酒店预订方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种酒店预订方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取目标用户和其他用户关于酒店预订的历史消费数据；基于所述历史消费数据，获取所述目标用户在所有用户中的消费分布比例，以及建立每一条所述历史消费数据对应的消费标签组合；获取目标用户的搜索数据，基于所述搜索数据和所述消费分布比例，确定第一备选酒店组；提取所述目标用户对应的用户特征数据以及第一备选酒店组中各个备选酒店对应的酒店特征数据；基于上述数据，筛选得到第三备选酒店组；基于所述第三备选酒店组，生成酒店展示页并在所述目标用户对应的终端设备进行展示；本申请利于满足用户在同一产品上多样化差异化的需求，提升预订出行体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
酒店预订方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及在线酒店预订
，具体地说，涉及一种酒店预订方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]用户出行时有交通、住宿、餐饮等需求，通常情况下用户会先预订机票再购买酒店。预订过程中，比如虽然都是打算预订酒店，但是用户出于某些因素比如地理位置的考虑，可能会存在不同的品质需求。
[0003]比如去一城市旅游，如果打算住在风景视野较佳的位置比如海边，用户对于酒店的品质需求可能相对较高。如果打算住在风景视野较为一般的位置比如市区，用户对于酒店的品质需求可能相对较低。所以用户的这种预订需求存在一定的多样性和矛盾性。现有技术，无法针对这种多样性的需求，进行精准的个性化推荐。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供一种酒店预订方法、系统、设备及存储介质，实现针对用户多样性的需求进行个性化推荐，从而满足用户在同一产品属性上多样化的需求。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种酒店预订方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]S110，获取目标用户和其他用户关于酒店预订的历史消费数据；
[0007]S120，基于所述历史消费数据，获取所述目标用户在所有用户中的消费分布比例，以及建立每一条所述历史消费数据对应的消费标签组合；
[0008]S130，获取目标用户的搜索数据，基于所述搜索数据和所述消费分布比例，确定第一备选酒店组；
[0009]S140，提取所述目标用户对应的用户特征数据以及第一备选酒店组中各个备选酒店对应的酒店特征数据；基于所述消费标签组合、用户特征数据及酒店特征数据，筛选得到第三备选酒店组；
[0010]S150，基于所述第三备选酒店组，生成酒店展示页并在所述目标用户对应的终端设备进行展示。
[0011]可选地，步骤S120包括：
[0012]获取所述目标用户在每一所述消费标签组合对应的消费频次；
[0013]将所述消费频次最高的前N个所述消费标签组合，作为目标消费标签组合；所述目标消费标签组合包括第一消费标签和第二消费标签；N为大于1的正整数；
[0014]步骤S140包括：
[0015]基于所述目标消费标签组合、用户特征数据及酒店特征数据，筛选得到第三备选酒店组。
[0016]可选地，步骤S140包括：
[0017]基于用户特征数据及酒店特征数据，自所述第一备选酒店组筛选得到第二备选酒店组；
[0018]自所述第二备选酒店组筛选出与所述目标消费标签组合相匹配的多个备选酒店，形成第三备选酒店组。
[0019]可选地，步骤S120包括：
[0020]基于其他用户的历史消费数据，获取其他用户在第一消费标签上对应的第一消费标签组合和在第二消费标签上对应的第二消费标签组合；
[0021]基于所述第一消费标签组合和所述第二消费标签组合，获取所有用户在第一消费标签上的标签值对应的第一中位数，以及在第二消费标签上的标签值对应的第二中位数；
[0022]其中，所述目标用户在所述目标消费标签组合中的第一消费标签上对应的第一平均标签值大于所述第一中位数；所述目标用户在所述目标消费标签组合中的第二消费标签上对应的第二平均标签值小于所述第二中位数。
[0023]可选地，每一消费标签对应一标签类别，所述标签类别包含有目标类别；每一所述目标消费标签组合均存在一消费标签归属于所述目标类别，且所有的所述目标消费标签组合具有至少两个不同的消费标签。
[0024]可选地，步骤S130包括：
[0025]获取目标用户的预订场景数据；
[0026]基于所述搜索数据、所述预订场景数据和所述消费分布比例，确定第一备选酒店组。
[0027]可选地，步骤S140包括：
[0028]将所述预订场景数据、所述用户特征数据及酒店特征数据作为预设分类树模型的输入，获得叶子节点特征值；
[0029]将所述叶子节点特征值、所述预订场景数据、所述用户特征数据及酒店特征数据作为预设深度学习模型的输入，获得排序后的第二备选酒店组。
[0030]可选地，所述预设分类树模型为XGBoost模型，所述预设深度学习模型为xDeepFM模型。
[0031]本专利技术还提供了一种酒店预订系统，用于实现上述酒店预订方法，所述系统包括：
[0032]消费数据获取模块，获取目标用户和其他用户关于酒店预订的历史消费数据；
[0033]消费数据处理模块，基于所述历史消费数据，获取所述目标用户在所有用户中的消费分布比例，以及建立每一条所述历史消费数据对应的消费标签组合；
[0034]第一备选酒店组确定模块，获取目标用户的搜索数据，基于所述搜索数据和所述消费分布比例，确定第一备选酒店组；
[0035]第三备选酒店组获取模块，提取所述目标用户对应的用户特征数据以及第一备选酒店组中各个备选酒店对应的酒店特征数据；基于所述消费标签组合、用户特征数据及酒店特征数据，筛选得到第三备选酒店组；
[0036]酒店推荐展示模块，基于所述第三备选酒店组，生成酒店展示页并在所述目标用户对应的终端设备进行展示。
[0037]本专利技术还提供了一种酒店预订设备，包括：
[0038]处理器；
[0039]存储器，其中存储有所述处理器的可执行程序；
[0040]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行程序来执行上述任意一项酒店预订方法的步骤。
[0041]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一项酒店预订方法的步骤。
[0042]本专利技术与现有技术相比，具有以下优点及突出性效果：
[0043]本专利技术提供的酒店预订方法、系统、设备及存储介质基于由至少两个不同的消费标签组成的消费标签组合，来筛选得到展示的第三备选酒店组；充分考虑到用户在不同的因素下比如不同的地理位置，具有可能完全相反的需求的情况；在一个展示页面中充分考虑不同因素分别排序；不再是对所有因素糅合后综合排序；从而满足用户在同一产品上多样化的需求，降低该类用户预订过程中的费力度，提升用户出行体验。
附图说明
[0044]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
[0045]图1为本专利技术一实施例公开的一种酒店预订方法的示意图；
[0046]图2为本专利技术一实施例公开的一种酒店预订方法中消费标签组合的示意图；
[0047]图3为本专利技术另一实施例公开的一种酒店预订方法的示意图；
[0048]图4为本专利技术另一实施例公开的一种酒店预订方法的示意图；
[0049]图5为本专利技术一实施例公开的一种酒店预订系统的结构示意图；
[0050]图6为本专利技术一实施例公开的一种酒店预订设备的结构示意图；
[0051]图7为本专利技术一实施例公开的一种计算机可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种酒店预订方法，其特征在于，包括以下步骤：S110，获取目标用户和其他用户关于酒店预订的历史消费数据；S120，基于所述历史消费数据，获取所述目标用户在所有用户中的消费分布比例，以及建立每一条所述历史消费数据对应的消费标签组合；S130，获取目标用户的搜索数据，基于所述搜索数据和所述消费分布比例，确定第一备选酒店组；S140，提取所述目标用户对应的用户特征数据以及第一备选酒店组中各个备选酒店对应的酒店特征数据；基于所述消费标签组合、用户特征数据及酒店特征数据，筛选得到第三备选酒店组；S150，基于所述第三备选酒店组，生成酒店展示页并在所述目标用户对应的终端设备进行展示。2.如权利要求1所述的酒店预订方法，其特征在于，步骤S120包括：获取所述目标用户在每一所述消费标签组合对应的消费频次；将所述消费频次最高的前N个所述消费标签组合，作为目标消费标签组合；所述目标消费标签组合包括第一消费标签和第二消费标签；N为大于1的正整数；步骤S140包括：基于所述目标消费标签组合、用户特征数据及酒店特征数据，筛选得到第三备选酒店组。3.如权利要求2所述的酒店预订方法，其特征在于，步骤S140包括：基于用户特征数据及酒店特征数据，自所述第一备选酒店组筛选得到第二备选酒店组；自所述第二备选酒店组筛选出与所述目标消费标签组合相匹配的多个备选酒店，形成第三备选酒店组。4.如权利要求2所述的酒店预订方法，其特征在于，步骤S120包括：基于其他用户的历史消费数据，获取其他用户在第一消费标签上对应的第一消费标签组合和在第二消费标签上对应的第二消费标签组合；基于所述第一消费标签组合和所述第二消费标签组合，获取所有用户在第一消费标签上的标签值对应的第一中位数，以及在第二消费标签上的标签值对应的第二中位数；其中，所述目标用户在所述目标消费标签组合中的第一消费标签上对应的第一平均标签值大于所述第一中位数；所述目标用户在所述目标消费标签组合中的第二消费标签上对应的第二平均标签值小于所述第二中位数。5.如权利要求2所述的酒店预订方法，其特征在于，每一消费标签对应一标...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹喆岫，王泽天，谷银银，邹海林，许鹏，张振华，聂强强，
申请(专利权)人：携程旅游网络技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：