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基于用户点评的亮点挖掘方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:41140340 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 18:10
本申请提供了一种基于用户点评的亮点挖掘方法、系统、设备及存储介质,该亮点挖掘方法包括:获取目标产品的预设标签集合和标签辅助信息,基于预设标签集合和标签辅助信息构建标签定义生成模型,使用标签定义生成模型生成标签定义;获取目标产品的用户点评文本,从用户点评文本中提取与标签定义之间具有映射关系的子句集合;分别对子句集合中的子句进行特征因子分析,得到子句的初始综合分数;获取目标产品的业务经验分数,根据业务经验分数对子句的初始综合分数进行调整,得到综合分数;将子句集合中综合分数最高的子句确定为亮点文本,输出亮点文本。该亮点挖掘方法可以快速有效地从海量用户生成内容中提取出有价值信息。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。下面参照图7来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备600。图7显示的电子设备600仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元610执行,使得所述处理单元610执行本说明书上述基于用户点评的亮点挖掘方法部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被处理器执行时实现所述的基于用户点评的亮点挖掘方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上执行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述基于用户点评的亮点挖掘方法部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。参考图8所示,描述了根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上执行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。所述计算机存储介质中的程序被处理器执行时实现所述的基于用户点评的亮点挖掘方法的步骤,因此,所述计算机存储介质也可以获得上述基于用户点评的亮点挖掘方法的技术效果。以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。


技术介绍

1、随着互联网信息量的爆炸式增长,用户需要从大量的文本数据中提取出最具价值和代表性的信息片段,快速获取文本集合中的关键信息,以节省时间并提高决策效率。

2、然而,传统的亮点挖掘方法在对旅游产品进行亮点挖掘时,不仅挖掘效率低,而且提取文本缺乏合理性,不够符合用户使用需求。

3、需要说明的是,上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

4、申请内容

5、基于此,本申请实施例提供了一种基于用户点评的亮点挖掘方法、系统、设备及存储介质,可以快速有效地从海量用户生成内容中提取出有价值信息,逻辑合理性高,且符合用户使用需求。

6、根据一些实施例,本申请一方面提供了一种基于用户点评的亮点挖掘方法,包括如下步骤:

7、获取目标产品的预设标签集合和标签辅助信息,基于所述预设标签集合和所述标签辅助信息构建标签定义生成模型,使用所述标签定义生成模型生成标签定义;

8、获取所述目标产品的用户点评文本,从所述用户点评文本中提取与所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述基于所述预设标签集合和所述标签辅助信息构建标签定义生成模型,包括:

3.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,所述标签辅助信息包括示例描述数据、关键词数据和/或属性数据。

4.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述从所述用户点评文本中提取与所述标签定义之间具有映射关系的子句集合,包括:

5.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述分别对所述子句集合中的子句进行特征因子分析,得到所述子句的初始综合分数,包括:

6.根据权利要求5所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述分别对所述子句集合中的子句进行特征因子分析,得到所述子句的初始综合分数,还包括:

7.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述子句集合中包括多个所述子句;所述将所述子句集合中所述综合分数最高的所述子句确定为亮点文本,包括:p>

8.一种基于用户点评的亮点挖掘系统,其特征在于,用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于用户点评的亮点挖掘方法;所述亮点挖掘系统包括:

9.一种基于用户点评的亮点挖掘设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于用户点评的亮点挖掘方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述基于所述预设标签集合和所述标签辅助信息构建标签定义生成模型,包括:

3.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,所述标签辅助信息包括示例描述数据、关键词数据和/或属性数据。

4.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述从所述用户点评文本中提取与所述标签定义之间具有映射关系的子句集合,包括:

5.根据权利要求1所述的基于用户点评的亮点挖掘方法,其特征在于,所述分别对所述子句集合中的子句进行特征因子分析,得到所述子句的初始综合分数,包括:

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员:华倩龄鞠剑勋李健
申请(专利权)人:携程旅游网络技术上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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