【技术实现步骤摘要】
一种对象属性提取方法、装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及交通领域的一种对象属性提取方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]在现有技术中，对具有单层或双层结构的目标对象进行属性提取，一种是首先将对象分类为单层或双层，然后再采用不同结构对应的算法模型进行内容识别，这种方法将目标对象的内容属性和结构属性分开进行提取。由于目标对象的内容属性和结构属性具有一定的相关性，将其分开进行提取不仅不够便捷，而且因为需要提前对结构属性进行判断，造成数据处理的复杂度增高和存储资源的浪费。
[0003]现有的对含有双层结构的目标对象进行识别的技术大部分是提前将目标对象分为单层和双层结构，然后采用针对性的技术分开识别。也有一小部分涉及到对单双层结构合并识别的技术，但是需要采用复杂的前处理和后处理方法将目标对象的结构进行统一，然后对目标对象的内容逐个进行识别。
[0004]以上对目标对象属性进行提取的方法，比较典型的出现于文字和图像数据的处理场景中，尤其是对单双车牌属性
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对象属性提取方法，其特征在于，包括：获取目标对象的初始特征；利用提取模型从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的多个属性，其中当所述目标对象的结构属性不同时，所述提取模型的算法唯一；融合所述目标对象的多个所述属性，以得到所述目标对象的整体属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用提取模型从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的多个属性包括以下至少之一：利用提取模型，从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的结构属性；利用提取模型，从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的内容属性；利用提取模型，从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的颜色属性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用提取模型，从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的内容属性，包括：利用注意力机制划分所述目标对象为多个区域；为所述多个区域分别赋值以得到对应域值，其中所述域值用于确认所述目标对象的所述内容属性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用提取模型，从所述目标对象的初始特征中提取所述目标对象的内容属性，包括：分别将每个区域的内容数据与对应所述域值相乘，得到对应区域的内容表征；拼接每个所述区域的内容表征，以得到所述目标对象的整体内容表征；解析所述目标对象的整体内容表征，得到所述目标对象的所述内容属性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述区域不存在目标内容信息时，将所述区域的内容数据与对应所述域值相乘得到的所述内容表征为第一阈值；当所述区域存在目标内容信息时，将所述区域的内容数据与对应所述域值相乘得到的所述内容表征仍为所述区域的内容数据。6...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭垚，汪传坤，林亦宁，
申请(专利权)人：杭州闪马智擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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