基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法技术

本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法。该方法能实现大数据资源服务、数据库和云数据库服务等互联网数据服务；还可以用于云计算软件、新一代海量信息智能搜索软件、数据挖掘软件、云端融合应用运行支撑平台软件。该方法是一种特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法；利用计算机辅助设计得到浆纱机对纱布进行处理时的多个优选特征向量，结合历史数据库中的数据和实时数据得到标准特征向量，从而根据该标准特征向量得到多个优选特征向量中的最佳特征向量，增加了数据处理过程中的可靠性，提高了浆纱机的工作效率。浆纱机的工作效率。浆纱机的工作效率。

Sizing quality control method of sizing machine based on computer aided design

【技术实现步骤摘要】
基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，具体涉及一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法。

技术介绍

[0002]为了增加经纱在制造中的耐磨性、平滑性以及抗静电性，改善其可织性，在织造前一般需要进行上浆处理，也成为浆纱；尤其对于目前广泛使用的高速织机，例如喷气织机和喷水织机更是需要进行上浆这一环节。良好的上浆加工不仅使经纱的强度增加，毛羽贴服，耐磨性大大改善，弹性和柔性得以维持。
[0003]现有的在对经纱或纱布进行上浆加工时，浆纱机的参数设置往往是根据工作人员的工作经验以及历史数据进行设置，但浆纱机在不断使用过程中的功能损耗可能会导致浆纱机的上浆效果不佳，使得纱布弹性下降，出现上浆不平整以及上浆效率低的现象，造成纱布的浪费。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法，该方法包括以下步骤：将任意一卷纱布分为多个纱布样本，获取每个所述纱布样本浸入浆纱机时的浆液温度、浆液浓度以及每个所述纱布样本对应卷绕轴的浆纱速度；以所述浆液温度、所述浆液浓度以及所述浆纱速度构成每个所述纱布样本的特征向量；根据所有所述纱布样本对应的所述浆液温度构成浆液温度序列；根据所述浆液温度序列得到每卷所述纱布的温度稳定性；获取所有所述纱布对应的温度稳定性序列，根据所述温度稳定性序列中的元素差异得到候选稳定性，根据所述候选稳定性得到对应的候选特征向量；获取每个所述纱布样本对应的凹凸值序列，基于所述凹凸值序列得到每个所述纱布样本的平整度，根据所述平整度的大小得到多个优选特征向量；获取历史数据中的基准特征向量，根据所述基准特征向量、所述特征向量以及所述候选特征向量得到标准特征向量；基于所述标准特征向量与多个所述优选特征向量的相似度得到最佳特征向量；根据所述最佳特征向量对所述浆纱机进行调控。
[0005]优选的，所述根据所述浆液温度序列得到每卷所述纱布的温度稳定性的步骤，包括：所述温度稳定性的获取方法为：其中，表示温度稳定性；表示该浆液温度序列的长度；表示该浆液温度序列
中的第个元素；表示该浆液温度序列中第个元素对应的浆液温度；表示该浆液温度序列中第个元素对应的浆液温度；表示该浆液温度序列中第个元素对应的浆液温度。
[0006]优选的，所述根据所述候选稳定性得到对应的候选特征向量的步骤，包括：获取所述候选稳定性对应的所述纱布，根据所述纱布得到对应的多个所述纱布样本，获取多个所述纱布样本对应的所述特征向量，以所述特征向量中每个元素出现次数最多时的数值构成新的特征向量为所述候选特征向量。
[0007]优选的，所述获取每个所述纱布样本对应的凹凸值序列的步骤，包括：获取每个纱布样本对应的样本图像，根据所述样本图像中像素点的像素值得到多个凹凸序列；根据每个所述凹凸序列中的极差得到对应的凹凸值，多个所述凹凸值构成所述纱布样本对应的凹凸值序列。
[0008]优选的，所述基于所述凹凸值序列得到每个所述纱布样本的平整度，根据所述平整度的大小得到多个优选特征向量的步骤，包括：获取所述凹凸值序列中所有元素的方差，所述平整度与所述方差呈负相关关系；选取所述平整度大小在预设范围内时对应的平整度，所述平整度对应的纱布样本的特征向量为所述优选特征向量。
[0009]优选的，所述根据所述基准特征向量、所述特征向量以及所述候选特征向量得到标准特征向量的步骤，包括：计算每卷所述纱布对应的多个特征向量的均值，获取所述特征向量的均值与所述候选特征向量的比值为权值，所述权值与所述基准特征向量的乘积得到所述标准特征向量。
[0010]优选的，所述基于所述标准特征向量与多个所述优选特征向量的相似度得到最佳特征向量的步骤，包括：获取每个所述优选特征向量与所述标准特征向量之间的相似度，所述相似度最大时对应的所述优选特征向量为所述最佳特征向量。
[0011]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例中能实现大数据资源服务、数据库和云数据库服务等互联网数据服务；还可以用于云计算软件、新一代海量信息智能搜索软件、数据挖掘软件、云端融合应用运行支撑平台软件。该方法是一种特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法；利用计算机辅助设计来通过历史数据获取到的基准特征向量、实时获取到的特征向量以及温度较为稳定时对应的候选特征向量得到标准特征向量，基于标准特征向量作为理想的特征向量对浆纱机的参数进行调控修改，增加了数据分析的可靠性，并有效提高了浆纱机上浆的效果，并且根据平整度较好时对应的优选特征向量与标准特征向量进行对比得到最佳特征向量，基于最佳特征向量中的参数对浆纱机进行调控，避免了浆纱机上浆不平整的问题，提高了效率。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅
仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0013]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控的方法流程图。
具体实施方式
[0014]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0015]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0016]本申请适用于对浆纱机参数的调控，为了解决现有浆纱机参数设置不合理时造成上浆效果差的问题，本专利技术实施例中将一卷纱布分为多个纱布样本进行分析，获取每个纱布样本对应的特征向量以及每个纱布样本对应的温度稳定性，根据温度稳定性得到候选特征向量。基于对每个纱布样本对应的平整度得到优选特征向量。根据历史数据获取基准特征向量，结合实时获取的特征向量以及候选特征向量得到标准特征向量，根据标准特征向量在多个优选特征向量中选取最佳特征向量，从而对该浆纱机的采纳数进行调控，增加了浆纱机数据获取的可靠性，提高了上浆的效率。
[0017]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法的具体方案。
[0018]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控的方法流程图，该方法具体包括以下步骤：步骤S100，将任意一卷纱布分为多个纱布样本，获取每个纱布样本浸入浆纱机时的浆液浓度、浆液温度以及每个纱布样本对应卷绕轴的浆纱速度；以浆液温度、浆液浓度以及浆纱速度构成每个纱布样本的特征向量。
[0019]具体的，为了便于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机辅助设计的浆纱机上浆质量调控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将任意一卷纱布分为多个纱布样本，获取每个所述纱布样本浸入浆纱机时的浆液温度、浆液浓度以及每个所述纱布样本对应卷绕轴的浆纱速度；以所述浆液温度、所述浆液浓度以及所述浆纱速度构成每个所述纱布样本的特征向量；根据所有所述纱布样本对应的所述浆液温度构成浆液温度序列；根据所述浆液温度序列得到每卷所述纱布的温度稳定性；获取所有所述纱布对应的温度稳定性序列，根据所述温度稳定性序列中的元素差异得到候选稳定性，根据所述候选稳定性得到对应的候选特征向量；获取每个所述纱布样本对应的凹凸值序列，基于所述凹凸值序列得到每个所述纱布样本的平整度，根据所述平整度的大小得到多个优选特征向量；获取历史数据中的基准特征向量，根据所述基准特征向量、所述特征向量以及所述候选特征向量得到标准特征向量；基于所述标准特征向量与多个所述优选特征向量的相似度得到最佳特征向量；根据所述最佳特征向量对所述浆纱机进行调控；所述获取每个所述纱布样本对应的凹凸值序列的步骤，包括：获取每个纱布样本对应的样本图像，根据所述样本图像中像素点的像素值得到多个凹凸序列；根据每个所述凹凸序列中的极差得到对应的凹凸值，多个所述凹凸值构成所述纱布样本对应的凹凸值序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述浆液温度序列得到每卷所述纱布的温度稳定性的步骤，包括：所述温度稳定性的获取方法为：其中，表示温度稳定性；表示该浆液温度序列的长度；表示该浆液温度序列中的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐小梅，
申请(专利权)人：南通永安纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：