信息可信度确定方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种信息可信度确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。信息可信度确定方法包括：获取信息提供方的知识图谱、信息所描述位置的知识图谱和信息自身属性；通过预设处理模型处理信息提供方的知识图谱以获取用于表征述信息提供方可信度的第一向量；通过预设处理模型处理信信息所描述位置的知识图谱以获取用于表征信息所描述位置可信度的第二向量；通过预设编码处理对信息自身属性进行编码以获取用于表征信息自身可信度的第三向量；基于对第一向量、第二向量和第三向量进行加权计算的结果确定信息可信度，可以利用多层次信息准确地确定信息可信度。多层次信息准确地确定信息可信度。多层次信息准确地确定信息可信度。

【技术实现步骤摘要】
信息可信度确定方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及一种信息可信度确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有的网络服务平台常常会面临大量的工单处理，平台对大量用户提供的信息进行处理时需要度量可信度。例如，诸如导航应用之类的应用的用户时常会提交工单。已有技术中，工单可以被理解为工作单据，工单定义由一个和多个作业组成的简单维修或制造计划，是上级部门下达任务，下级部门领受任务的依据。已有技术的工单可信度的度量方法一般只使用与工单内容直接相关的信息，属于比较浅层的信息。已有技术的工单可信度度量容易产生误判，例如，判定某用户为不可信用户后，会永久封禁其账号。这种做法过于武断，会产生工单误拦现象。现有工单可信度度量方式一般无法在当前工单情况下对工单可信度的判断结果给出依据，即不具备可解释性。这种特点也限制了现有工单可信度度量方式发挥更大作用的空间。

技术实现思路

[0003]为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种信息可信度确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
[0004]第一方面，本公开实施例中提供了一种信息可信度确定方法，包括：
[0005]获取信息提供方的知识图谱、信息所描述位置的知识图谱和信息自身属性；
[0006]通过预设处理模型处理所述信息提供方的知识图谱以获取用于表征述所述信息提供方可信度的第一向量；
[0007]通过预设处理模型处理所述信信息所描述位置的知识图谱以获取用于表征信息所描述位置可信度的第二向量；
[0008]通过预设编码处理对所述信息自身属性进行编码以获取用于表征信息自身可信度的第三向量；
[0009]基于对所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行加权计算的结果确定信息可信度。
[0010]结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述基于对所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行加权计算的结果确定信息可信度，包括：
[0011]对所述第一向量的特征维度、所述第二向量的特征维度和所述第三向量的特征维度进行求和以计算总特征维度；
[0012]计算所述总特征维度的特征中各个特征的权重；
[0013]计算所述第一向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第一数量、所述第二向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第二数量和所述第三向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第三数量；
[0014]基于预设规则比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量以确定所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信。
[0015]结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述基于预设规则比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量以确定所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信，包括：
[0016]比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量的大小关系；
[0017]基于所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量中的最大值确定与该最大值对应的所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信。
[0018]结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第二种实现方式任一项，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述信息是工单信息。
[0019]结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第二种实现方式任一项，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述信息提供方的知识图谱的头实体为信息提供方，尾实体包括信息提供方画像、信息提供方的历史上报信息、信息提供方历史行为信息中的至少之一；并且/或者
[0020]所述信息所描述位置的知识图谱的头实体为所述信息所描述位置，尾实体包括所述信息所描述位置的历史上报信息、所述信息所描述位置的历史搜索信息、所述信息所描述位置的相关无线网络信息、所述信息所描述位置的订单信息中的至少之一；并且/或者
[0021]所述信息自身属性的特征包括信息提供方提供信息的时间、信息提供方是否修改基本信息、是否有错误描述、提供信息时所在位置中的至少之一。
[0022]结合第一方面，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述预设处理模型为TransE模型，并且/或者所述预设编码处理为one
‑
hot编码处理。
[0023]第二方面，本公开实施例中提供了一种信息可信度确定装置，包括：
[0024]获取模块，被配置为获取信息提供方的知识图谱、信息所描述位置的知识图谱和信息自身属性；
[0025]第一向量获取模块，被配置为通过预设处理模型处理所述信息提供方的知识图谱以获取用于表征述所述信息提供方可信度的第一向量；
[0026]第二向量获取模块，被配置为通过预设处理模型处理所述信信息所描述位置的知识图谱以获取用于表征信息所描述位置可信度的第二向量；
[0027]第三向量获取模块，被配置为通过预设编码处理对所述信息自身属性进行编码以获取用于表征信息自身可信度的第三向量；
[0028]可信度确定模块，被配置为基于对所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行加权计算的结果确定信息可信度。
[0029]结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述可信度确定模块包括：
[0030]总特征维度计算子模块，被配置为对所述第一向量的特征维度、所述第二向量的特征维度和所述第三向量的特征维度进行求和以计算总特征维度；
[0031]第一特征权重计算子模块，被配置为计算所述总特征维度的特征中各个特征的权重；
[0032]第二特征权重计算子模块，被配置为计算所述第一向量的特征的权重大于预设权
重阈值的特征的第一数量、所述第二向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第二数量和所述第三向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第三数量；
[0033]可信度确定子模块，被配置为基于预设规则比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量以确定所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信。
[0034]第三方面，本公开实施例中提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第五种实现方式任一项所述的方法步骤。
[0035]第四方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第五种实现方式任一项所述的方法步骤。
[0036]根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取信息提供方的知识图谱、信息所描述位置的知识图谱和信息自身属性；通过预设处理模型处理所述信息提供方的知识图谱以获取用于表征述所述信息提供方可信度的第一向量；通过预设处理模型处理所述信信息所描述位置的知识图谱以获取用于表征信息所描述位置可信度的第二向量；通过预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息可信度确定方法，包括：获取信息提供方的知识图谱、信息所描述位置的知识图谱和信息自身属性；通过预设处理模型处理所述信息提供方的知识图谱以获取用于表征述所述信息提供方可信度的第一向量；通过预设处理模型处理所述信信息所描述位置的知识图谱以获取用于表征信息所描述位置可信度的第二向量；通过预设编码处理对所述信息自身属性进行编码以获取用于表征信息自身可信度的第三向量；基于对所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行加权计算的结果确定信息可信度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于对所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行加权计算的结果确定信息可信度，包括：对所述第一向量的特征维度、所述第二向量的特征维度和所述第三向量的特征维度进行求和以计算总特征维度；计算所述总特征维度的特征中各个特征的权重；计算所述第一向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第一数量、所述第二向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第二数量和所述第三向量的特征的权重大于预设权重阈值的特征的第三数量；基于预设规则比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量以确定所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于预设规则比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量以确定所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信，包括：比较所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量的大小关系；基于所述第一数量、所述第二数量和所述第三数量中的最大值确定与该最大值对应的所述信息提供方、所述信息所描述位置和所述信息自身中哪个不可信。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述信息是工单信息。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述信息提供方的知识图谱的头实体为信息提供方，尾实体包括信息提供方画像、信息提供方的历史上报信息、信息提供方历史行为信息中的至少之一；并且/或者所述信息所描述位置的知识图谱的头实体为所述信息所描述位置，尾实体包括所述信息所描述位置的历史上报信息、所述信息所描述位置的历史搜索信息、所述信息所描述位置的相关无线网络信息、所述信息所描述位置的订单信息中的至少之一...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱昭苇，
申请(专利权)人：高德软件有限公司，
类型：发明
国别省市：