图像的识别方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像的识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定第一处理器对目标图像进行识别得到的识别结果的置信度，其中，第一处理器为采集目标图像的设备中包括的处理器；确定将目标图像上传至第二处理器时所需要使用的目标信道的目标信道质量；基于置信度和/或目标信道质量按照预定规则从第一处理器以及第二处理器中确定用于识别目标图像的目标处理器；控制目标处理器识别目标图像，得到目标识别结果。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的图像识别效率低的问题，达到提高图像识别效率的效果。达到提高图像识别效率的效果。达到提高图像识别效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
图像的识别方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种图像的识别方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的不断发展，物联网会产生海量数据，而这些数据需要进行处理和分析才能可以使用，传统的数据处理和分析方式采用的是云计算方案。方法是将数据通过无线传输的方式，传送到云服务器端，利用云服务器端强大的存储和计算资源，进行数据的分析和处理，然后再返回结果。这种方式对于无限信道的要求非常高，如果网络延迟比较大，就会导致结果无法实时返回，无法满足实时性。而边缘计算会将计算服务移到更接近最终用户或数据源的地方，比如车牌识别监控系统中的监控摄像头，采用开放平台，就近直接提供最近端的服务。这种计算方案实时简便，并且不受网络状况影响，能够很快的输出结果，达到实时的要求。但是往往这样的边缘设备只拥有有限的计算资源和存储资源，因此不能够运行大计算量的复杂模型，这就导致在边缘设备产生的识别结果准确率往往不如云服务端产生的结果。
[0003]由此可知，相关技术中存在图像识别效率低的问题。
[0004]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种图像的识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的图像识别效率低的问题。
[0006]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种图像的识别方法，包括：确定第一处理器对目标图像进行识别得到的识别结果的置信度，其中，所述第一处理器为采集所述目标图像的设备中包括的处理器；确定将所述目标图像上传至第二处理器时所需要使用的目标信道的目标信道质量；基于所述置信度和/或所述目标信道质量按照预定规则从所述第一处理器以及所述第二处理器中确定用于识别所述目标图像的目标处理器；控制所述目标处理器识别所述目标图像，得到目标识别结果。
[0007]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种图像的识别装置，包括：第一确定模块，用于确定第一处理器对目标图像进行识别得到的识别结果的置信度，其中，所述第一处理器为采集所述目标图像的设备中包括的处理器；第二确定模块，用于确定将所述目标图像上传至第二处理器时所需要使用的目标信道的目标信道质量；第三确定模块，用于基于所述置信度和/或所述目标信道质量按照预定规则从所述第一处理器以及所述第二处理器中确定用于识别所述目标图像的目标处理器；识别模块，用于控制所述目标处理器识别所述目标图像，得到目标识别结果。
[0008]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项
方法实施例中的步骤。
[0009]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0010]通过本专利技术，确定第一处理器对目标图像进行识别得到的识别结果的置信度，确定将目标图像上传至第二处理器时所需要使用的目标信道的目标信道质量，根据置信度和/或目标信道质量按照预定规则从第一处理器以及第二处理器中确定用于识别目标图像的目标处理器，控制目标处理器识别目标图像。由于在识别目标图像中，可以根据置信度和/或目标信道质量按照预定规则从第一处理器以及第二处理器中确定用于识别目标图像的目标处理器，选择适合当前环境的目标处理器识别目标图像，因此，可以解决相关技术中存在的图像识别效率低的问题，达到提高图像识别效率的效果。
附图说明
[0011]图1是本专利技术实施例的一种图像的识别方法的移动终端的硬件结构框图；
[0012]图2是根据本专利技术实施例的图像的识别方法的流程图；
[0013]图3是根据本专利技术具体实施例的图像的识别方法流程图；
[0014]图4是根据本专利技术实施例的图像的识别装置的结构框图。
具体实施方式
[0015]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0016]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0017]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种图像的识别方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0018]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的图像的识别方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0019]传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器
(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0020]在本实施例中提供了一种图像的识别方法，图2是根据本专利技术实施例的图像的识别方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
[0021]步骤S202，确定第一处理器对目标图像进行识别得到的识别结果的置信度，其中，所述第一处理器为采集所述目标图像的设备中包括的处理器；
[0022]步骤S204，确定将所述目标图像上传至第二处理器时所需要使用的目标信道的目标信道质量；
[0023]步骤S206，基于所述置信度和/或所述目标信道质量按照预定规则从所述第一处理器以及所述第二处理器中确定用于识别所述目标图像的目标处理器；
[0024]步骤S208，控制所述目标处理器识别所述目标图像，得到目标识别结果。
[0025]在上述实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的识别方法，其特征在于，包括：确定第一处理器对目标图像进行识别得到的识别结果的置信度，其中，所述第一处理器为采集所述目标图像的设备中包括的处理器；确定将所述目标图像上传至第二处理器时所需要使用的目标信道的目标信道质量；基于所述置信度和/或所述目标信道质量按照预定规则从所述第一处理器以及所述第二处理器中确定用于识别所述目标图像的目标处理器；控制所述目标处理器识别所述目标图像，得到目标识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述置信度或所述目标信道质量按照预定规则从所述第一处理器以及所述第二处理器中确定用于识别所述目标图像的目标处理器包括：在所述置信度大于或等于第一阈值的情况下，将所述第一处理器确定为所述目标处理器；在所述目标信道质量小于或等于第二阈值的情况下，将所述第一处理器确定为所述目标处理器。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述置信度和所述目标信道质量按照预定规则从所述第一处理器以及所述第二处理器中确定用于识别所述目标图像的目标处理器包括：在所述置信度大于第三阈值，且所述目标信道质量小于或等于第四阈值的情况下，将所述第一处理器确定为所述目标处理器；在所述置信度小于或等于第五阈值，且所述目标信道质量大于第六阈值的情况下，将所述第二处理器确定为所述目标处理器。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用于指示更新所述预定规则的更新指令；按照所述更新指令更新所述预定规则。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述目标处理器识别所述目标图像，得到目标识别结果包括：在所述目标处理器为所述第二处理器的情况下，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林亦宁，汪传坤，
申请(专利权)人：杭州闪马智擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：