【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧交通，特别是涉及一种基于大模型的交通数据分析方法、装置及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着智慧交通技术的快速发展，交通数据的维度与体量也大大增加，这对于交通数据的分析提出了更高要求。
2、目前，对于交通数据的分析多依赖于人工操作，分析效率低且分析效果差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大模型的交通数据分析方法、装置及计算机程序产品。
2、本申请提供了如下方案：
3、根据第一方面，提供了一种基于大模型的交通数据分析方法，该方法包括：
4、对用户的交通提问内容进行意图分类，得到意图分类结果，并对交通提问内容进行实体提取，得到目标实体；
5、基于意图分类结果，从预配置的多个第一智能体中确定出相匹配的目标智能体；
6、获取目标实体对应的待分析交通数据，并调用目标智能体对待分析交通数据进行分析，生成交通提问内容的答复内容。
7、根据第二方面，提供了一种基于大模型的交通数据分析装置，该装置包括：
8、语本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的交通数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标实体对应的待分析交通数据，并调用所述目标智能体对所述待分析交通数据进行分析，生成所述交通提问内容的答复内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从预配置的分析组件中确定出与所述目标智能体相匹配的至少一个目标分析组件，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据接口获取所述待分析交通数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图分类结果包括至少一个意图...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的交通数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标实体对应的待分析交通数据，并调用所述目标智能体对所述待分析交通数据进行分析，生成所述交通提问内容的答复内容，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从预配置的分析组件中确定出与所述目标智能体相匹配的至少一个目标分析组件，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据接口获取所述待分析交通数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图分类结果包括至少一个意图标签以及所述意图标签的概率，所述基于所述意图分类结果，从预配置的多个第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇静，王梦迪，宋玉伟，刘春和，雷宇，董振宁，
申请(专利权)人：高德软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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