【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于可再生能源发电，具体涉及一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着经济迅速发展和能源需求不断增加，太阳能作为一种清洁、可再生能源备受瞩目并快速发展。光伏阵列是太阳能发电系统的核心组件，由多个光伏电池板构成，通常安装在户外环境。
2、然而，光伏系统可能会受到多种因素的影响，如温度、辐照度等，这些因素可能导致系统产生异常数据，从而降低光伏系统的效率，增加了能源浪费和维护成本。随着对可再生能源的依赖程度增加，确保光伏系统的高效率和经济性变得至关重要，异常数据的清洗有助于优化系统运行，减少能源浪费和维护成本。为了确保光伏系统的高效运行，需要进行持续的性能监测，异常数据的清洗是监测系统性能并及时采取措施来防止系统故障的关键步骤。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法及系统，以解决光伏系统受到影响产生异常数据，从而效率降低，增加了能源浪费和维护成本的问题。
2、为了解决上述技术...
【技术保护点】
1.一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述对样本数据进行处理，得到第一样本集的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述根据第一样本集，基于贝叶斯网络建立光伏电流条件概率模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述有向无环图中，有指向的箭头根部的节点为父节点，有指向的箭头指向的节点为子节...
【技术特征摘要】
1.一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述对样本数据进行处理，得到第一样本集的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述根据第一样本集，基于贝叶斯网络建立光伏电流条件概率模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述有向无环图中，有指向的箭头根部的节点为父节点，有指向的箭头指向的节点为子节点；父节点和子节点为概率离散值。
5.根据权利要求4所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述根据光伏电流条件概率模型得到光伏电流条件概率置信区间的步骤，具体包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述根据第二样本集，基于贝叶斯网络建立光伏电压条件概率模型的步骤，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗方法，其特征在于，所述根据光伏电压条件概率模型得到光伏电压条件概率置信区间的步骤，具体包括：
8.一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于两步贝叶斯网络的光伏异常数据清洗系统，其特征在于，所述对样本数据进行处理，得到第一样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：王诜，郭帅，宋玮琼，李海涛，赵乐，赵成，宋威，韩柳，李季巍，宋彦辛，吕凤鸣，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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