一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法及系统。该方法是一种利用电子设备识别颜色的方法，能够应用于计算机视觉软件等应用软件开发，该方法包括：根据HSL和YUV颜色空间数据，计算待识别纺织品表面的亮度描述指标和色度描述指标；根据亮度描述指标和色度描述指标，得到各模板颜色的第一差异特征；根据各模板颜色数据和待识别纺织品数据的色度描述指标，得到各模板颜色对应的第二差异特征；根据各模板颜色的第一差异特征与第二差异特征，得到待识别纺织品的颜色数据。该系统可应用于生产领域的人工智能系统等信息系统集成服务，可应用于人工智能优化操作系统。本发明专利技术提高了对纺织品颜色识别的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法及系统。

技术介绍

[0002]在纺织行业中颜色是一项重要参数,它直接关系到纺织品的质量、等级、价格和企业的经济效益；在实际生产中，将产品颜色与标准品颜色控制在规定范围内是很重要的，因此需要对纺织品进行颜色识别。
[0003]在对纺织品表面颜色进行识别时，往往都是采用人工识别的方式进行实时的识别；但是人工识别的方式会存在很多的问题，辨色人员年龄、心理状态以及所处环境的因素都有可能会导致误判，从而影响识别的准确度。

技术实现思路

[0004]为了解决现有基于人工的方式对纺织品颜色进行识别准确度低的问题，本专利技术的目的在于提供一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法及系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法包括以下步骤：获取待识别纺织图像对应的HSL图像和YUV图像；根据HSL图像中各像素点对应的H、S、L三个分量的值和YUV图像中各像素点对应的Y、U、V三个分量的值，计算待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标；根据待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标与各模板颜色图像对应的各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标之间的差异，得到各模板颜色对应的第一差异特征；所述模板颜色图像为模板颜色对应的纺织品的图像；根据各模板颜色图像对应的各像素点的色度描述指标和待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标，得各模板颜色对应的第二差异特征；根据各模板颜色对应的第一差异特征与第二差异特征，得到待识别纺织品的颜色。
[0005]第二方面，本专利技术另一个实施例提供了一种纺织品表面颜色数据处理、识别系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述所述的一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法。
[0006]优选的，计算各模板颜色对应的第一差异特征的公式：其中，为第a个模板颜色对应的第一差异特征，为待识别纺织图像中各像素点
对应的色度描述指标的平均值，为待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标的平均值，为第a个模板颜色图像中各像素点对应的色度描述指标的平均值；为第a个模板颜色图像中各像素点对应的亮度描述指标的平均值。
[0007]优选的，计算待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标，包括：将所述HSL图像中各像素点对应的H、S分量的值和YUV图像中各像素点对应的U、V分量的值进行归一化处理；根据待识别纺织图像中各像素点对应的归一化之后的H、S、U、V四个分量的值，得到待识别纺织图像中各像素点对应的初始色度描述指标；将待识别纺织图像中各像素点对应的初始色度描述指标进行规范化处理，得到待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标；计算待识别纺织图像中各像素点对应的L分量的值和Y分量的值的均值，作为各像素点对应的亮度描述指标。
[0008]优选的，计算待识别纺织图像中各像素点对应的初始色度描述指标的公式为：其中，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的初始色度描述指标，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的H分量的值，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的S分量的值，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的U分量的值，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的V分量的值。
[0009]优选的，根据各模板颜色图像对应的各像素点的色度描述指标和待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标，得到各模板颜色对应的第二差异特征，包括：将待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标作为灰度值构建色度描述图像；根据各模板颜色图像对应的色度描述指标，得到各模板颜色对应的阈值范围；所述模板颜色图像对应的色度描述指标为模板颜色图像中各像素点对应的色度描述指标的均值；对于任一模板颜色：将色度描述图像中灰度值在该模板颜色对应的阈值范围内的像素点标记为1，将灰度值不在该模板颜色对应的阈值范围内的像素点标记为0，得到该模板颜色对应的特征图像；将该模板颜色对应的特征图像中标记为1的像素点个数与所述特征图像中的像素点总数之比作为该模板颜色对应的初始匹配程度；根据待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标，得到待识别纺织图像对应的颜色矩，所述颜色矩包括一阶矩、二阶矩和三阶矩；根据各模板颜色图像中各像素点对应的色度描述指标，得到各模板颜色图像对应颜色矩；根据待识别纺织图像对应的颜色矩、各模板颜色图像对应颜色矩以及各模板颜色
对应的初始匹配程度，得到各模板颜色对应的第二差异特征。
[0010]优选的，计算各模板颜色对应的第二差异特征的公式为：其中，为第a个模板颜色对应的第二差异特征，为待识别纺织图像对应的一阶矩，为待识别纺织图像对应的二阶矩，为待识别纺织图像对应的三阶矩，为第a个模板颜色图像对应的一阶矩，为第a个模板颜色图像对应的二阶矩，为第a个模板颜色图像对应的三阶矩，为第a个模板颜色对应的初始匹配程度。
[0011]优选的，所述根据各模板颜色图像对应的色度描述指标，得到各模板颜色对应的阈值范围，包括：对于任一模板颜色图像：计算该模板颜色图像对应的色度描述指标与其他各模板颜色图像对应的色度描述指标之间的差值，得到该模板颜色对应的各差异距离；将该模板颜色对应的值最小的差异距离作为该模板颜色对应的目标差异距离；所述其他各模板颜色图像为不包括该模板颜色图像的各模板颜色图像；选取各模板颜色对应的目标差异距离中的最小值，记为阈值大小；对于任一模板颜色：将该模板颜色图像对应的色度描述指标与所述阈值大小的一半相减，将其得到的值记为该模板颜色对应阈值范围的下限；将该模板颜色图像对应的色度描述指标与所述阈值大小的一半相加，将其得到的值记为该模板颜色对应阈值范围的上限；将所述上限和所述下限之间的范围作为该模板颜色对应的阈值范围。
[0012]优选的，根据各模板颜色对应的第一差异特征与第二差异特征，得到待识别纺织品的颜色，包括：将各模板颜色对应的第一差异特征与第二差异特征的乘积作为各模板颜色对应的匹配指标；将匹配指标小于匹配阈值的模板颜色进行筛选；若存在匹配指标小于匹配阈值的模板颜色，则将筛选出的各模板颜色中匹配指标最小的模板颜色作为待识别纺织品的颜色。
[0013]优选的，获取待识别纺织图像对应的HSL图像和YUV图像的方法,包括：所述待识别纺织图像为RGB图像；将待识别纺织图像转换为HSL颜色空间的图像，得到HSL图像；将待识别纺织图像转换为YUV颜色空间的图像，得到YUV图像。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术根据待识别纺织图像对应的HSL图像中各像素点对应的H、S、L三个分量的值和YUV图像中各像素点对应的Y、U、V三个分量的值，计算待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标，然后根据待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标与各模板颜色图像对应的各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标之间的差异，得到各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待识别纺织图像对应的HSL图像和YUV图像；根据HSL图像中各像素点对应的H、S、L三个分量的值和YUV图像中各像素点对应的Y、U、V三个分量的值，计算待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标；根据待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标与各模板颜色图像对应的各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标之间的差异，得到各模板颜色对应的第一差异特征；所述模板颜色图像为模板颜色对应的纺织品的图像；根据各模板颜色图像对应的各像素点的色度描述指标和待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标，得到各模板颜色对应的第二差异特征；根据各模板颜色对应的第一差异特征与第二差异特征，得到待识别纺织品的颜色。2.根据权利要求1所述的一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法，其特征在于，计算各模板颜色对应的第一差异特征的公式：其中，为第a个模板颜色对应的第一差异特征，为待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标的平均值，为待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标的平均值，为第a个模板颜色图像中各像素点对应的色度描述指标的平均值；为第a个模板颜色图像中各像素点对应的亮度描述指标的平均值。3.根据权利要求1所述的一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法，其特征在于，计算待识别纺织图像中各像素点对应的亮度描述指标和色度描述指标，包括：将所述HSL图像中各像素点对应的H、S分量的值和YUV图像中各像素点对应的U、V分量的值进行归一化处理；根据待识别纺织图像中各像素点对应的归一化之后的H、S、U、V四个分量的值，得到待识别纺织图像中各像素点对应的初始色度描述指标；将待识别纺织图像中各像素点对应的初始色度描述指标进行规范化处理，得到待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标；计算待识别纺织图像中各像素点对应的L分量的值和Y分量的值的均值，作为各像素点对应的亮度描述指标。4.根据权利要求3所述的一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法，其特征在于，计算待识别纺织图像中各像素点对应的初始色度描述指标的公式为：其中，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的初始色度描述指标，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的H分量的值，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的S分量的值，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的U分量
的值，为待识别纺织图像中第i个像素点对应的归一化后的V分量的值。5.根据权利要求1所述的一种纺织品表面颜色数据处理、识别方法，其特征在于，根据各模板颜色图像对应的各像素点的色度描述指标和待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标，得到各模板颜色对应的第二差异特征，包括：将待识别纺织图像中各像素点对应的色度描述指标作为灰度值构建色度描述图像；根据各模板颜色图像对应的色度描述指标，得到各模板颜色对应的阈值范围；所述模板颜色图像对应的色度描述指标为模板颜色图像中各像素点对应的色度描述指标的均值；对于任一模板颜色：将色度描述图像中灰度值在该模板颜色对应的阈值范围内的像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵丽琼，张喜红，
申请(专利权)人：南通永安纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：