预测发生条件及相同预测在先交易之后发生的所有在后交易及发生概率，作为预测在后交易及预测发生概率；当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据之后，所述方法还包括：将该客户的预测在先交易、预计在后交易、预测发生条件及对应的预测发生概率四者之间的关联关系下发至客户正在操作的银行自助终端，以供银行自助终端根据所述关联关系预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易，并在客户完成当前交易之后，展示备选交易的交易选项卡。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当接收到银行自助终端发送的未预测成功消息时，确定客户所在的客户子集合对应的目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端中展示备选交易的交易选项卡；其中，当所述关联关系中的预测在先交易不包含客户正在进行的当前交易时，银行自助终端发出未预测成功消息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当接收到客户在银行自助终端上操作的当前交易数据后，经过查找所有客户子集合中均不包含该客户时，所述方法还包括：从指定区域外的其他区域获取该客户的指定历史交易数据，依据该指定历史交易数据确定该客户所属的客户子集合，将该客户所述的客户子集合的交易图确定为目标交易图；如果当前交易不是客户本次操作中进行的第一个交易，则根据本次操作中在当前交易之前完成的交易、当前交易及目标交易图预测客户在当前交易之后可能完成的备选交易；当客户完成当前交易后，在银行自助终端中展示备选交...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：