环境预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了环境预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标遥感图像集合和气体浓度信息集合；根据目标遥感图像集合，生成候选遥感图像集合，其中，候选遥感图像集合中的候选遥感图像是对多张目标遥感图像进行图像叠加处理得到的图像；根据候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合；根据气体浓度信息集合，确定气体排放指标信息；对环境指标信息集合和气体排放指标信息进行多元线性拟合，以生成环境预测信息。该实施方式提高了生成的环境预测信息的精准度。预测信息的精准度。预测信息的精准度。

【技术实现步骤摘要】
环境预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及环境预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。

技术介绍

[0002]在社会高速发展的过程中，或多或少的对生态环境造成了一定程度的污染和侵害。随着人们对于环境保护的认知逐渐加深，如何对环境变化进行预测变得尤为重要。目前，在进行环境变化预测时，通常采用的方式为：通过人工的方式，勘探区域内的环境数据，并根据勘探得到的环境数据进行环境变化预测。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一、当采集区域较大时，通过人工的方式进行环境勘探，环境勘探效率低下；
[0005]第二、受人工勘探频率的限制，使得勘探得到的环境数据的数据量较小，进而导致生成的环境预测信息不够精准；
[0006]第三、用于环境预测的指标不够完善，使得预测得到的环境预测信息不够精准。

技术实现思路

[0007]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0008]本公开的一些实施例提出了环境预测信息生成方法、装置、电子设备和可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0009]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种环境预测信息生成方法，该方法包括：获取目标遥感图像集合和气体浓度信息集合，其中，上述目标遥感图像集合中的目标遥感图像是包含目标区域的、且在目标时间段内采集的遥感图像，上述气体浓度信息集合中的气体浓度信息表征上述目标区域在上述目标时间段内的气体浓度；根据上述目标遥感图像集合，生成候选遥感图像集合，其中，上述候选遥感图像集合中的候选遥感图像是对多张目标遥感图像进行图像叠加处理得到的图像；根据上述候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合；根据上述气体浓度信息集合，确定气体排放指标信息；对上述环境指标信息集合和上述气体排放指标信息进行多元线性拟合，以生成环境预测信息。
[0010]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种环境预测信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标遥感图像集合和气体浓度信息集合，其中，上述目标遥感图像集合中的目标遥感图像是包含目标区域的、且在目标时间段内采集的遥感图像，上述气体浓度信息集合中的气体浓度信息表征上述目标区域在上述目标时间段内的气体浓度；生成单元，被配置成根据上述目标遥感图像集合，生成候选遥感图像集合，其中，上述候选遥感图像集合中的候选遥感图像是对多张目标遥感图像进行图像叠加处理得到的图像；第一确定单元，被配置成根据上述候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合；第二确定单元，被配
置成根据上述气体浓度信息集合，确定气体排放指标信息；多元线性拟合单元，被配置成对上述环境指标信息集合和上述气体排放指标信息进行多元线性拟合，以生成环境预测信息。
[0011]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0013]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的环境预测信息生成方法，提高了环境勘探效率，以及提高了生成的环境预测信息的精准度。具体来说，造成环境勘探效率低下，以及生成的环境预测信息的精准度较低的原因在于：第一、当采集区域较大时，通过人工的方式进行环境勘探，环境勘探效率低下；第二、受人工勘探频率的限制，使得勘探得到的环境数据的数据量较小，进而导致生成的环境预测信息不够精准。基于此，本公开的一些实施例的环境预测信息生成方法，首先，获取目标遥感图像集合和气体浓度信息集合，其中，上述目标遥感图像集合中的目标遥感图像是包含目标区域的、且在目标时间段内采集的遥感图像，上述气体浓度信息集合中的气体浓度信息表征上述目标区域在上述目标时间段内的气体浓度。由于遥感传感器(如，遥感卫星)具有全天候工作、勘探范围广等优点，使得针对较大采集区域，能够大大提高勘探效率，并且能够不间断地提供环境数据(如，目标遥感图像集合和气体浓度信息集合)，以此对环境预测信息的生成提供数据支撑。其次，根据上述目标遥感图像集合，生成候选遥感图像集合，其中，上述候选遥感图像集合中的候选遥感图像是对多张目标遥感图像进行图像叠加处理得到的图像。通过将一个时间段周期内的图像进行叠加，减小了后续的数据处理量。接着，根据上述候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合。进一步，根据上述气体浓度信息集合，确定气体排放指标信息。通过根据候选遥感图像和气体浓度信息，生成环境指标信息和气体排放指标，从而实现对目标区域的环境状况的量化。最后，对上述环境指标信息集合和上述气体排放指标信息进行多元线性拟合，以生成环境预测信息。通过线性拟合，以此预测目标区域未来的环境状况。通过此种方式，大大提高了生成的环境预测信息的精准度。
附图说明
[0014]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0015]图1是本公开的一些实施例的环境预测信息生成方法的一个应用场景的示意图；
[0016]图2是根据本公开的环境预测信息生成方法的一些实施例的流程图；
[0017]图3是生成候选遥感图像的示意图；
[0018]图4是根据本公开的环境预测信息生成方法的另一些实施例的流程图；
[0019]图5是根据本公开的环境预测信息生成装置的一些实施例的结构示意图；
[0020]图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0022]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0023]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0024]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环境预测信息生成方法，包括：获取目标遥感图像集合和气体浓度信息集合，其中，所述目标遥感图像集合中的目标遥感图像是包含目标区域的、且在目标时间段内采集的遥感图像，所述气体浓度信息集合中的气体浓度信息表征所述目标区域在所述目标时间段内的气体浓度；根据所述目标遥感图像集合，生成候选遥感图像集合，其中，所述候选遥感图像集合中的候选遥感图像是对多张目标遥感图像进行图像叠加处理得到的图像；根据所述候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合；根据所述气体浓度信息集合，确定气体排放指标信息；对所述环境指标信息集合和所述气体排放指标信息进行多元线性拟合，以生成环境预测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标遥感图像集合，生成候选遥感图像集合，包括：根据所述目标遥感图像集合中的目标遥感图像的图像采集时间，以固定时间间隔，对所述目标遥感图像集合中的目标遥感图像进行分组处理，以生成目标遥感图像组序列；对所述目标遥感图像组序列中的每个目标遥感图像组中的各个目标遥感图像进行像素值均值化处理，以生成候选遥感图像，得到候选遥感图像集合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述环境指标信息集合包括：环境绿度指标信息；以及所述根据所述候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合，包括：对于所述候选遥感图像集合中的每张候选遥感图像，执行以下处理步骤：根据第一反射率和第二反射率，确定第一差值和第一求和值，其中，所述第一反射率是所述候选遥感图像在红外波段下的反射率，所述第二反射率是所述候选遥感图像在红波段下的反射率；将所述第一差值和第一求和值的比值，确定为候选环境绿度指标信息；根据得到的候选环境绿度指标信息集合中的最大的候选环境绿度指标信息和最小的候选环境绿度指标信息，生成所述环境绿度指标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述环境指标信息集合还包括：热度指标信息；以及所述根据所述候选遥感图像集合，确定环境指标信息集合，还包括：对于所述候选遥感图像集合中的每张候选遥感图像，执行以下处理步骤：根据所述候选遥感图像对应的热红外波段的增益值、所述候选遥感图像对应的灰度值和所述候选遥感图像对应的热红外波段的偏置值，确定所述候选遥感图像对应的热红外波段在传感器处的辐射值；根据所述辐射值和预设标定参数集合，确定所述候选遥感图像对应的传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁艺宁，刘磊，刘璐瑶，
申请(专利权)人：中科星睿科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：