一种适用于绩效评价的权重确定方法技术

一种适用于绩效评价的权重确定方法，包括以下步骤：步骤1、优化层次分析法计算权重,步骤1.1、建立层次分析结构模型；步骤1.2、得到准则层各因素判断矩阵；步骤1.3、计算步骤1.2得到的目标层判断矩阵和准则层各因素判断矩阵的权向量，直至所有的判断矩阵通过一致性检验；步骤1.4、直至总排序权向量通过一致性检验；步骤2、熵值法确定客观权重;保证绩效评价结果的合理性。结果的合理性。结果的合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于绩效评价的权重确定方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体说的是一种适用于绩效评价的权重确定方法。

技术介绍

[0002]随着社会信息化的水平逐渐提高，信息技术工具的使用渗透在各行各业，如智慧医疗、智慧校园、工业制造、餐饮服务、农业智能化、企业管理等方面。其中利用信息技术工具进行企业管理业已广泛应用在人们的日常生活与工作中，成为解决问题的重要方式。有效的管理与分析数据可帮助人们获取有价值的信息，为正确决策提供重要依据。而绩效评价便是在企业管理中最常使用的方法，它具有衡量目标是否实现、既定效率是否达成的功能。绩效评价通过调整人力资源规划、组织结构和进行资源优化配置等方式，最终达到完成绩效目标的目的。绩效评价结果直接关系到决策者是否掌握全局、了解发展状况和确定发展方向等问题，因此科学合理的评价方法一直是国内外学者的研究热点。在绩效评价过程中评价指标的权重设立是不可代替的一环。
[0003]在实际工作中，不同的指标的单位可能不同，对目标的影响程度就不同，所以无法直接用一个标准去度量所有的指标。正因如此，在进行绩效评价的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于绩效评价的权重确定方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、优化层次分析法计算权重步骤1.1、建立层次分析结构模型，层次分析结构模型从上至下包括目标层、准则层、子准则层、方案层和成果层；分析绩效评价影响因素之间的关系，根据层次分析结构模型，建立层次分析结构模型的递阶层次结构；步骤1.2、专家打分将准则层各因素对于目标层的重要程度进行两两比较，得到目标层判断矩阵，将子准则层各因素对于准则层的重要程度进行两两比较，得到准则层各因素判断矩阵；步骤1.3、计算步骤1.2得到的目标层判断矩阵和准则层各因素判断矩阵的权向量，根据权向量计算一致性指标CI，根据一致性指标CI和平均随机一致性指标RI相比，得到每个判断矩阵的一致性比率，若每个判断矩阵的一致性比率＜0.1，则通过一致性检验，反之，返回步骤1.2，直至所有的判断矩阵通过一致性检验；步骤1.4、对步骤1.3得到的各判断矩阵的权向量，从上至下逐层排序，得到准则层因素权重矩阵和子准则层因素权重矩阵，将准则层因素权重矩阵和子准则层因素权重矩阵相乘，得到总排序权向量W
j
，再根据层次总排序一致性检验公式，得到总排序的一致性比率，若总排序的一致性比率＜0.1，则通过一致性检验，反之，返回步骤1.2，直至总排序权向量通过一致性检验；步骤2、熵值法确定客观权重步骤2.1、对子准则层的原始数据进行归一化处理，得到正向指标；步骤2.2、计算第j项指标的熵值e
j
；步骤2.3、利用熵值e
j
确定第j项指标的权重系数v
j
；步骤3、确定综合权重：使用总排序权向量W
j
和权重系数v
j
，使用客观权重来修正主观权重，得到综合权重β
j
。2.如权利要求1所述的一种适用于绩效评价的权重确定方法，其特征在于：步骤2中准则层各因素和子准则层各因素的值由五度法专家打分。3.如权利要求1所述的一种适用于绩效评价的权重确定方法，其特征在于：判断矩阵的权向量的计算方法为，将判断矩阵的每一行元素相乘，再开次方，次方值为当前判断矩阵的纬度值，并经过归一化得到相应的权值。4.如权利要求1所述的一种适用于绩效评价的权重确定方法，其特征在于：步骤1.3中一致性指标CI的计算方法为其中其中，λ
max
为判断矩阵的最大特征值；n为判断矩阵的纬度...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈曦，任宁宁，周毅，李姗姗，李沛谕，王辉，王子慧，
申请(专利权)人：河南科技大学，
类型：发明
国别省市：