一种人体背部穴位识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种人体背部穴位识别方法、系统、装置及存储介质，用于自动识别人体背部穴位，提高人体背部穴位识别精确度。本申请方法包括：获取原始人体图像；将所述原始人体图像输入至语义分割模型，得到语义分割图像，所述语义分割模型用于对所述原始人体图像中的背景和前景进行语义分割；根据所述语义分割图像确定人体轮廓边界线；将所述原始人体图像输入至关键点检测模型，得到人体关键点数据，所述关键点检测模型用于提取所述原始人体图像中的人体关键点；根据所述人体关键点数据中的肩膀关键点和所述人体轮廓边界线确定人体肩膀边界点；以所述人体肩膀边界点为参考点建立第一坐标系，并计算人体背部穴位在所述第一坐标系中的位置坐标。标系中的位置坐标。标系中的位置坐标。

【技术实现步骤摘要】
一种人体背部穴位识别方法、系统、装置及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种人体背部穴位识别方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会不断进步，人们的养生保健意识越来越强，中医理论也得到越来越多的重视。在中医学中，人体是由经络组成，经络中包含有穴位，穴位的位置相对人体不同的部位是固定的，对穴位进行定点刺激可以达到一定的治疗效果。
[0003]现有技术中，可以通过对人体施加电压来实现穴位的定位，但这种定位方法需要依赖专门的仪器和人工操作，而依赖于VR、AR的穴位识别技术一般根据大众的平均数据来进行设计，因此现有的穴位识别技术不能对所有人进行精确的穴位识别，且难以达到无人化操作，识别精度低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种人体背部穴位识别方法、系统、装置及存储介质，用于自动识别人体背部穴位，提高人体背部穴位识别精确度。
[0005]本申请第一方面提供了一种人体背部穴位识别方法，包括：
[0006]获取原始人体图像；
[0007]将所述原始人体图像输入至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体背部穴位识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始人体图像；将所述原始人体图像输入至语义分割模型，得到语义分割图像，所述语义分割模型用于对所述原始人体图像中的背景和前景进行语义分割；根据所述语义分割图像确定人体轮廓边界线；将所述原始人体图像输入至关键点检测模型，得到人体关键点数据，所述关键点检测模型用于提取所述原始人体图像中的人体关键点；根据所述人体关键点数据中的肩膀关键点和所述人体轮廓边界线确定人体肩膀边界点；以所述人体肩膀边界点为参考点建立第一坐标系，并计算人体背部穴位在所述第一坐标系中的位置坐标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义分割图像中以RGB值(0,0,0)表示背景，以RGB值(1,1,1)表示前景，所述根据所述语义分割图像确定人体轮廓边界线包括：提取所述语义分割图像中RGB值突变的目标像素点；将所述目标像素点相连以确定人体轮廓边界线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体关键点数据中的肩膀关键点和所述人体轮廓边界线确定人体肩膀边界点包括：根据所述人体关键点数据确定所述原始人体图像中的肩膀关键点；沿所述肩膀关键点的水平方向进行左右扫描；确定扫描路径与所述人体轮廓边界线的重合点为人体肩膀边界点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始人体图像包括：通过摄像头获取原始人体图像；在所述以所述人体肩膀边界点为参考点建立第一坐标系，并计算人体背部穴位在所述第一坐标系中的位置坐标之后，所述方法还包括：获取以所述摄像头为参考点建立的第二坐标系；将所述人体背部穴位在所述第一坐标系中的位置坐标换算为在所述第二坐标系中的位置坐标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述原始人体图像输入至语义分割模型之前，所述方法还包括：获取预设图像规格；基于所述预设图像规格对所述原始人体图像进行转换处理；所述将所述原始人体图像输入至语义分割模型包括：将处理后的原始人体图像输入至语义分割模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义分...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗宇，韩思磊，
申请(专利权)人：深圳市大富智慧健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：