一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电网充电桩数据管理技术领域，公开了一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法及装置。本发明专利技术将生产系统、营销系统和计量系统中的数据进行融合，形成融合数据库，该数据库中每个用户标识对应一条数据记录，数据记录包括与用户标识对应的电压等级、合同容量和用电数据；对于每个用户标识对应的电网设备，将电压等级为第一电压阈值的电网设备定义为充电桩，将电压等级为第二电压阈值的电网设备定义为充电站，根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，进而计算充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用频率。本发明专利技术实现了对用户所报装的新能源充电设备的实际使用频率的智能分析。使用频率的智能分析。使用频率的智能分析。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及电网充电桩数据管理
，尤其涉及一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法及装置。

技术介绍

[0002]充电桩、充电站等新能源充电设备作为新能源车的配套，在新能源车销量猛增的情况下，充电桩及充电站也不断地渗入在配电网中。
[0003]较多用户所报装的新能源充电设备的容量很大，但实际使用的容量和使用频率很低，造成了电网设备容量和资源的浪费。针对该情况，目前缺乏针对用户所报装的新能源充电设备的实际使用频率进行分析的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法及装置，解决了目前缺乏针对用户所报装的新能源充电设备的实际使用频率进行分析的方法的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法，包括：
[0006]从生产系统中提取配电网台账数据，从营销系统中提取区域电网设备用户数据，从计量系统中提取用电数据；
[0007]将所述配电网台账数据、所述区域电网设备用户数据和所述用电数据进行智能关联和数据融合，形成融合数据库，所述融合数据库中每个用户标识对应一条数据记录，所述数据记录包括与用户标识对应的电压等级、合同容量和用电数据；
[0008]对于融合数据库中每个用户标识对应的电网设备，将电压等级为第一电压阈值的电网设备定义为充电桩，将电压等级为第二电压阈值的电网设备定义为充电站，根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，根据所述实际使用天数计算所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用频率。
[0009]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述配电网台账数据包括电压等级和用户标识，所述区域电网设备用户数据包括用户标识和合同容量，所述用电数据包括日用电量、月用电量和用户标识，所述将所述配电网台账数据、所述区域电网设备用户数据和所述用电数据进行智能关联和数据融合，包括：
[0010]根据用户标识关联合同容量、电压等级、日用电量和月用电量，形成每个用户标识对应的数据记录。
[0011]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，包括：
[0012]对每个用户标识对应的用电数据进行异常分析，在月用电量小于对应合同容量与月度小时数的乘积时，判定月用电量对应的用电数据为异常用电数据，对融合数据库中的所述异常用电数据进行剔除；
[0013]根据融合数据库中的剩余用电数据，确定充电桩在目标时间段内日用电量超过第一电量阈值的天数作为充电桩实际使用天数，以及，确定充电站在目标时间段内日用电量超过第二电量阈值的天数作为充电站实际使用天数。
[0014]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还包括：
[0015]根据实际使用频率的计算结果生成并输出新能源充电设备的实际使用频率报告，所述实际使用频率报告链接有对应的数据记录。
[0016]本专利技术第二方面提供一种新能源充电设备实际使用频率智能分析装置，包括：
[0017]提取模块，用于从生产系统中提取配电网台账数据，从营销系统中提取区域电网设备用户数据，从计量系统中提取用电数据；
[0018]数据库形成模块，用于将所述配电网台账数据、所述区域电网设备用户数据和所述用电数据进行智能关联和数据融合，形成融合数据库，所述融合数据库中每个用户标识对应一条数据记录，所述数据记录包括与用户标识对应的电压等级、合同容量和用电数据；
[0019]实际使用频率分析模块，用于对于融合数据库中每个用户标识对应的电网设备，将电压等级为第一电压阈值的电网设备定义为充电桩，将电压等级为第二电压阈值的电网设备定义为充电站，根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，根据所述实际使用天数计算所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用频率。
[0020]根据本专利技术第二方面的一种能够实现的方式，所述配电网台账数据包括电压等级和用户标识，所述区域电网设备用户数据包括用户标识和合同容量，所述用电数据包括日用电量、月用电量和用户标识，所述数据库形成模块包括：
[0021]数据关联单元，用于根据用户标识关联合同容量、电压等级、日用电量和月用电量，形成每个用户标识对应的数据记录。
[0022]根据本专利技术第二方面的一种能够实现的方式，所述实际使用频率分析模块包括：
[0023]异常用电数据剔除单元，用于对每个用户标识对应的用电数据进行异常分析，在月用电量小于对应合同容量与月度小时数的乘积时，判定月用电量对应的用电数据为异常用电数据，对融合数据库中的所述异常用电数据进行剔除；
[0024]实际使用天数确定单元，用于根据融合数据库中的剩余用电数据，确定充电桩在目标时间段内日用电量超过第一电量阈值的天数作为充电桩实际使用天数，以及，确定充电站在目标时间段内日用电量超过第二电量阈值的天数作为充电站实际使用天数。
[0025]根据本专利技术第二方面的一种能够实现的方式，所述装置还包括：
[0026]结果输出模块，用于根据实际使用频率的计算结果生成并输出新能源充电设备的实际使用频率报告，所述实际使用频率报告链接有对应的数据记录。
[0027]本专利技术第三方面提供了一种新能源充电设备实际使用频率智能分析装置，包括：
[0028]存储器，用于存储指令；其中，所述指令用于实现如上任意一项能够实现的方式所述的新能源充电设备实际使用频率智能分析方法；
[0029]处理器，用于执行所述存储器中的指令。
[0030]本专利技术第四方面一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项能够实现的方式所述的新能源充电设备实际使用频率智能分析方法。
[0031]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：
[0032]本专利技术将生产系统、营销系统和计量系统中的数据进行融合，形成融合数据库，所述融合数据库中每个用户标识对应一条数据记录，所述数据记录包括与用户标识对应的电压等级、合同容量和用电数据；对于融合数据库中每个用户标识对应的电网设备，将电压等级为第一电压阈值的电网设备定义为充电桩，将电压等级为第二电压阈值的电网设备定义为充电站，根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，进而根据所述实际使用天数计算所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用频率；本专利技术实现了对用户所报装的新能源充电设备的实际使用频率的智能分析，具有准确性高、复制性强与可快速推广的优点。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源充电设备实际使用频率智能分析方法，其特征在于，包括：从生产系统中提取配电网台账数据，从营销系统中提取区域电网设备用户数据，从计量系统中提取用电数据；将所述配电网台账数据、所述区域电网设备用户数据和所述用电数据进行智能关联和数据融合，形成融合数据库，所述融合数据库中每个用户标识对应一条数据记录，所述数据记录包括与用户标识对应的电压等级、合同容量和用电数据；对于融合数据库中每个用户标识对应的电网设备，将电压等级为第一电压阈值的电网设备定义为充电桩，将电压等级为第二电压阈值的电网设备定义为充电站，根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，根据所述实际使用天数计算所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用频率。2.根据权利要求1所述的新能源充电设备实际使用频率智能分析方法，其特征在于，所述配电网台账数据包括电压等级和用户标识，所述区域电网设备用户数据包括用户标识和合同容量，所述用电数据包括日用电量、月用电量和用户标识，所述将所述配电网台账数据、所述区域电网设备用户数据和所述用电数据进行智能关联和数据融合，包括：根据用户标识关联合同容量、电压等级、日用电量和月用电量，形成每个用户标识对应的数据记录。3.根据权利要求2所述的新能源充电设备实际使用频率智能分析方法，其特征在于，所述根据对应数据记录中的用电数据和合同容量确定所定义充电桩及充电站在目标时间段内的实际使用天数，包括：对每个用户标识对应的用电数据进行异常分析，在月用电量小于对应合同容量与月度小时数的乘积时，判定月用电量对应的用电数据为异常用电数据，对融合数据库中的所述异常用电数据进行剔除；根据融合数据库中的剩余用电数据，确定充电桩在目标时间段内日用电量超过第一电量阈值的天数作为充电桩实际使用天数，以及，确定充电站在目标时间段内日用电量超过第二电量阈值的天数作为充电站实际使用天数。4.根据权利要求1所述的新能源充电设备实际使用频率智能分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据实际使用频率的计算结果生成并输出新能源充电设备的实际使用频率报告，所述实际使用频率报告链接有对应的数据记录。5.一种新能源充电设备实际使用频率智能分析装置，其特征在于，包括：提取模块，用于从生产系统中提取配电网台账数据，从营销系统中提取区域电网设备用户数据，从计量系统中提取用电数据；数据库形成模块，用于将所述配电网台账数据、所述区域电网设备用户数据和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邝梓佳，汤志锐，邱桂华，周俊宇，区伟潮，郭志燊，黄浩刚，罗德贤，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：