基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法及系统技术方案

技术编号:34432734 阅读:15 留言:0更新日期:2022-08-06 16:12
本发明专利技术提供的基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法中,对存在篡改隐患的智慧教育互动数据启用不同规模的敏感知识挖掘,获得敏感知识关系网集合;确定敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数;结合每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对每个敏感知识关系网进行优化,得到存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网。本发明专利技术的基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法为不同规模的敏感知识关系网配设不同的关系网评价指数,进而基于关系网评价指数对敏感知识关系网进行优化,丰富和完善不同敏感知识关系网之间的关联,从而为后续的数据篡改事件分析处理提供精准可信的信息依据。据篡改事件分析处理提供精准可信的信息依据。据篡改事件分析处理提供精准可信的信息依据。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及智慧教育
,特别涉及一种基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法及系统。

技术介绍

[0002]智慧教育(教育信息化)是指在教育领域全面深入地运用现代化技术来促进教育改革与发展的过程。智慧教育是依托物联网、云计算、人工智能、区块链、无线通信等新一代信息技术所打造的一种物联化、智能化、感知化、多媒体化的新型教育形态和教育模式。智慧教育的基本特征是开放、交互、协助、共享,以教育信息化促进教育现代化,用信息技术来改变传统模式。在智慧教育信息化过程中,如何为后续的数据篡改事件分析处理提供精准可信的信息依据以确保数据安全性成为当前急需解决的技术难题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题,本专利技术提供了一种基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法及系统。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法,应用于数据防篡改处理系统,所述方法包括:对存在篡改隐患的智慧教育互动数据启用不同规模的敏感知识挖掘,获得所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的敏感知识关系网集合;其中,所述敏感知识关系网集合中包含不少于两个敏感知识关系网,且所述敏感知识关系网集合中不同敏感知识关系网的规模存在差异,所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据通过区块链智慧教育终端获取;确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数;其中,所述关系网评价指数反映对应的敏感知识关系网相对于剩余敏感知识关系网的影响因子确定的,所述剩余敏感知识关系网涵盖所述敏感知识关系网集合中所述对应的敏感知识关系网以外的敏感知识关系网;结合所述每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对所述每个敏感知识关系网进行优化,得到所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网。
[0005]本专利技术提供的基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法中,数据防篡改处理系统对存在篡改隐患的智慧教育互动数据启用不同规模的敏感知识挖掘,获得存在篡改隐患的智慧教育互动数据的敏感知识关系网集合;敏感知识关系网集合中包含不少于两个敏感知识关系网,且敏感知识关系网集合中不同敏感知识关系网的规模存在差异;确定敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数;关系网评价指数反映对应的敏感知识关系网相对于剩余敏感知识关系网的影响因子确定的,剩余敏感知识关系网包括敏感知识关系网集合中对应的敏感知识关系网以外的敏感知识关系网;结合每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对每个敏感知识关系网进行优化,得到存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网。本专利技术的基于区块链的智慧教育数据防篡改
处理方法为不同规模的敏感知识关系网配设不同的关系网评价指数,进而基于关系网评价指数对敏感知识关系网进行优化,丰富和完善不同敏感知识关系网之间的关联,为后续的数据篡改事件分析处理提供精准可信的信息依据,从而确保了数据安全性。
[0006]在一种可能的技术方案中,所述确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,包括:获得所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段;依据所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段获取整体化数据知识描述字段;依据所述整体化数据知识描述字段确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的关系网评价指数。
[0007]在一种可能的技术方案中,所述关系网评价指数包括局部兴趣热力值;所述依据所述整体化数据知识描述字段确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的关系网评价指数,包括:将所述整体化数据知识描述字段加载到设定描述字段处理单元,获得所述设定描述字段处理单元生成的知识衍生描述字段,其中,所述知识衍生描述字段的成员数为所述敏感知识关系网集合中的敏感知识关系网数目;将所述知识衍生描述字段进行标准化操作,得到所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的全局化兴趣热力值。
[0008]在一种可能的技术方案中,所述获得所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段,包括:将所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网经过整体化下采样处理,得到每个敏感知识关系网的数据知识描述字段;所述依据所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段获取整体化数据知识描述字段,包括:将对所述每个敏感知识关系网的数据知识描述字段进行融合,得到所述整体化数据知识描述字段。
[0009]在一种可能的技术方案中,所述结合所述每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对所述每个敏感知识关系网进行优化,得到所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网,包括:依据所述每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对所述每个敏感知识关系网进行整理,得到每个敏感知识关系网对应的所述目标敏感知识关系网。
[0010]在一种可能的技术方案中,所述得到所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网之后,还包括:结合所述多个目标敏感知识关系网,对所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据进行数据篡改事件解析、数据篡改事件标记或数据篡改事件挖掘中的一种或多种处理。
[0011]在一种可能的技术方案中,所述方法还包括:结合所述多个目标敏感知识关系网,对所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据进行数据篡改事件解析。
[0012]在一种可能的技术方案中,所述结合所述多个目标敏感知识关系网,对所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据进行数据篡改事件解析,包括:将所述多个目标敏感知识关系网加载到完成调试的数据篡改事件解析算法,生成数据篡改事件解析窗口;
其中,所述数据篡改事件解析算法为通过已认证智慧教育互动数据集中多个数据篡改事件的局部解析质检指标进行调试的;所述局部解析质检指标为通过对应的数据篡改事件解析窗口与指定事件捕捉窗口之间的相关性系数确定的,且所述局部解析质检指标和对应的所述相关性系数具有设定关联。
[0013]在一种可能的技术方案中,所述数据篡改事件解析算法是基于以下思路调试得到的:结合调试中的数据篡改事件解析算法对已认证智慧教育互动数据集中进行数据篡改事件解析,得到所述多个数据篡改事件的数据篡改事件解析窗口;依据所述多个数据篡改事件中每个数据篡改事件的数据篡改事件解析窗口与指定事件捕捉窗口之间的相关性系数,确定每个数据篡改事件的局部解析质检指标;结合获得的每个局部解析质检指标,改进所述调试中的数据篡改事件解析算法的算法变量,得到完成调试的数据篡改事件解析算法。
[0014]在一种可能的技术方案中,所述结合获得的每个局部解析质检指标,改进所述调试中的数据篡改事件解析算法的算法变量,包括:对获得的每个局部解析质检指标进行合并处理,得到全局解析质检指标;结合所述全局解析质检指标改进所述调试中的数据篡改事件解析算法的算法变量。
[0015]在一种可能的技术方案中,所述依据所述多个数据篡改事件中每个数据篡改事件的数据篡改事件解析窗口与指定事件本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧教育数据防篡改处理方法,其特征在于,应用于数据防篡改处理系统,所述方法包括:对存在篡改隐患的智慧教育互动数据启用不同规模的敏感知识挖掘,获得所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的敏感知识关系网集合;其中,所述敏感知识关系网集合中包含不少于两个敏感知识关系网,且所述敏感知识关系网集合中不同敏感知识关系网的规模存在差异,所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据通过区块链智慧教育终端获取;确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数;其中,所述关系网评价指数反映对应的敏感知识关系网相对于剩余敏感知识关系网的影响因子确定的,所述剩余敏感知识关系网涵盖所述敏感知识关系网集合中所述对应的敏感知识关系网以外的敏感知识关系网;结合所述每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对所述每个敏感知识关系网进行优化,得到所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,包括:获得所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段;依据所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段获取整体化数据知识描述字段;依据所述整体化数据知识描述字段确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的关系网评价指数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关系网评价指数包括局部兴趣热力值;所述依据所述整体化数据知识描述字段确定所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的关系网评价指数,包括:将所述整体化数据知识描述字段加载到设定描述字段处理单元,获得所述设定描述字段处理单元生成的知识衍生描述字段,其中,所述知识衍生描述字段的成员数为所述敏感知识关系网集合中的敏感知识关系网数目;将所述知识衍生描述字段进行标准化操作,得到所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的全局化兴趣热力值。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述获得所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段,包括:将所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网经过整体化下采样处理,得到每个敏感知识关系网的数据知识描述字段;所述依据所述敏感知识关系网集合中每个敏感知识关系网的数据知识描述字段获取整体化数据知识描述字段,包括:将对所述每个敏感知识关系网的数据知识描述字段进行融合,得到所述整体化数据知识描述字段。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对所述每个敏感知识关系网进行优化,得到所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网,包括:依据所述每个敏感知识关系网对应的关系网评价指数,对所述每个敏感知识关系网进行整理,得到每个敏感知识关系网对应的所述目标敏感知识关系网。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到所述存在篡改隐患的智慧教育互动数据的多个目标敏感知识关系网之后,还包括:结合所述多个目标敏感知识关系网,对所述存在篡改隐患的智慧教育互...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎国权
申请(专利权)人:广东信聚丰科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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