一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法及其系统，包括以下步骤：S1：分格将库区软管站平面划分为1*1米的方格，总计n个网格，并确定每个网格的横坐标和纵坐标范围；S3：实时监控实时监控库区软管站，并形成若干视频监控角度平面图；S4：智能灭火a、建模1）采集并记载库区软管站信息表，根据库区软管站信息表建模；2）将所有视频监控角度平面图重叠于库区软管站模型上，形成视频监控角度平面图的模型；b、实时智能分析视频监控的实时监控画面，当监测到火源的时候，通过视频角度平面图模型智能分析确定当前火源的网格x；c、根据网格x所处的横坐标和纵坐标范围控制定点灭火。实现在软管站高精度灭火。实现在软管站高精度灭火。实现在软管站高精度灭火。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法及其系统


[0001]本专利技术涉及仓储管理，具体涉及一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法及其系统。

技术介绍

[0002]装卸车、装卸船作业都通过软管站中转作业，软管站是库区作业的核心区域，灵活性高，但工艺复杂，跑、冒、滴、漏的发生概率高，容易引起火灾，是危险高风险区。通常火灾发生后多久，最佳响应时间为3分钟，系统响应时间小于1分钟，本专利技术通过高速有效的智能定点灭火，在初期火灾发生的时刻，立刻扑灭，提高公司安全应急能力，并避免给公司和客户货物造成重大损失。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提出了一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法及其系统。
[0004]本专利技术的技术方案：一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法，包括以下步骤：S1：分格将库区软管站平面划分为1*1米的方格，总计n个网格，并确定每个网格的横坐标和纵坐标范围；S2：实时监控实时监控库区软管站，并形成若干视频监控角度平面图；S3：智能灭火a、建模1）采集并记载库区软管站信息表，根据库区软管站信息表建模；2）将所有视频监控角度平面图重叠于库区软管站模型上，形成视频监控角度平面图的模型；b、实时智能分析视频监控的实时监控画面，当监测到火源的时候，通过视频角度平面图模型智能分析确定当前火源的网格x；c、根据网格x所处的横坐标和纵坐标范围控制定点灭火。
[0005]一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火系统，，所述系统包括：视频监控用于实时监控库区软管站，形成若干视频监控角度平面图；灭火装置用于定点灭火；智能模块包括建模单元、火源监测单元、PLC控制单元，建模单元用于库区软管站建模，火源监测单元用于实时智能分析视频监控的实时监控画面，PLC控制单元用于控制灭火装置。
[0006]所述视频监控包括四个摄像头，四个摄像头分别安装在库区软管站上方四角；每
个摄像头均形成一个视频监控角度平面图。
[0007]所述四个摄像头的角度均可调；采用神经网络算法，计算并记录四个摄像头的监控预置位，所述预置位信息包括摄像头的水平角、俯仰角、变倍聚焦信息。
[0008]所述灭火装置包括泡沫管线以及安装在泡沫管线上的电动阀门、消防炮；所述阀门、消防炮共四组，四组阀门、消防炮分别位于库区软管站的上方四角；利用神经网络算法，结合水渍识别，对n个网格定点点射喷水训练，形成每个消防炮对应网格的定点喷射的旋转数据，并记录。
[0009]本专利技术优点是，设计合理，构思巧妙，实现在软管站高精度灭火，把火灾消灭在萌芽状态，从本质上提高安全。
附图说明
[0010]图1是系统分布图。
[0011]图2是基于数字化模型的库区动火作业智能管控方法流程图。
具体实施方式
[0012]一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法，包括以下步骤：S1：分格将库区软管站平面划分为1*1米的方格，总计n个网格，并确定每个网格的横坐标和纵坐标范围；S2：实时监控实时监控库区软管站，并形成若干视频监控角度平面图；S3：智能灭火a、建模1）采集并记载库区软管站信息表，根据库区软管站信息表建模；2）将所有视频监控角度平面图重叠于库区软管站模型上，形成视频监控角度平面图的模型；b、实时智能分析视频监控的实时监控画面，当监测到火源的时候，通过视频角度平面图模型智能分析确定当前火源的网格x；c、根据网格x所处的横坐标和纵坐标范围控制定点灭火。
[0013]一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火系统，，所述系统包括：视频监控用于实时监控库区软管站，形成若干视频监控角度平面图；灭火装置用于定点灭火；智能模块包括建模单元、火源监测单元、PLC控制单元，建模单元用于库区软管站建模，火源监测单元用于实时智能分析视频监控的实时监控画面，PLC控制单元用于控制灭火装置。
[0014]所述视频监控包括四个摄像头，四个摄像头分别安装在库区软管站上方四角；每个摄像头均形成一个视频监控角度平面图。
[0015]所述四个摄像头的角度均可调；
采用神经网络算法，计算并记录四个摄像头的监控预置位，所述预置位信息包括摄像头的水平角、俯仰角、变倍聚焦信息。
[0016]所述灭火装置包括泡沫管线以及安装在泡沫管线上的电动阀门、消防炮；所述阀门、消防炮共四组，四组阀门、消防炮分别位于库区软管站的上方四角；利用神经网络算法，结合水渍识别，对n个网格定点点射喷水训练，形成每个消防炮对应网格的定点喷射的旋转数据，并记录。
[0017]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：分格将库区软管站平面划分为1*1米的方格，总计n个网格，并确定每个网格的横坐标和纵坐标范围；S2：实时监控实时监控库区软管站，并形成若干视频监控角度平面图；S3：智能灭火a、建模1）采集并记载库区软管站信息表，根据库区软管站信息表建模；2）将所有视频监控角度平面图重叠于库区软管站模型上，形成视频监控角度平面图的模型；b、实时智能分析视频监控的实时监控画面，当监测到火源的时候，通过视频角度平面图模型智能分析确定当前火源的网格x；c、根据网格x所处的横坐标和纵坐标范围控制定点灭火。2.一种基于数字化模型的库区软管站智能灭火系统，其特征在于，所述系统包括：视频监控用于实时监控库区软管站，形成若干视频监控角度平面图；灭火装置用于定点灭火；智能模块包括建模单元、火源监测单元、PLC控制单元，建模单元用于库区软管站建模，火源监测单元用...

【专利技术属性】
技术研发人员：林海川，甘毅，王健，冒宇鹏，崔永强，朱啸，顾海涛，
申请(专利权)人：南通阳鸿石化储运有限公司，
类型：发明
国别省市：