本发明专利技术实施例提供了一种检测方法、装置、存储介质及电子装置，涉及数据处理领域，本发明专利技术通过获取待检测数据，将所述待检测数据输入目标网络模型，以得到目标坐标组，其中所述目标坐标组包括第一坐标组，基于所述第一坐标组，确认所述待检测数据的检测结果，解决了现有的数据检测中出现的目标数据误判问题，进而达到了提高数据准确率的效果。达到了提高数据准确率的效果。达到了提高数据准确率的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]随着智能交通系统的发展，一般通过采集大量的交通数据，然后对这些数据进行存储和处理以满足不同的用户需求。然而随着对交通数据的处理需求逐渐增多，如何有效的处理数据从而更好的满足用户需求，成为了现在普遍存在的问题。
[0003]通过处理交通数据判断目标对象在监控区域是否发生异常驶离，现有一种方案为在监控区域中布控多边形区域并通过后台的数据处理判断目标对象是否完全进入该多边形区域，从而对应判断目标对象是否存在异常驶离的情况。虽然这种方案可以在一定程度上增加判定的准确性但是存在一个无法解决的问题，即在不完全笔直的路口，例如在转弯的路口，由于视觉上的偏差，会导致对目标对象完全进入的判定存在错误的情况，从而造成判断结果的正确率不高，从而不能提供有效的数据结果。
[0004]换句话说，现有智能交通系统中图像记录设备采集的交通数据为平面数据信息，例如在类似转弯路口等场景下，该图像记录设备由于拍摄角度的局限性，所处的地面图像可能会被本身主体遮挡从而会有一些图像的缺少，而所述图像记录设备对包含所述目标对象的3D 场景采集的交通数据为只包含某个拍摄角度下的平面数据信息，由于缺少所述目标对象在当时场景下的深度和航向等3D信息，从而会造成判断结果的误差。
[0005]另一方面，如果通过所述图像记录设备采集的平面数据信息构建所述目标图像当时场景下的3D数据信息在技术上是很难实现的。
[0006]因此，在不同的场景数据下，所以如何整体提高对交通数据处理的准确率是本领域需要解决的问题之一。
技术实现思路
[0007]本专利技术的主要优势在于提供一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置，在获取所述目标对象的第一数据的基础上引入所述目标对象的第二数据，从而对所述目标对象是否处在目标布控区域内进行进一步检测。
[0008]本专利技术的另一优势在于提供一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过提供一目标网络模型，其中所述目标网络模型可以构建出有关所述目标对象的立方体box，并对应得到所述目标对象在该立方体box的8个顶点的坐标，从而判断所述目标对象是否处于目标布控区域内。
[0009]本专利技术的另一优势在于提供一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过提供所述目标网络模型，得到所述目标对象所处地面位置的顶点坐标，通过判断所述目标对象所处地面位置的顶点坐标与所述目标布控区域的位置关系从而进一步确认所述目标对象是否处于目标布控区域内，提高了对交通数据处理的准确率。
[0010]本专利技术实施例提供了一种数据检测方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中对交通数据检测度不高的问题。
[0011]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种数据检测方法，包括：获取待检测数据；将所述待检测数据输入目标网络模型，以得到目标坐标组，其中所述目标坐标组包括第一坐标组；基于所述第一坐标组，确认所述待检测数据的检测结果。
[0012]在一个示例性实施例中，获取待检测数据包括：获取目标对象的第一数据；基于所述目标对象的所述第一数据，获取所述目标对象的第二数据，其中所述待检测数据包括所述第一数据和所述第二数据。
[0013]在一个示例性实施例中，获取目标对象的第一数据，包括：设置目标布控区域；基于所述目标布控区域，获取所述目标对象的所述第一数据；在一个示例性实施例中，将所述待检测数据输入目标网络模型，得到目标坐标组，包括：将所述待检测数据输入目标网络模型；基于所述第一数据，确认所述目标对象的中心点；基于所述中心点、所述第一数据和所述第二数据，利用所述目标网络模型确认多个所述目标坐标信息；基于多个所述目标坐标信息，确定所述目标坐标组。
[0014]在一个示例性实施例中，基于所述第一坐标组，确认所述待检测数据的检测结果，包括：利用所述目标网络模型从所述目标坐标组中提取位于第一区域的顶点坐标，得到所述第一坐标组；基于所述第一坐标组和所述目标布控区域，确认所述第一坐标组中的任一顶点坐标是否位于所述目标布控区域内；当所述第一坐标组中的顶点坐标其中之一位于所述目标布控区域内，确认所述待检测数据为目标数据。
[0015]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种数据检测装置，包括：数据获取模块，用于获取待检测数据；坐标获取模块，用于将所述待检测数据输入目标网络模型，以得到目标坐标组，其中所述目标坐标组包括第一坐标组；检测模块，基于所述第一坐标组，确认所述待检测数据的检测结果。
[0016]在一个示例性实施例中，所述坐标获取模块包括：数据传输模块，用于将所述待检测数据输入目标网络模型；中心确认模块，用于基于所述待检测数据的第一数据，确认所述目标对象的中心点；坐标信息确认模块，用于基于所述中心点、所述第一数据和所述第二数据，利用所
述目标网络模型确认多个所述目标坐标信息；坐标组确认模块，用于基于多个所述目标坐标信息，确定所述目标坐标组。
[0017]在一个示例性实施例中，所述检测模块包括：坐标提取模块，利用所述目标网络模型从所述目标坐标组中提取位于第一区域的顶点坐标，得到所述第一坐标组；第一坐标检测模块，用于基于所述第一坐标组和所述目标布控区域，确认所述第一坐标组中的任一顶点坐标是否位于所述目标布控区域内；目标数据确认模块，用于当所述第一坐标组中的顶点坐标其中之一位于所述目标布控区域内，确认所述待检测数据为目标数据。
[0018]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0019]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
附图说明
[0020]图1是根据本专利技术实施例的一种数据检测方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的一种数据检测方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种数据检测方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例的一种对象属性提取装置的结构框图。
具体实施方式
[0021]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0022]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0023]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种数据检测方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：获取待检测数据；将所述待检测数据输入目标网络模型，以得到目标坐标组，其中所述目标坐标组包括第一坐标组；基于所述第一坐标组，确认所述待检测数据的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待检测数据包括：获取目标对象的第一数据；基于所述目标对象的所述第一数据，获取所述目标对象的第二数据，其中所述待检测数据包括所述第一数据和所述第二数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取目标对象的第一数据，包括：设置目标布控区域；基于所述目标布控区域，获取所述目标对象的所述第一数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述待检测数据输入目标网络模型，得到目标坐标组，包括：将所述待检测数据输入目标网络模型；基于所述第一数据，确认所述目标对象的中心点；基于所述中心点、所述第一数据和所述第二数据，利用所述目标网络模型确认多个所述目标坐标信息；基于多个所述目标坐标信息，确定所述目标坐标组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一坐标组，确认所述待检测数据的检测结果，包括：利用所述目标网络模型从所述目标坐标组中提取位于第一区域的顶点坐标，得到所述第一坐标组；基于所述第一坐标组和所述目标布控区域，确认所述第一坐标组中的任一顶点坐标是否位于所述目标布控区域内；当所述第一坐标组中的顶点坐标其中之一位于所述目标布控区域内，确认所述待检测数据为目标数据。6.一种数据检测装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭垚，赵之健，林亦宁，
申请(专利权)人：杭州闪马智擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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