兴趣点名称生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了兴趣点名称生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及电子地图技术领域。包括：获取兴趣点的至少两种模态的兴趣点信息；将兴趣点信息输入至兴趣点名称生成模型中，生成兴趣点的兴趣点名称；其中，兴趣点名称生成模型包括：文本解码器和至少两种模态对应的编码器；每种模态对应的编码器用于提取该种模态的兴趣点信息的特征向量；文本解码器用于解码目标特征向量，得到兴趣点名称；目标特征向量是基于提取到的特征向量融合得到的。这样，可以充分利用多模态的兴趣点信息来生成兴趣点名称，从而提升兴趣点名称生成的稳定性和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电子地图，特别是涉及兴趣点名称生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、兴趣点（point of interest，poi）通常指的是地图上的一个位置点，这些位置点代表各种对人们有吸引力的地理实体，如餐厅、酒店、景点、公园、商店等。每个兴趣点都有一个或多个属性，其中名称是兴趣点最基本且重要的属性之一。

2、目前，常常通过图像文字识别的方式来生成兴趣点名称，即识别招牌、楼宇等图像中的文字，然后基于识别出的文字来生成兴趣点名称。

3、专利技术人在实现本申请的过程中发现，传统兴趣点名称生成方式，具有一定的局限性，即只适用于有文字信息的图像，当所采集的图像中不具备文字信息时则无法适用，另外，所采集图像的质量会较大的影响兴趣点名称生成质量。

4、因此，亟需提供一种新的兴趣点名称的生成方案，可以稳定地获取高质量的兴趣点名称。

技术实现思路

1、基于上述问题，本申请提供了兴趣点名称生成方法，可以稳定地获取高质量的兴趣点名称。

2、本申请实施例公开了如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种兴趣点名称生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣点名称生成模型的训练步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本解码器用于解码目标特征向量，得到兴趣点名称，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述兴趣点名称生成模型的训练步骤，包括：

5.据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到训练完成的兴趣点名称生成模型之后，还包括：

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述模态包括：图片模态、文本模态、音频模态、视频模态或代码模...

【技术特征摘要】

1.一种兴趣点名称生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣点名称生成模型的训练步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本解码器用于解码目标特征向量，得到兴趣点名称，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述兴趣点名称生成模型的训练步骤，包括：

5.据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到训练完成的兴趣点名称生成模型之后，还包括：

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述模态包括：图片模态、文本模...

【专利技术属性】
技术研发人员：董庆洲，杜莎莎，柳明飞，郑子贤，
申请(专利权)人：高德软件有限公司，
类型：发明
国别省市：