信息库的处理方法、服务器及存储介质技术

本申请实施例公开了一种信息库的处理方法、服务器及存储介质，其中，所述信息库的处理方法，应用于包括第一信息库的第一服务器，所述方法包括：在所述第一信息库中确定待识别对象的待识别信息；将所述待识别信息发送至包括第二信息库的第二服务器；其中，所述第二信息库包括的信息量大于所述第一信息库包括的信息量；接收所述第二服务器发送的用于表征所述待识别信息所属身份的索引标识；基于所述索引标识，对所述第一信息库中所述待识别对象的身份信息进行调整，得到第一目标信息库。得到第一目标信息库。得到第一目标信息库。

【技术实现步骤摘要】
信息库的处理方法、服务器及存储介质


[0001]本申请实施例涉及信息
，尤其涉及一种信息库的处理方法、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，对于未实名文档进行实名化的过程中，通常是将获取到身份信息直接写入对应的文档库；这样使得实名化过程中存在隐私信息泄露的风险。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种信息库的处理技术方案。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种信息库的处理方法，应用于包括第一信息库的第一服务器，所述方法包括：在所述第一信息库中确定待识别对象的待识别信息；将所述待识别信息发送至包括第二信息库的第二服务器；其中，所述第二信息库包括的信息量大于所述第一信息库包括的信息量；接收所述第二服务器发送的用于表征所述待识别信息所属身份的索引标识；基于所述索引标识，对所述第一信息库中所述待识别对象的身份信息进行调整，得到第一目标信息库。
[0006]本申请实施例提供一种信息库的处理方法，应用于包括第二信息库的第二服务器，所述方法包括：接收第一服务器发送的待识别信息；基于所述第二信息库关联的第二身份信息库，对所述待识别信息进行身份认证，得到所述待识别信息所属的身份标识；将所述第一服务器包括的第一信息库的第一标识、所述第二信息库的第二标识以及所述身份标识进行关联，生成用于表征所述待识别信息所属身份的索引标识；发送所述索引标识至所述第一服务器，以调整所述第一信息库。
[0007]本申请实施例提供一种第一服务器，所述第一服务器包括第一存储器和第一处理器，所述第一存储器上存储有计算机可执行指令，所述第一处理器运行所述第一存储器上的计算机可执行指令时能够实现上述应用于所述第一服务器的信息库的处理方法。
[0008]本申请实施例提供一种第二服务器，所述第二服务器包括第二存储器和第二处理器，所述第二存储器上存储有计算机可执行指令，所述第二处理器运行所述第二存储器上的计算机可执行指令时能够实现上述应用于所述第二服务器的信息库的处理方法。
[0009]本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行后，能够实现上述所述的信息库的处理方法。
[0010]本申请实施例提供一种信息库的处理方法、服务器及存储介质；其中，信息库的处理方法，应用于包括第一信息库的第一服务器，该方法包括：首先，在第一信息库中，确定待识别对象以及待识别对象的待识别信息，即确定出需要进行识别的待识别对象及其进行识别所需的参数，以便后续基于待识别信息实现对待识别对象的身份认证等；其次，将待识别信息发送至包括第二信息库的第二服务器；其中，第二信息库包括的信息量大于第一信息
库包括的信息量；如此，将待识别信息发送至相对于第一信息库来说，信息量更大、更加全面、更加丰富的第二信息库进行身份认证；然后，接收第二服务器发送的用于表征待识别信息所属身份的索引标识，即第二服务器将表征身份信息的索引标识下发至第一服务器，能够提高待识别对象，即待识别信息所对应的身份信息在传输过程中的隐私保护和传输效率；最后，第一服务器接收该索引标识，并基于该索引标识对第一信息库中的待识别对象的身份信息进行调整，得到第一目标信息库，即得到包括已实名化的待识别对象的第一信息库。如此，第一目标信息库中包括用于表征待识别对象的所属身份的索引标识，这样不仅能够降低第一信息库在第一服务器上的内存占用率，而且还能够基于索引标识实现对待识别对象的身份信息的可追溯性和隐私保护；此外，表征所属身份的索引标识，能够使得后续对待识别对象进行身份信息的检索、编辑、存储等操作提供便利。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：
[0012]图1为本申请实施例提供的第一种信息库的处理方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的第二种信息库的处理方法的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的第三种信息库的处理方法的流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例基于第一服务器和第二服务器的交互提供的一种信息库的处理方法的流程示意图；
[0016]图5为应用本申请实施例提供的信息库的处理方法实现人像文档实名化的流程示意图；
[0017]图6为本申请实施例提供的一种第一服务器的组成结构示意图；
[0018]图7为本申请实施例提供的一种第二服务器的组成结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对专利技术的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请实施例，但不用来限制本申请实施例的范围。
[0020]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0021]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0022]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的
目的，不是旨在限制本申请实施例。
[0023]对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0024]1)置信度：在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。
[0025]2)聚类分析：指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
[0026]下面说明本申请实施例提供的信息库的处理方法应用于的设备的示例性应用，本申请实施例提供的设备可以实施为具有图像采集功能的笔记本电脑，平板电脑，台式计算机，相机，移动设备(例如，个人数字助理，专用消息设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息库的处理方法，其特征在于，应用于包括第一信息库的第一服务器，所述方法包括：在所述第一信息库中确定待识别对象的待识别信息；将所述待识别信息发送至包括第二信息库的第二服务器；其中，所述第二信息库包括的信息量大于所述第一信息库包括的信息量；接收所述第二服务器发送的用于表征所述待识别信息所属身份的索引标识；基于所述索引标识，对所述第一信息库中所述待识别对象的身份信息进行调整，得到第一目标信息库。2.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一信息库中确定待识别对象的待识别信息，包括：获取与所述第一信息库关联的第一身份信息库；将所述第一身份信息库中的身份信息，与所述第一信息库中每一对象关联的对象信息进行比对，得到所述每一对象所属身份的置信度；在所述第一信息库中，将所述置信度小于预设阈值的对象，确定为所述待识别对象；将所述待识别对象的对象信息，确定为所述待识别信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一信息库关联的第一实名信息库之前，所述方法还包括：获取预设时长内采集的图像数据；对所述图像数据进行聚类分析，得到聚类结果；基于所述聚类结果，对上一时刻的第一信息库进行更新，得到所述第一信息库。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述索引标识，对所述第一信息库中所述待识别对象的身份信息进行调整，得到第一目标信息库，包括：将所述索引标识赋予所述待识别对象的身份信息，得到所述待识别对象的目标身份信息；将包括所述待识别对象的目标身份信息的第一信息库，确定为所述第一目标信息库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将包括所述待识别对象的目标身份信息的第一信息库，确定为所述第一目标信息库之后，所述方法还包括：响应于接收到的第一查询操作，确定所述第一查询操作携带的用于在所述第一目标信息库中进行信息查询的第一信息；在所述第一目标信息库中，确定与所述第一信息关联的第一对象；在所述第一目标信息库中，确定并输出所述第一对象的携带有第一索引标识的第一对象信息；其中，所述第一索引标识用于表征所述第一对象的身份信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括时间参数和区域范围参数中的至少之一，所述在所述第一目标信息库中，确定与所述第一信息关联的第一对象，包括：基于所述时间参数和所述区域范围参数中的至少之一，在所述第一目标信息库中进行信息筛选，得到中间信息；将所述中间信息所关联的对象，确定为所述第一对象。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括查询图像，所述在所述第一目标信息库中，确定与所述第一信息关联的第一对象，包括：确定所述第一目标信息库中每一图像的画面内容与所述查询图像的画面内容之间的相似度；在所述第一目标信息库中，将所述相似度大于预设阈值的图像所关联的对象，确定为所述第一对象。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将包括所述待识别对象的目标身份信息的第一信息库，确定为所述第一目标信息库之后，所述方法还包括：响应于在预设设备上基于预设窗口输入的第二查询操作，确定所述第二查询操作携带的用于进行跨信息库查询的第二信息；其中，所述预设窗口为预设服务系统响应于输入的预设查询信息生成的；在所述第一目标信息库中，确定用于表征与所述第二信息关联的第二对象的身份信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶建云，贾安亚，戚琦，
申请(专利权)人：浙江商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：