玻璃件的缺陷检测方法技术

本发明专利技术提供了一种玻璃件的缺陷检测方法，包括：第一采集步骤，对待测试的玻璃件进行光照并使其旋转，采集第一组序列图像；判断步骤，对第一组序列图像中各图像进行处理，并判断是否存在缺陷存疑点，以及在判断出存在缺陷存疑点时确定缺陷存疑点的坐标；第二采集步骤，在预设黑暗条件下，采用激光点光源照射缺陷存疑点的坐标处，并使待测试的玻璃件旋转，采集第二组序列图像；计算步骤，计算第二组序列图像中每个图像的灰度直方图；确定步骤，根据每个图像的灰度直方图确定待测试的玻璃件是否存在缺陷。本发明专利技术的检测精确度高，能够识别玻璃件内部的微小缺陷，提高了检测效率，无需人工检测，确保了检测的准确度。确保了检测的准确度。确保了检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
玻璃件的缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及缺陷检测
，具体而言，涉及一种玻璃件的缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]绝缘子是安装在导线和接地体之间的重要部件，承担机械强度和电气强度，起固定导线和绝缘的作用。在实际使用过程中，玻璃绝缘子若自身存在缺陷(例如存在应力薄弱点或加工工艺不良)，容易削弱其承受外界刺激的能力，使其在生产、库存、搬运、安装、运行初期就因应力失衡自爆。为了更好地使用玻璃绝缘子，充分发挥玻璃绝缘子的优势，需要在生产线上对玻璃绝缘子玻璃件进行有效检测，避免有缺陷的玻璃绝缘子玻璃件组装投运。
[0003]现行的玻璃绝缘子玻璃件的检测方法是采用冷热冲击、水压冲击等试验剔除有明显薄弱点的玻璃件，采用外观检查剔除有气泡、裂缝等微小缺陷的玻璃件。然而，外观检查的方法是依靠人工观察玻璃件的外观，这样一来，对工作人员的经验依赖性大，检测效率低。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本专利技术提出了一种玻璃件的缺陷检测方法，旨在解决现有技术中玻璃绝缘子玻璃件依靠人工外观检查易导致检测效率低的问题。
[0005]本专利技术提出了一种玻璃件的缺陷检测方法，该方法包括如下步骤：第一采集步骤，对待测试的玻璃件进行光照，并使待测试的玻璃件旋转，采集待测试的玻璃件的第一组序列图像；判断步骤，对第一组序列图像中各图像进行处理，并判断待测试的玻璃件是否存在缺陷存疑点，以及在判断出存在缺陷存疑点时确定缺陷存疑点的坐标；第二采集步骤，在预设黑暗条件下，采用激光点光源照射缺陷存疑点的坐标处，并使待测试的玻璃件旋转，采集待测试的玻璃件的第二组序列图像；计算步骤，计算第二组序列图像中每个图像的灰度直方图；确定步骤，根据每个图像的灰度直方图，确定待测试的玻璃件是否存在缺陷。
[0006]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，第一采集步骤和第二采集步骤中，待测试的玻璃件匀速旋转，并从待测试的玻璃件的顶部和侧面采集图像。
[0007]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，判断步骤进一步包括：预处理子步骤，对第一组序列图像中的每个图像均进行预处理；提取子步骤，提取预处理后的每个图像的特征信息；存疑点判断子步骤，根据各图像的特征信息和设定的判断依据判断待测试的玻璃件是否存在缺陷存疑点，并在判断出存在缺陷存疑点时确定缺陷存疑点的坐标。
[0008]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，预处理子步骤进一步包括：灰度处理子步骤，对第一组序列图像中的每个图像均进行灰度处理；二值化处理子步骤，对灰度处理后的每个图像进行二值化处理；滤波处理子步骤，对二值化处理后的每个图像进行滤波处理。
[0009]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，二值化处理子步骤中，根据设定的阈值，将灰度处理后的每个图像中的所有像素点的灰度值调整为0或255。
[0010]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，滤波处理子步骤中，将二值化处理后的
每个图像中每个像素点的灰度值设置为邻域8个像素点灰度值的中值。
[0011]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，提取子步骤进一步包括：剪裁子步骤，对预处理后的每个图像均进行剪裁；其中，剪裁时选取图像中待测试的玻璃件的边缘线呈水平的部分，并且，剪裁后的所有图像组合后包含有待测试的玻璃件的全部表面信息；信息提取子步骤，提取剪裁后每个图像的边缘信息，并对每个图像的边缘信息进行腐蚀运算，提取竖向边缘信息。
[0012]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，存疑点判断子步骤中，若图像中存在竖向边缘信息，确定待测试的玻璃件存在缺陷存疑点，并确定缺陷存疑点的坐标。
[0013]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，计算步骤进一步包括：处理子步骤，对第二组序列图像中的每个图像均进行灰度化处理；统计子步骤，统计灰度化处理后的每个图像中处于不同灰度值的像素个数，并绘制每个图像的灰度直方图。
[0014]进一步地，上述玻璃件的缺陷检测方法中，确定步骤进一步包括：第一确定子步骤，设定灰度值或者灰度值范围，并计算每个图像在灰度值或者灰度值范围内的像素个数，以及将计算出的像素个数确定为该图像的特征数据；第二确定子步骤，对第二组序列图像中所有图像的特征数据进行求导，若求导结果中出现峰值，并且一正一负，呈对称状态，确定玻璃件存在缺陷。
[0015]本专利技术中，首先采集光照下旋转的待测试玻璃件的第一组序列图像，对第一组序列图像进行处理，并判断是否存在缺陷存疑点，然后在黑暗背景下采用激光点照射缺陷存疑点的坐标处，并采集第二组序列图像，根据计算出的每个图像的灰度直方图确定待测试的玻璃件是否存在缺陷，该方法检测的精确度高，能够识别待测试的玻璃件的内部微小缺陷，提高了检测效率，无需人工观察检测，也无需依赖检测人员的经验和工作状态，有效地确保了检测的准确度，解决了现有技术中玻璃绝缘子玻璃件依靠人工外观检查易导致检测效率低的问题。
附图说明
[0016]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0017]图1为本专利技术实施例提供的玻璃件的缺陷检测方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术实施例提供的玻璃件的缺陷检测方法中，特征数据变化率的示意图。
具体实施方式
[0019]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0020]参见图1，图1为本专利技术实施例提供的玻璃件的缺陷检测方法的流程图。
[0021]如图所示，玻璃件的缺陷检测方法包括如下步骤：
[0022]第一采集步骤S1，对待测试的玻璃件进行光照，并使待测试的玻璃件旋转，采集待测试的玻璃件的第一组序列图像。
[0023]具体地，对待测试的玻璃件进行均匀光照，其光照强度可以根据实际情况来确定，本实施例对此不做任何限制。
[0024]待测试的玻璃件为匀速旋转，采集时从待测试的玻璃件的顶部和侧面进行图像采集。
[0025]第一组序列图像中包括多个图像，具体实施时，图像的数量可以根据实际情况来确定，本实施例对此不做任何限制。
[0026]具体实施时，玻璃件可以为玻璃绝缘子玻璃件，也可以为其他玻璃制品，本实施例对此不做任何限制。
[0027]判断步骤S2，对第一组序列图像中各图像进行处理，并判断待测试的玻璃件是否存在缺陷存疑点，以及在判断出存在缺陷存疑点时确定缺陷存疑点的坐标。
[0028]具体地，判断步骤S2进一步包括：
[0029]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玻璃件的缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：第一采集步骤，对待测试的玻璃件进行光照，并使所述待测试的玻璃件旋转，采集所述待测试的玻璃件的第一组序列图像；判断步骤，对所述第一组序列图像中各图像进行处理，并判断所述待测试的玻璃件是否存在缺陷存疑点，以及在判断出存在缺陷存疑点时确定所述缺陷存疑点的坐标；第二采集步骤，在预设黑暗条件下，采用激光点光源照射所述缺陷存疑点的坐标处，并使所述待测试的玻璃件旋转，采集所述待测试的玻璃件的第二组序列图像；计算步骤，计算所述第二组序列图像中每个图像的灰度直方图；确定步骤，根据所述每个图像的灰度直方图，确定所述待测试的玻璃件是否存在缺陷。2.根据权利要求1所述的玻璃件的缺陷检测方法，其特征在于，所述第一采集步骤和所述第二采集步骤中，所述待测试的玻璃件匀速旋转，并从所述待测试的玻璃件的顶部和侧面采集图像。3.根据权利要求1所述的玻璃件的缺陷检测方法，其特征在于，所述判断步骤进一步包括：预处理子步骤，对所述第一组序列图像中的每个图像均进行预处理；提取子步骤，提取预处理后的每个图像的特征信息；存疑点判断子步骤，根据各所述图像的特征信息和设定的判断依据判断所述待测试的玻璃件是否存在缺陷存疑点，并在判断出存在缺陷存疑点时确定所述缺陷存疑点的坐标。4.根据权利要求3所述的玻璃件的缺陷检测方法，其特征在于，所述预处理子步骤进一步包括：灰度处理子步骤，对所述第一组序列图像中的每个图像均进行灰度处理；二值化处理子步骤，对灰度处理后的每个图像进行二值化处理；滤波处理子步骤，对二值化处理后的每个图像进行滤波处理。5.根据权利要求4所述的玻璃件的缺陷检测方法，其特征在于，所述二值化处...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昱晴，袁田，聂霖，王琦，童悦，张虎，武文华，卫卓，徐偲达，蔡勇，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司武汉分院，
类型：发明
国别省市：