应用于智慧校园的数据处理系统及方法技术方案

本申请的实施例提供了一种应用于智慧校园的数据处理系统及方法、计算机可读介质及电子设备。该应用于智慧校园的数据处理方法包括：通过在校园中预先布设传感器，构建智慧校园的物理层，获取传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型，以通过图像识别的方式来该教室上课的目标学生的身份信息，并通过身份信息在预设的数据库中检索获取到目标学生信息，基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数，以通过到课参数表示学生对该课程的喜好程度，最后基于到课参数更新该课程对应的课程安排，本申请实施例的技术方案能提高了课程资源的利用率和教育教学效率。的利用率和教育教学效率。的利用率和教育教学效率。

【技术实现步骤摘要】
应用于智慧校园的数据处理系统及方法


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种应用于智慧校园的数据处理系统及方法、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。在很多校园管理中，由于学生人数较多，需要管理的地方比较杂乱，因此很难有可靠、协同的管理系统，进而影响学生上课和课程教育，造成教育教学效率较低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种应用于智慧校园的数据处理系统及方法、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以扩展学生的学习资源，并能提高课程资源的利用率和教育教学效率。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种应用于智慧校园的数据处理方法，包括：在校园中预先布设传感器，构建智慧校园的物理层；其中所述传感器包括以下至少一种摄像装置、温度传感器以及声音传感器；获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型；基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息；基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数；所述到课参数用于表示学生对所述课程的喜好程度；基于所述到课参数，更新所述课程对应的课程安排。
[0006]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型之后，还包括：基于所述数据类型，获取所述物理层数据对应的数据范围；根据所述数据范围，识别所述物理层数据中超出所述数据范围的异常数据；删除所述异常数据。
[0007]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述物理层数据对应的数据范围，获取属于所述数据范围内的正常数据的最大值和最小值；基于所述最大值和最小值，对所述物理层数据进行标准化处理。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据类型包括图像；基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息，包括：基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度；确定复杂度大于或者等于设定阈值的图像作为目标图像；识别所述目标图像中的人脸信息，确定所述人脸信息对应的用户信息为所述目标学生信息。
[0009]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述物理层数据中的图像，识
别所述图像的复杂度，包括：从所述物理层数据中提取中图像；基于所述图像中的像素，确定所述图像的灰度级数以及各灰度级数对应的像素数量；基于所述图像的总像素数量、所述灰度级数以及所述像素数量，确定所述图像的复杂度。
[0010]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数，包括：基于所述目标学生信息，统计所述课程的实到人数；计算所述实到人数与应到人数之间的商，作为所述到课参数。
[0011]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述到课参数确定与所述课程相关的目标课程；基于所述目标学生信息，向目标学生推荐所述目标课程。
[0012]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种应用于智慧校园的数据处理系统，包括：构建单元，用于在校园中预先布设传感器，构建智慧校园的物理层；其中所述传感器包括以下至少一种摄像装置、温度传感器以及声音传感器；获取单元，用于获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型；识别单元，用于基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息，并通过身份信息在预设的数据库中检索获取到目标学生信息；参数单元，用于基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数；所述到课参数用于表示学生对所述课程的喜好程度；更新单元，用于基于所述到课参数，更新所述课程对应的课程安排。
[0013]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型之后，还包括：基于所述数据类型，获取所述物理层数据对应的数据范围；根据所述数据范围，识别所述物理层数据中超出所述数据范围的异常数据；删除所述异常数据。
[0014]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述物理层数据对应的数据范围，获取属于所述数据范围内的正常数据的最大值和最小值；基于所述最大值和最小值，对所述物理层数据进行标准化处理。
[0015]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据类型包括图像；基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息，包括：基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度；确定复杂度大于或者等于设定阈值的图像作为目标图像；识别所述目标图像中的人脸信息，确定所述人脸信息对应的用户信息为所述目标学生信息。
[0016]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度，包括：从所述物理层数据中提取中图像；基于所述图像中的像素，确定所述图像的灰度级数以及各灰度级数对应的像素数量；基于所述图像的总像素数量、所述灰度级数以及所述像素数量，确定所述图像的复杂度。
[0017]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数，包括：基于所述目标学生信息，统计所述课程的实到人数；计算所述实到人数与应到人数之间的商，作为所述到课参数。
[0018]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述到课参数确定与所述课程相关的目标课程；基于所述目标学生信息，向目标学生推荐所述目标课程。
[0019]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的应用于智慧校园的数据处理方法。
[0020]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的应用于智慧校园的数据处理方法。
[0021]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的应用于智慧校园的数据处理方法。
[0022]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，在本申请的一些实施例所提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于智慧校园的数据处理方法，其特征在于，包括：在校园中预先布设传感器，构建智慧校园的物理层；其中所述传感器包括以下至少一种摄像装置、温度传感器以及声音传感器；获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型；基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式获取来所述教室上课的目标学生的身份信息，并通过身份信息在预设的数据库中检索获取到目标学生信息；基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数；所述到课参数用于表示学生对所述课程的喜好程度；基于所述到课参数，更新所述课程对应的课程安排。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型之后，还包括：基于所述数据类型，获取所述物理层数据对应的数据范围；根据所述数据范围，识别所述物理层数据中超出所述数据范围的异常数据；删除所述异常数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述物理层数据对应的数据范围，获取属于所述数据范围内的正常数据的最大值和最小值；基于所述最大值和最小值，对所述物理层数据进行标准化处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括图像；基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息，包括：基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度；确定复杂度大于或者等于设定阈值的图像作为目标图像；识别所述目标图像中的人脸信息，确定所述人脸信息对应的用户信息为所述目标学生信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度，包括：从所述物理层数据中提取中图像；基于所述图像中的像素，确定所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖仙凤，
申请(专利权)人：深圳市常胜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：