【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污水处理，具体涉及一种污水污泥浓缩自动化处理方法及系统。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，人们愈发开始重视对于环境的保护。在环境保护的相关措施中，对于污水污泥的浓缩是重要的废水处理环节之一，废水处理过程中刚产生的污泥含水率很高，所以污泥的体积比较大，对后续污泥的处理、利用、运输等流程造成较大的困难，而污泥的浓缩即是通过对污泥增稠来降低污泥中的含水率和减少污泥的体积，从而降低后续处理的费用。传统污泥浓缩通常会采用重力浓缩法，即压缩沉淀工艺。
2、重力浓缩法本质上是一种沉淀工艺，通过在第一浓缩池中添加絮凝剂并搅拌，使得泥水混合物逐渐形成絮凝物并下沉至第二浓缩池，再使用刮泥耙持续刮起第二浓缩池底的污泥絮凝物，并协助污泥进一步地浓缩，最后使用超声波液位计测量第二浓缩池污泥含量情况，当第二浓缩池中的污泥量达到阈值后，启动污泥泵抽出第二浓缩池内的污泥，完成对于污泥的浓缩收集。
3、然而由于污水污泥的混合物各成分含量不定，每次添加絮凝剂的量相对较为固定，导致污泥的絮凝程度不一，最终在第二浓缩池中的污泥仍含有一定的水分，而通常超声波液位计进行测量时是根据设定的阈值对污泥的含量进行判断的，当污泥污水混合物在第二浓缩池中达到一定高度，污泥泵则会进行工作，但若此时第二浓缩池中的污泥的含水量较大，则污泥泵抽出的污泥仍含有较多的水分，进而导致污泥浓缩效果较差。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种污水污泥浓缩自动化处理方法及系统，所采用
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种污水污泥浓缩自动化处理方法，该方法包括以下步骤：
3、通过超声波液位计采集污水污泥浓缩处理过程的液位高度数据，每预设数量个液位高度数据组成一个超声波液位高度数据序列；
4、获取超声波液位高度数据序列中各数据的lof值，提取疑似刮泥耙高度数据；根据各疑似刮泥耙高度数据之间的关系及对应采集时刻获取各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数；根据各疑似刮泥耙高度数据结合apen算法构建各疑似刮泥耙高度数据的周期贡献度；根据各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数及周期贡献度得到各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度；根据所有疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度提取液位波动特征子序列；采用cox-stuart检验算法结合各液位波动子序列构建各液位波动特征子序列的趋势突显权重；根据各液位波动特征子序列的趋势突显权重及液位波动特征子序列内数据的差异构建各液位波动特征子序列的含水显著系数；根据所有液位波动特征子序列的函数显著系数及极差构建污泥液位含水丰富度；
5、当污泥液位含水丰富度小于预设分割阈值时，则污水污泥浓缩处理过程的液位高度数据为污泥真实高度，直至污泥真实高度小于预设污泥浓缩高度阈值时，停止污泥浓缩处理。
6、进一步的，所述获取超声波液位高度数据序列中各数据的lof值，提取疑似刮泥耙高度数据，包括：
7、采用lof异常检测算法获取各超声波液位高度数据序列中每个数据的lof值，通过大津阈值法获取所有所述lof值的划分阈值，将lof值大于等于划分阈值的液位高度数据作为疑似刮泥耙高度数据。
8、进一步的，所述根据各疑似刮泥耙高度数据之间的关系及对应采集时刻获取各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数，包括：
9、对于各疑似刮泥耙高度数据，计算疑似刮泥耙高度数据与其他疑似刮泥耙高度数据的比值，计算1与所述比值的差值绝对值，计算疑似刮泥耙高度数据与所有其他疑似刮泥耙高度数据计算得到的所述差值绝对值的和值，将疑似刮泥耙高度数据所对应的采集时刻与所述和值的乘积作为疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数。
10、进一步的，所述根据各疑似刮泥耙高度数据结合apen算法构建各疑似刮泥耙高度数据的周期贡献度，包括：
11、将所有疑似刮泥耙高度数据按照数据采集时刻排序组成疑似刮泥耙高度序列，从疑似刮泥耙高度序列中每次剔除一个疑似刮泥耙高度数据，每次剔除后将剩余的疑似刮泥耙高度数据按照采集时刻顺序排序组成每个局部疑似刮泥耙高度序列，其中每剔除一次对应一个局部刮泥耙高度序列；
12、对于各疑似刮泥耙高度数据，统计疑似刮泥耙高度数据在疑似刮泥耙高度序列中出现的次数，将所述次数与疑似刮泥耙高度数据个数的比值作为疑似刮泥耙高度数据的出现频率；
13、计算疑似刮泥耙高度数据与其他疑似刮泥耙高度数据的出现频率的差值绝对值的和值，将所述和值的相反数作为以自然常数为底数的指数函数的指数，采用apen算法获取疑似刮泥耙高度序列与局部疑似刮泥耙高度序列的apen值，计算疑似刮泥耙高度序列与局部疑似刮泥耙高度序列的apen值的差值，获取所述差值与预设大于零的数值的和值，将所述指数函数的计算结果与所述和值的比值作为各疑似刮泥耙高度数据的。
14、进一步的，所述根据各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数及周期贡献度得到各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度，包括：
15、计算各疑似刮泥耙数据的刮泥耙高度存疑系数与预设大于零的数值的和值，将各疑似刮泥耙高度数据的周期贡献度与所述和值的比值，作为各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度。
16、进一步的，所述根据所有疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度提取液位波动特征子序列，包括：
17、采用k-means聚类算法将所有疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度划分为两个聚类簇，将刮泥耙高度真实度均值大的聚类簇中所有疑似刮泥耙高度数据，从超声波液位高度数据序列中剔除，将剩余的液位高度数据按照采集时刻顺序排列组成液位高度数据序列；
18、采用多项式拟合算法获取液位高度数据序列的拟合曲线，将液位高度数据序列中的所有液位高度数据在对应拟合曲线上的曲率组成曲率序列，将所述曲率序列的一阶差分序列记为曲率一阶差分序列，将曲率一阶差分序列进行均等划分，划分获得的子序列作为液位波动特征子序列。
19、进一步的，所述采用cox-stuart检验算法结合各液位波动子序列构建各液位波动特征子序列的趋势突显权重，包括：
20、将所有的液位波动特征子序列作为cox-stuart检验算法的输入，输出每个液位波动特征子序列的cox-stuart检验p-value值；
21、预设cox-stuart检验算法的判断阈值，当液位波动特征子序列的cox-stuart检验p-value值小于所述判断阈值时，将液位波动特征子序列的cox-stuart检验p-value值与预设大于零的数值的和值的倒数，作为液位波动特征子序列的趋势突显权重；反之，将液位波动特征子序列的cox-stuart检验p-value值作为液位波动特征子序列的趋势突显权重。
22、进一步的，所述根据各液位波动特征子序列的趋势突显权重及液位波动特征子序列内数据的差异构建各液位波动特征子序列的含水显著系数，包括：
23本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述获取超声波液位高度数据序列中各数据的LOF值，提取疑似刮泥耙高度数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各疑似刮泥耙高度数据之间的关系及对应采集时刻获取各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数，包括：
4.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各疑似刮泥耙高度数据结合ApEn算法构建各疑似刮泥耙高度数据的周期贡献度，包括：
5.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数及周期贡献度得到各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度，包括：
6.如权利要求5所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据所有疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度提取液位波动特征子序列，包括：
7.如权利要求6所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法
8.如权利要求6所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各液位波动特征子序列的趋势突显权重及液位波动特征子序列内数据的差异构建各液位波动特征子序列的含水显著系数，包括：
9.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据所有液位波动特征子序列的函数显著系数及极差构建污泥液位含水丰富度，包括：
10.一种污水污泥浓缩自动化处理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述获取超声波液位高度数据序列中各数据的lof值，提取疑似刮泥耙高度数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各疑似刮泥耙高度数据之间的关系及对应采集时刻获取各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数，包括：
4.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各疑似刮泥耙高度数据结合apen算法构建各疑似刮泥耙高度数据的周期贡献度，包括：
5.如权利要求1所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特征在于，所述根据各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度存疑系数及周期贡献度得到各疑似刮泥耙高度数据的刮泥耙高度真实度，包括：
6.如权利要求5所述的一种污水污泥浓缩自动化处理方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：林海川，甘毅，王健，冒宇鹏，崔永强，朱啸，顾海涛，
申请(专利权)人：南通阳鸿石化储运有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。