一种风险识别的方法、装置、系统和计算机设备制造方法及图纸

一种风险识别的方法，该方法包括，获取交易设备的交易区和图像区的图像数据，根据图像数据确定所述交易区的第一行为类型和所述键盘区的第二行为类型以及确定交易行为的风险性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别的方法、装置、系统和计算机设备


[0001]本申请涉识别领域，尤其涉及一种风险识别的方法、装置、系统和计算机设备。

技术介绍

[0002]由于自助式交易设备不需要专门的工作人员进行管理，方便快捷，并且可以24小时随时使用，用户和商家都更倾向于使用无人交易设备完成交易活动，自助式交易设备的普及率也越来越高，因此也产生了很多利用这些设备盗取他人钱财以及使用者的身份信息的犯罪案件。传统的识别用户的交易行为是否具有风险的方法通过面部识别记录使用者的身份信息，这种方法只能在用户已经发生风险行为之后通过面部识别进行身份追踪，不具有实时性，并且不能有效识别到故意进行面部遮挡的违法人员的身份。因此，如何针对自助式交易设备上的交易行为提供一种实时有效的风险识别方法成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种风险识别的方法、装置和计算设备，以此实时并准确地评估用户在使用自主交易设备时交易行为的风险性，减少违法行为的发生。
[0004]第一方面，提供一种风险识别的方法，包括：获取交易设备的图像数据，其中，交易设备包括交易区和键盘区，图像数据包括交易区的图像和键盘区的图像。根图像数据确定交易区的第一行为类型和键盘区的第二行为类型，并根据第一行为类型和第二行为类型确定交易行为的风险行为。通过上述方法，可以将交易设备划分为交易区和键盘区，通过图像数据自动判断两个区域的交易行为的类型，高效地识别交易行为的风险性。
[0005]作为一种可能的实现方式，第一行为类型包括交易区正常行为和交易区风险行为；第二行为类型包括键盘区正常行为和键盘区风险行为。
[0006]作为另一种可能的实现方式，根据第一行为类型和第二行为类型确定交易行为的风险性，包括：当第一行为类型和第二行为类型中至少一种为风险行为时，确定交易行为是风险行为。通过上述方法，可以综合判断交易区和键盘区的交易行为的类型，能更加准确地识别交易行为的风险性。
[0007]作为另一种可能的实现方式，根据图像数据确定交易区的第一行为类型和键盘区的第二行为类型，还包括：根据图像数据获取交易区的第一行为类型是风险行为的概率和键盘区的第二行为类型是风险行为的概率；则根据第一行为类型和第二行为类型确定交易行为的风险行为，包括：当第一行为类型是风险行为的概率和第二行为类型是风险行为的概率中至少一个大于或等于第一阈值时，确定交易行是为风险行为。通过上述方法，可以使用概率进一步提高风险识别的准确性。
[0008]作为另一种可能的实现方式，所述根据图像数据确定交易区的第一行为类型，包括：根据图像数据截取交易区的图像，以及使用交易区的图像数据作为分类网络的输入，得到第一行为类型。分类网络可以有效识别出交易区的行为的类型，提高风险识别的准确性。
[0009]作为另一种可能的实现方式，所述根据图像数据确定键盘区的第二行为类型，包
括：根据图像数据截取键盘区的图像，以及使用键盘区的图像数据作为对抗网络的输入，得到第二行为类型。对抗网络在使用的过程中学习出键盘区的所有的错误行为类型，避免因为键盘区手部正常动作的干扰而导致行为识别的失败。
[0010]作为另一种可能的实现方式，交易设备包括：自动取款机、存取款一体机、虚拟柜台系统、自动售卖机、自动售票机、自动充值机以及自动缴费机。
[0011]第二方面，本申请提供一种风险识别装置，包括用于执行第一方面或第一方面任一种可能实现方式中的感知方法的各个模块。
[0012]第三方面，本申请提供了一种风险识别的系统，包括交易设备和计算设备。其中，交易设备包括摄像头、交易区和键盘区，摄像头用于获取交易设备的图像数据，图像数据包括交易区的图像和键盘区的图像。计算设备用于实现如上述第一方面及第一方面任意一种可能实现方式中相应主体所执行的方法的操作步骤。通过上述系统，计算设备可以远程识别交易设备的风险行为，并为交易设备提供统一的风险管理，减少了人工的工作量。
[0013]第四方面，本申请提供了一种交易设备，包括摄像头、交易区、键盘区和处理器。其中，摄像头用于获取交易设备的图像数据，图像数据包括交易区的图像和键盘区的图像，处理器用于执行实现如上述第一方面及第一方面任意一种可能实现方式中相应主体所执行的方法的操作步骤。通过上述交易设备，可以实时监控用户在使用交易设备的交易行为的风险性，即时制止违法行为的发生。
[0014]第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面任一种可能实现方式中所述方法的操作步骤。
[0015]第六方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面任一种可能实现方式中所述方法的操作步骤。
[0016]本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
附图说明
[0017]图1为本申请实施例提供的一种风险识别的系统的结构示意图；
[0018]图2为本申请提供的一种风险识别的方法的流程示意图；
[0019]图3是本申请提供的一种获取交易区的行为类型的流程示意图；
[0020]图4为本申请实施例提供的一种交易区的行为的关键区域的示例图；
[0021]图5为本实施例提供的一种resNet的结构示例图；
[0022]图6为本申请实施例提供的一种3
×
3卷积核的计算流程图；
[0023]图7为本申请实施例提供的一种分类网络的结构图；
[0024]图8是本申请实施例提供的一种获取键盘区的行为类型的方法的流程示意图；
[0025]图9是本申请实施例提供的一种GAN的结构示意图；
[0026]图10是本申请提供的一种用于显示交易行为风险性的界面的示意图；
[0027]图11是本申请提供的一种用于显示交易行为风险性的界面的示意图；
[0028]图12是本申请提供的一种用于显示交易行为风险性的界面的示意图；
[0029]图13是本申请提供的一种用于显示交易行为风险性的界面的示意图；
[0030]图14是本申请实施例提供的一种风险识别的装置的结构示意图；
[0031]图15为本申请实施例提供的一种计算机设备示意图。
具体实施方式
[0032]下面结合附图对本申请实施例中的技术方案进行描述。
[0033]图1为本申请实施例提供的一种风险识别的系统100的结构示意图，如图所示，系统100包括数据交易设备101、计算设备110以及显示屏111。其中，交易设备101包括摄像头102、显示屏103、键盘区104以及交易区105。用户使用交易设备完成交易行为，包括支付操作、充值操作以及信息查询。交易设备可以是自动取款机(automated teller machine，ATM)、存取款一体机(cash recycling system，CR本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险识别的方法，其特征在于，所述方法，包括：获取交易设备的图像数据，所述交易设备包括交易区和键盘区，所述图像数据包括交易区的图像和键盘区的图像；根据所述图像数据确定所述交易区的第一行为类型和所述键盘区的第二行为类型；根据所述第一行为类型和所述第二行为类型确定交易行为的风险性。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一行为类型包括：交易区正常行为和交易区风险行为；所述第二行为类型包括：键盘区正常行为和键盘区风险行为。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述第一行为类型和所述第二行为类型确定交易行为的风险性，包括：当所述第一行为类型和所述第二行为类型中至少一种为风险行为时，确定所述交易行为是风险行为。4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述图像数据确定所述交易区的第一行为类型和所述键盘区的第二行为类型，还包括：根据所述图像数据获取所述交易区的第一行为类型是风险行为的概率和所述键盘区的第二行为类型是风险行为的概率；则所述根据所述第一行为类型和所述第二行为类型确定交易行为的风险行为，包括：当所述第一行为类型是风险行为的概率和所述第二行为类型是风险行为的概率中至少一个大于或等于第一阈值时，确定所述交易行为是风险行为。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像数据确定所述交易区的第一行为类型，包括：根据所述图像数据截取所述交易区的图像；使用所述交易区的图像数据作为分类网络的输入，得到所述第一行为类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像数据确定所述键盘区的第二行为类型，包括：根据所述图像数据截取所述键盘区的图像；使用所述键盘区的图像数据作为对抗网络的输入，得到所述第二行为类型。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述交易设备包括：自动取款机、存取款一体机、虚拟柜台系统、自动售卖机、自动售票机、自动充值机以及自动缴费机。8.一种风险识别的装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、处理单元和确定单元：所述获取单元，用于获取交易设备的图像数据，所述交易设备包括交易区和键盘区，所述图像数据包括交易区的图像和键盘区的图像；所述处理单元，用于根据所述图像数据确定所述交易区的第一行为类型和所述键盘区的第二行为类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：付烁，周宇飞，王兵，张梦阳，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：