基于大数据挖掘的知识点生成方法及系统技术方案

技术编号:40275536 阅读:30 留言:0更新日期:2024-02-02 23:02
本申请提供的基于大数据挖掘的知识点生成方法及系统,通过综合考虑编辑行为意向和轨迹,能够灵活地生成适应不同学习者需求的课程知识点标注文本块,提供个性化的学习支持。这种基于量化语义表示、编辑行为意向特征和编辑行为轨迹特征的知识点生成方法具有资源节约优势。通过量化语义表示,可以有效地压缩和存储大量的文本信息,减少了对存储资源的需求。同时,利用编辑行为意向特征和编辑行为轨迹特征进行知识点生成,能够精确地针对学习者的需求和行为进行响应,避免了不必要的冗余生成,提高了生成结果的精度和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,特别涉及一种基于大数据挖掘的知识点生成方法及系统


技术介绍

1、离线学习平台是指可以在没有网络连接的情况下使用的教育或学习应用程序。这些平台通常提供下载或安装到设备上,以便用户可以在无需互联网连接的情况下访问课程内容、学习材料、练习题和其他学习资源。离线学习平台允许用户根据自己的时间和地点进行学习,并且不受网络访问的限制。它们可以在个人电脑、平板电脑和智能手机等设备上使用。

2、随着离线学习平台的逐渐普及,一些针对离线学习的课程资源文本优化需求越来越多,比如涉及课程资源文本的知识点生成需求。然而传统的知识点生成技术存在资源开销大、精度和灵活性低下的缺点。


技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种基于大数据挖掘的知识点生成方法及系统。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于大数据挖掘的知识点生成方法,应用于大数据挖掘系统,所述方法包括:

3、在对目标离线学习用户进行学习行为分析得到拟处理课程资源文本时,获得所述目标离线学习用户在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据挖掘的知识点生成方法,其特征在于,应用于大数据挖掘系统,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本描述挖掘组件包括第一文本描述挖掘分支和第一文本描述拼接分支,所述基于所述初始编辑文本块分布数据,通过课程知识点生成网络的文本描述挖掘组件进行文本描述挖掘,得到目标文本描述量化语义,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本描述挖掘组件还包括第二文本描述挖掘分支和第二文本描述拼接分支,在所述课程知识点生成网络中所述第二文本描述挖掘分支和所述第二文本描述拼接分支处于所述第一文本描述挖掘分支之前,所述获得所述初始编辑文本...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据挖掘的知识点生成方法,其特征在于,应用于大数据挖掘系统,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本描述挖掘组件包括第一文本描述挖掘分支和第一文本描述拼接分支,所述基于所述初始编辑文本块分布数据,通过课程知识点生成网络的文本描述挖掘组件进行文本描述挖掘,得到目标文本描述量化语义,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本描述挖掘组件还包括第二文本描述挖掘分支和第二文本描述拼接分支,在所述课程知识点生成网络中所述第二文本描述挖掘分支和所述第二文本描述拼接分支处于所述第一文本描述挖掘分支之前,所述获得所述初始编辑文本块分布数据的文本描述挖掘信息,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述课程知识点生成网络对应的原始决策树算法包括基础文本描述挖掘组件、...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎国权朱晖
申请(专利权)人:广东信聚丰科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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