【技术实现步骤摘要】
移动端的兼容性测试方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种移动端的兼容性测试方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]虽然自动化测试有取代人工测试的趋势,但由于构建自动化框架的成本问题和自动化测试执行稳定性问题仍然存在,人工测试依然是移动端测试过程当中不可或缺的一个重要手段。但是传统的人工测试有着先天性的缺点,整体效率依赖测试人员的熟练程度和测试人员的数量,在现阶段测试开发敏捷快速迭代的前提下,很难有大段落的时间保证测试充分。
[0004]针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种移动端的兼容性测试方法,用以在保证测试稳定性的基础上,提高测试效率,降低测试成本,该方法包括:
[0006]接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息,其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序,其中每一页面图像对应一个跳转次序,所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备;
[0007]根据主移动设备多次跳转时的页面图像,确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息,其中每一页面图像对应一个动作指令信息;
[0008]根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息,生成测试控制指令;根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种移动端的兼容性测试方法,其特征在于,应用于移动端后台服务器,包括:接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息,其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序,其中每一页面图像对应一个跳转次序,所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备;根据主移动设备多次跳转时的页面图像,确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息,其中每一页面图像对应一个动作指令信息;根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息,生成测试控制指令;根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序,建立测试执行图表,所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程;将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备,触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作;对于每一从移动设备,实时监测从移动设备的页面,在监测到页面跳转时,暂停执行测试操作,获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序,在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像;将从移动设备的页面图像输入图像识别模型,输出从移动设备的页面图像识别结果;将主移动设备的页面图像输入图像识别模型,输出主移动设备的页面图像识别结果;所述图像识别模型是根据多张预先标注的页面图像及对应的标注结果,对CNN卷积神经网络训练得到的;在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时,继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:接收云计算平台上送的每一移动设备的型号信息,所述型号信息包括移动设备的页面尺寸信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将从移动设备的页面图像输入图像识别模型之前,还包括:采用坐标映射方法,根据从移动设备的页面尺寸信息,对从移动设备的页面图像进行预处理,得到符合预设图像尺寸信息的从移动设备的页面图像。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,采用坐标映射方法,根据从移动设备的页面尺寸信息,对从移动设备的页面图像进行预处理,包括:采用坐标映射方法,根据从移动设备的页面尺寸信息和预设图像尺寸信息,计算从移动设备的页面图像中的每一像素映射到预设图像中的第一坐标位置,根据第一坐标位置对从移动设备的页面图像进行转换,得到符合预设图像尺寸信息的从移动设备的页面图像。5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前,还包括:采用坐标映射方法,根据主移动设备的页面尺寸信息,对主移动设备的页面图像进行预处理,得到符合预设图像尺寸信息的主移动设备的页面图像。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,采用坐标映射方法,根据主移动设备的页面尺寸信息,对主移动设备的页面图像进行预处理,包括:采用坐标映射方法,根据主移动设备的页面尺寸信息和预设图像尺寸信息,计算主移
动设备的页面图像中的每一像素映射到预设图像中的第二坐标位置,根据第二坐标位置对主移动设备的页面图像进行转换,得到符合预设图像尺寸信息的主移动设备的页面图像。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将从移动设备的页面图像和主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前,还包括:将多张预先标注的页面图像及对应的标注结果作为样本数据,构建训练集和测试集;利用训练集对卷积神经网络CNN进行训练,得到所述图像识别模型;利用测试集对所述图像识别模型进行测试。8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果不同时,重复执行如下操作,直至从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同:根据获取到的从移动设备的页面图像信息,调整从移动设备的的运行参数;利用调整后的从移动设备重新执行测试操作,重新获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序,在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像;将重新获取到的从移动设备的页面图像输入图像识别模型,输出新的从移动设备的页面图像识别结果;将主移动设备的页面图像输入图像识别模型,输出主移动设备的页面图像识别结果;将新的从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果进行比对。9.一种移动端的兼容性测试装置,其特征在于,应用于移动端后台服务器,包括:测试信息接收模块,用于接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息,其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序,其中每一页面图像对应一个跳转次序,所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备;动作指令信...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐凯路,杨硕,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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