一种自然问句处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种自然问句处理方法及装置，涉及语句处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的自然问句处理方法及装置，能够准确回答自然问句所要表达的内容。达的内容。达的内容。

【技术实现步骤摘要】
一种自然问句处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及语句处理
，具体涉及一种自然问句处理方法及装置。

技术介绍

[0002]在客户服务，以及学习培训等领域，对问句进行回答处理显得尤为重要。
[0003]为了进一步提高问句回答处理效率，现有技术通过智能机器人自动识别出问句的语义，并根据语义匹配出与该问句对应的问句回答语句，但是，从问句中识别的语义信息量有限，不能准确的表示出问句所包含的信息内容，使得回答语句不能够准确回答问句所要表达的内容。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种自然问句处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0005]一方面，本专利技术提出一种自然问句处理方法，包括：
[0006]获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；
[0007]获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；
[0008]通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。
[0009]其中，所述提取所述自然问句中的实体，包括：
[0010]基于预设实体提取模型对所述自然问句中的实体进行提取，得到所述自然问句中的实体；
[0011]其中，所述预设实体提取模型根据训练样本数据训练中文命名实体识别模型得到。
[0012]其中，所述确定所述自然问句的问题分类信息，包括：/>[0013]基于预设问题分类模型对所述自然问句进行问题分类，得到所述自然问句的问题分类信息；
[0014]其中，所述预设问题分类模型根据训练样本数据训练用于文本分类的卷积神经网络模型得到。
[0015]其中，所述问答模板基于图数据库的数据查询语句表示；相应的，所述通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，包括：
[0016]通过由所述数据查询语句表示的查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句。
[0017]其中，在得到所述查询语句的查询结果的同时，所述自然问句处理方法还包括：
[0018]基于图形化展示由知识图谱三元组表示的所述自然问句；
[0019]其中，所述知识图谱三元组包括：实体在所述自然问句的位置信息、问题分类信息
和实体之间关系信息。
[0020]其中，所述基于图形化展示由知识图谱三元组表示的所述自然问句，包括：
[0021]利用力导向图可视化组件展示由知识图谱三元组表示的所述自然问句。
[0022]其中，所述知识图谱三元组根据模式层、数据层和知识存储层的先后顺序依次构建得到。
[0023]一方面，本专利技术提出一种自然问句处理装置，包括：
[0024]获取单元，用于获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；
[0025]添加单元，用于获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；
[0026]查询单元，用于通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。
[0027]再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
[0028]所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
[0029]所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
[0030]获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；
[0031]获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；
[0032]通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。
[0033]本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
[0034]所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
[0035]获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；
[0036]获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；
[0037]通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。
[0038]本专利技术实施例提供的自然问句处理方法及装置，获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果，能够准确回答自然问句所要表达的内容。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0040]图1是本专利技术一实施例提供的自然问句处理方法的流程示意图。
[0041]图2是本专利技术另一实施例提供的自然问句处理方法的流程示意图。
[0042]图3是本专利技术实施例提供的自然问句处理方法模块化的结构示意图。
[0043]图4是本专利技术一实施例提供的自然问句处理装置的结构示意图。
[0044]图5为本专利技术实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
[0046]图1是本专利技术一实施例提供的自然问句处理方法的流程示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供的自然问句处理方法，包括：
[0047]步骤S1：获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息。
[0048]步骤S2：获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句。
[0049]步骤S3：通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。
[0050]在上述步骤S1中，装置获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息。装置可以是执行该方法的计算机设备，例如可以包括服务器。需要说明是，本专利技术实施例涉及回答处理数据的获取及分析是经用户授权的。如图2所示，对提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自然问句处理方法，其特征在于，包括：获取待进行回答处理的自然问句，提取所述自然问句中的实体，并确定所述自然问句的问题分类信息；获取与所述问题分类信息对应的问答模板，并将所述实体添加到所述问答模板中，得到查询语句；通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，得到所述查询语句的查询结果。2.根据权利要求1所述的自然问句处理方法，其特征在于，所述提取所述自然问句中的实体，包括：基于预设实体提取模型对所述自然问句中的实体进行提取，得到所述自然问句中的实体；其中，所述预设实体提取模型根据训练样本数据训练中文命名实体识别模型得到。3.根据权利要求1所述的自然问句处理方法，其特征在于，所述确定所述自然问句的问题分类信息，包括：基于预设问题分类模型对所述自然问句进行问题分类，得到所述自然问句的问题分类信息；其中，所述预设问题分类模型根据训练样本数据训练用于文本分类的卷积神经网络模型得到。4.根据权利要求1所述的自然问句处理方法，其特征在于，所述问答模板基于图数据库的数据查询语句表示；相应的，所述通过所述查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句，包括：通过由所述数据查询语句表示的查询语句查询与所述自然问句对应的回答语句。5.根据权利要求1至4任一所述的自然问句处理方法，其特征在于，在得到所述查询语句的查询结果的同时，所述自...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昱童，赵亚龙，刘彤，韩耘，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：