本发明专利技术公开了一种自适应动态调整色温的图像增强处理方法、图像增强处理装置及存储介质，所述方法包括：获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片；通过OpenCV读取所述图片的信息以得到若干个像素点；遍历所述像素点并获取每个像素点的RGB值；对任一像素点的RGB值计算出平均值后，通过该像素点的红色通道的R值减去所述平均值以得到调整值；基于所述调整值对该所述像素点的G值和B值进行调整。本发明专利技术所提供的自适应动态调整色温的图像增强处理方法通过对单个的像素点进行修正，对图片的色温进行调节，从而可以更为精确地对图片的色温进行调节，更为方便细胞或微生物的检测图片的识别。更为方便细胞或微生物的检测图片的识别。更为方便细胞或微生物的检测图片的识别。
【技术实现步骤摘要】
自适应动态调整色温的图像增强处理方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种自适应动态调整色温的图像增强处理方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]在通过显微镜对细胞和微生物进行检测或其他相似的图像处理应用中，，往往有大量图片需要预处理。现有技术中对图片处理均是采取对图片的整体进行调节，例如对整张图片进行统一的色温调节或亮度调节，然而在这种调节方式的基础上，虽然提高了处理速度，但是对于细胞和微生物检测中，调节效果却达不到要求。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种自适应动态调整色温的图像增强处理方法、图像增强处理装置及存储介质，旨在解决上述技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种自适应动态调整色温的图像增强处理方法，包括以下步骤：
[0005]获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片；
[0006]通过OpenCV读取所述图片的信息以得到若干个像素点；
[0007]遍历所述像素点并获取每个像素点的RGB值；
[0008]对任一像素点的RGB值计算出平均值后，通过该像素点的红色通道的R值减去所述平均值以得到调整值；
[0009]基于所述调整值对该所述像素点的G值和B值进行调整。
[0010]在一实施例中，所述获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片的步骤包括：
[0011]通过摄像头采集显微镜在预设时间内的视频图像，并采用OpenCV将视频流转化为帧图片。
[0012]在一实施例中，所述获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片的步骤之前，所述自适应动态调整色温的图像增强处理方法还包括：
[0013]获取所述显微镜所处环境的环境亮度值、环境色温值及显微镜的原始色温值；
[0014]基于所述环境亮度值、环境色温值及显微镜的原始色温值对所述视频流数据进行色温矫正。
[0015]在一实施例中，所述基于所述环境亮度值、环境色温值及显微镜的原始色温值对所述视频流数据进行色温矫正的步骤包括：
[0016]根据显微镜所处当前环境的环境亮度值和环境色温值，及原始色温值，计算出RGB校正系数；
[0017]使用RGB校正系数对视频流进行色温校正处理，得到色温校正处理后的视频流数据。
[0018]在一实施例中，定义所述RGB校正系数为a，所述a的取值范围为0＜a小于等于1。
[0019]在一实施例中，通过颜色传感器对当前环境的光照强度及色温进行采集得到当前环境的环境亮度值及环境色温值。
[0020]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种图像增强处理装置，所述图像增强处理装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像增强处理程序，所述图像增强处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的自适应动态调整色温的图像增强处理方法的步骤。
[0021]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像增强处理程序，所述图像增强处理程序被处理器执行时实现如上所述的自适应动态调整色温的图像增强处理方法的步骤。
[0022]本专利技术实施例提出的一种自适应动态调整色温的图像增强处理方法，图像增强处理方法包括获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片；通过OpenCV读取所述图片的信息以得到若干个像素点；遍历所述像素点并获取每个像素点的RGB值；对任一像素点的RGB值计算出平均值后，通过该像素点的红色通道的R值减去所述平均值以得到调整值；基于所述调整值对该所述像素点的G值和B值进行调整。在本技术方案中，通过对单个的像素点进行修正，对图片的色温进行调节，从而可以更为精确地对图片的色温进行调节，更为方便细胞或微生物的检测图片的识别。
附图说明
[0023]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
[0024]图2为本专利技术自适应动态调整色温的图像增强处理方法第一实施例的流程示意图；
[0025]图3为本专利技术自适应动态调整色温的图像增强处理方法第二实施例的流程示意图；
[0026]图4为本专利技术自适应动态调整色温的图像增强处理方法第三实施例的流程示意图。
[0027]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0028]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0029]如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
[0030]本专利技术实施例终端为图像增强处理装置，该图像增强处理装置设置有电子控制单元ECU，通过电子控制单元可以在图像增强处理装置行驶过程中实现转向灯的自动开启。
[0031]如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，处理器1001可以利用各种接口和线路连接整个图像增强处理装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行图像增强处理装置的各种功能和处理数据，从而对图像增强处理装置进行整体监控。通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)、按键以及触摸板等，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以
包括标准的有线接口、无线接口(如WI
‑
FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non
‑
volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0032]可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。当然，硬件设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
[0033]本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0034]如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像增强处理程序。
[0035]在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像增强处理程序，并执行以下操作：
[0036]获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片；
[0037]通过OpenCV读取所述图片的信息以得到若干个像素点；
[0038]遍历所述像素点并获取每个像素点的RGB值；
[0039]对任一像素点的RGB值计算出平均值后，通过该像素点的红色通道的R值减去所述平均值以得到调整值；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自适应动态调整色温的图像增强处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片；通过OpenCV读取所述图片的信息以得到若干个像素点；遍历所述像素点并获取每个像素点的RGB值；对任一像素点的RGB值计算出平均值后，通过该像素点的红色通道的R值减去所述平均值以得到调整值；基于所述调整值对该所述像素点的G值和B值进行调整。2.如权利要求1所述的自适应动态调整色温的图像增强处理方法，其特征在于，所述获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片的步骤包括：通过摄像头采集显微镜在预设时间内的视频图像，并采用OpenCV将视频流转化为帧图片。3.如权利要求2所述的自适应动态调整色温的图像增强处理方法，其特征在于，所述获取通过显微镜检测细胞或微生物的图片的步骤之前，所述自适应动态调整色温的图像增强处理方法还包括：获取所述显微镜所处环境的环境亮度值、环境色温值及显微镜的原始色温值；基于所述环境亮度值、环境色温值及显微镜的原始色温值对所述视频流数据进行色温矫正。4.如权利要求3所述的自适应动态调整色温的图像增强处理方法，其特征在于，所述基于所述环境亮度值、环境色温值及...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈德鑫，吴子平，曾真，
申请(专利权)人：湖南莱博赛医用机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：
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