依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法技术

本发明专利技术涉及纺织缺陷检测技术领域，具体涉及一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法。该方法根据毛羽图像中的第一毛羽曲线上点的切线角度变化信息确定角点所在区域。对角点所在区域内的第二毛羽曲线进行变化趋势分析，获得第一角点。对第一角点进行筛选获得交叉凹点。根据交叉凹点之间的最小距离获得切割点对。根据切割点对中任一切割点进行链码轮廓跟踪，获得切割毛羽及其第一毛羽数量。在毛羽图像中将切割毛羽去除，利用统计线法获得第二毛羽图像，进而获得真实毛羽图像。本发明专利技术利用凹点对特殊形态毛羽进行切割并统计，结合统计线法获得真实毛羽数量，实现准确的纱线毛羽定量检测。毛羽定量检测。毛羽定量检测。

【技术实现步骤摘要】
依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法


[0001]本专利技术涉及纺织缺陷检测
，具体涉及一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法。

技术介绍

[0002]在纱线生产过程中，毛羽为影响纱线质量的重要指标之一，毛羽的长度、根数、面积指数等指标会直接影响纺织产品的质量。毛羽过多过长在纺织产品生产过程中会影响纱线上浆效果，毛羽分布不均匀会造成纺织产品产生横档，且会导致纺织产品染色不均匀，在产品上形成色差。
[0003]目前对纱线毛羽指标的检测方法主要包括光电法、静电法和图像法。光电法可以测量毛羽根数或毛羽H值,但是不能直观反映纱线毛羽分布情况,重复性较差,且检测结果不能重现;静电法是毛羽在静电作用下伸展,用投影计数法达到计算长度的目的,可以解决羽弯曲问题,但破坏了毛羽最初的形态;图像法是在采集到纱线图像的条件下,利用图像处理技术提取出清晰的毛羽图像并进行毛羽统计,能更全面准确地检测毛羽,反映毛羽分布情况,且可重现。
[0004]现有技术中利用图像法获得毛羽数量的主要方法为统计线法，统计线法计数过程中的毛羽分布为排除相交、卷曲重叠等特殊毛羽的理想情况。但是在实际情况中的毛羽分布形态复杂多变，因此仅利用统计线法获得的毛羽数量存在较大误差，无法获得完整的毛羽数量。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法，所述方法包括：采用相关的电子设备进行图像识别，获取纱线图像；根据所述纱线图像获取仅包括毛羽像素点的毛羽图像；对所述毛羽图像中所有所述毛羽像素点进行曲线拟合，获得多条第一毛羽曲线；在所述第一毛羽曲线中设置检测滑窗，获得所述检测滑窗的滑窗中心点在所述第一毛羽曲线上的切线角度；根据所述检测滑窗遍历整个所述第一毛羽曲线，根据所述检测滑窗滑动过程前后的切线角度变化值确定角点所在区域；对所述角点所在区域中的所述毛羽像素点进行曲线拟合，获得第二毛羽曲线；根据所述第二毛羽曲线上各点的变化趋势获得多个第一角点；利用非极大值抑制算法对所述第一角点进行筛选，获得第二角点；根据所述第二角点在所述第二毛羽曲线上的位置进行筛选，获得多个交叉凹点；根据所述交叉凹点之间的最小距离，获得切割点对；任选所述切割点对中的一个
切割点对所述毛羽像素点进行链码轮廓跟踪，获得切割毛羽，获得所述切割毛羽的第一毛羽数量；在所述毛羽图像中将所述切割毛羽去除，利用统计线法处理所述毛羽图像，获得第二毛羽数量；以所述第一毛羽数量的二分之一与所述第二毛羽数量的和作为所述真实毛羽数量。
[0006]进一步地，所述获取纱线图像包括：采集初始纱线图像，对所述初始纱线图像进行图像预处理过程，获得纱线信息增强图像；对纱线信息增强图像二值化处理，获得仅包含纱线信息的所述纱线图像。
[0007]进一步地，所述根据所述纱线图像获取仅包括毛羽像素点的毛羽图像包括：对所述纱线图像进行开运算，提取纱线主干信息；对所述纱线主干信息膨胀处理，获得纱线主干图像；将所述纱线图像与所述纱线主干图像相减，获得所述毛羽图像。
[0008]进一步地，所述根据所述检测滑窗滑动过程前后的切线角度变化值确定角点所在区域包括：根据所述切线角度变化值设置特征放大权重，以所述特征放大权重与切线角度变化值平方值的乘积作为角度变化程度；将所述角度变化程度进行泰勒级数展开，获得黑塞矩阵；获得所述黑塞矩阵的两个特征值；若两个所述特征值均大于预设特征值阈值，则认为当前所述检测滑窗的区域为所述角点所在区域。
[0009]进一步地，所述特征放大权重包括：)其中，为关于的标准正态分布函数，为所述检测滑窗中心点在坐标位置处的所述切线角度，为所述检测滑窗中心点在坐标位置处移动后的所述切线角度。
[0010]进一步地，所述根据所述第二毛羽曲线上各点的变化趋势获得多个第一角点包括：计算所述第二毛羽曲线上各点的一阶导数和二阶导数；以所述一阶导数不为0且所述二阶导数为0的点作为所述第一角点。
[0011]进一步地，所述根据所述第二角点在所述第二毛羽曲线上的位置进行筛选，获得多个交叉凹点包括：获得所述第二毛羽曲线上的所述第二角点的切线；若所述切线两侧均存在所述毛羽像素点，则所述切线对应的所述第二角点为所述交叉凹点。
[0012]进一步地，所述根据所述交叉凹点之间的最小距离，获得切割点对包括：获得目标交叉凹点与其他交叉凹点之间的最小距离；若所述最小距离对应的连线中点在所述第二毛羽曲线上，则所述目标交叉凹点与所述最小距离对应的所述其他交叉凹点为一组所述切割点对；若所述最小距离对应的连线中点不在所述第二毛羽曲线上，则将对应的所述其他交叉凹点剔除，重新获得所述最小距离。
[0013]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例根据毛羽像素点上的切线角度变化获得角点所在区域，进一步获得多个第一角点。通过非极大值抑制算法对第一角点的筛选，保留特征较为明显的第二角点。通过第二角点在毛羽曲线上的位置进一步筛选，获得便于进行分割的交叉凹点。利用交叉凹点将毛羽进行分割，能够将相交、卷曲的毛羽分割为断裂零散的毛羽，进而通过链码轮廓跟踪法统计零散毛羽的数量，获得第一毛羽数量。结合统计线法获得的第二毛羽数量获得真实毛羽数量，提高了纱线毛羽数量检测的准确性，提高毛羽定量分析的可信度。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0015]图1为本专利技术一个实施例所提供的种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法流程图；图2为本专利技术一个实施例所提供的一种纱线图像示意图；图3为本专利技术一个实施例所提供的一种第一角点分布图。
具体实施方式
[0016]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0017]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0018]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法的具体方案。
[0019]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法流程图，该方法包括：步骤S1：采用相关的电子设备进行图像识别，获取纱线图像；根据纱线图像获取仅包括毛羽像素点的毛羽图像。
[0020]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法，其特征在于，所述方法包括：采用相关的电子设备进行图像识别，获取纱线图像；根据所述纱线图像获取仅包括毛羽像素点的毛羽图像；对所述毛羽图像中所有所述毛羽像素点进行曲线拟合，获得多条第一毛羽曲线；在所述第一毛羽曲线中设置检测滑窗，获得所述检测滑窗的滑窗中心点在所述第一毛羽曲线上的切线角度；根据所述检测滑窗遍历整个所述第一毛羽曲线，根据所述检测滑窗滑动过程前后的切线角度变化值确定角点所在区域；对所述角点所在区域中的所述毛羽像素点进行曲线拟合，获得第二毛羽曲线；根据所述第二毛羽曲线上各点的变化趋势获得多个第一角点；利用非极大值抑制算法对所述第一角点进行筛选，获得第二角点；根据所述第二角点在所述第二毛羽曲线上的位置进行筛选，获得多个交叉凹点；根据所述交叉凹点之间的最小距离，获得切割点对；任选所述切割点对中的一个切割点对所述毛羽像素点进行链码轮廓跟踪，获得切割毛羽，获得所述切割毛羽的第一毛羽数量；在所述毛羽图像中将所述切割毛羽去除，利用统计线法处理所述毛羽图像，获得第二毛羽数量；以所述第一毛羽数量的二分之一与所述第二毛羽数量的和作为所述真实毛羽数量。2.根据权利要求1所述的一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法，其特征在于，所述获取纱线图像包括：采集初始纱线图像，对所述初始纱线图像进行图像预处理过程，获得纱线信息增强图像；对纱线信息增强图像二值化处理，获得仅包含纱线信息的所述纱线图像。3.根据权利要求2所述的一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛羽定量检测方法，其特征在于，所述根据所述纱线图像获取仅包括毛羽像素点的毛羽图像包括：对所述纱线图像进行开运算，提取纱线主干信息；对所述纱线主干信息膨胀处理，获得纱线主干图像；将所述纱线图像与所述纱线主干图像相减，获得所述毛羽图像。4.根据权利要求1所述的一种依据凹点切割及链码跟踪的纱线毛...

【专利技术属性】
技术研发人员：严诗思，
申请(专利权)人：南通永安纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：