本申请公开了一种睡眠检测方法以及相关装置、设备、系统、存储介质，所述睡眠检测方法包括：获取对目标对象采集得到的若干张目标热成像图，形成多个视频序列；基于每个所述视频序列中所述目标对象的状态，对每个所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果；基于每个所述视频序列的分类结果和时序逻辑，确定所述目标对象的睡眠情况。上述方案，能够实现对睡眠情况的检测。够实现对睡眠情况的检测。够实现对睡眠情况的检测。
【技术实现步骤摘要】
睡眠检测方法以及相关装置、设备、系统、存储介质
[0001]本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种睡眠检测方法以及相关装置、设备、系统、存储介质。
技术介绍
[0002]在家里、公司、医院等室内休息场所，人们在休息的时候往往不能很正确和清晰地了解自己的睡眠状态，也很难发现自己是否存在睡眠问题。如果睡眠问题没有被及时发现和解决，则会不断地对人的身体健康造成负面影响。
[0003]目前大部分的睡眠检测装置往往依赖于加速度传感器、陀螺仪、麦克风等传感器来检测睡眠状态。然而这类传感器很容易受外界环境的干扰，比如非睡眠者产生的动作干扰、非睡眠者发出的声音干扰等，这些干扰很容易影响睡眠检测的准确度，使得检测结果不可靠。
技术实现思路
[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种睡眠检测方法以及相关装置、设备、系统、存储介质。
[0005]本申请第一方面提供了一种睡眠检测方法，所述睡眠检测方法包括：获取对目标对象采集得到的若干张目标热成像图，形成多个视频序列；基于每个所述视频序列中所述目标对象的状态，对每个所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果；基于每个所述视频序列的分类结果和时序逻辑，确定所述目标对象的睡眠情况。
[0006]因此，通过获取对目标对象采集得到的若干张目标热成像图，形成多个视频序列，然后基于每个视频序列中目标对象的状态，对每个视频序列进行分类，得到每个视频序列的分类结果，于是可以基于每个视频序列的分类结果和时序逻辑，确定目标对象的睡眠情况。通过采用热成像图来实现睡眠检测，由于热成像图不容易受到外界环境的干扰，因此可以获得目标对象的准确的睡眠情况，使得睡眠检测结果可靠，且可以在夜晚进行睡眠检测；并且获取目标对象的目标热成像图无需与目标对象接触，能够在睡眠检测过程中保障目标对象的舒适性和便捷性。
[0007]其中，所述获取对目标对象采集得到的若干张目标热成像图，形成多个视频序列，包括：获取对所述目标对象采集得到的若干张初始热成像图；确定所述目标对象的预设部位在每张所述初始热成像图中的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图；将所述若干张目标热成像图，按照时间顺序划分为多个所述视频序列，其中，每个所述视频序列在时序上不相互重叠、时序长度相同。
[0008]因此，通过获取对目标对象采集得到的若干张初始热成像图，然后确定目标对象的预设部位在每张初始热成像图中的目标位置，得到包含目标对象的预设部位的若干张目标热成像图，然后将若干张目标热成像图，按照时间顺序划分为在时序上不相互重叠、时序长度相同的多个视频序列，使得可以基于每个视频序列中目标对象的预设部位的状态来判
断目标对象的睡眠状态，从而可以对每个视频序列进行分类，进而实现基于每个视频序列的分类结果和时序逻辑，确定目标对象的睡眠情况。
[0009]其中，所述确定所述目标对象的预设部位在每张所述初始热成像图中的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图，包括：对每张所述初始热成像图进行目标分割，确定所述预设部位的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图；或，获取所述目标对象的预设部位在参考图像中的参考位置；基于所述参考位置、以及所述参考图像与所述初始热成像图之间的预设转换关系，确定所述预设部位的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图。
[0010]因此，通过对每张初始热成像图进行目标分割，可以确定预设部位的目标位置，也可通过先获取目标对象的预设部位在参考图像中的参考位置，然后再根据参考位置、以及参考图像与初始热成像图之间的预设转换关系，确定预设部位的目标位置，使得确定目标位置的方式更加灵活，进而可以得到包含目标对象的预设部位的若干张目标热成像图。
[0011]其中，所述预设部位包括头部所在区域、胸腔所在区域、四肢所在区域中的至少一种。
[0012]因此，通过检测目标对象的头部所在区域、胸腔所在区域、四肢所在区域等部位的状态，可以判断各视频序列中目标对象的睡眠状态，从而可以对每个视频序列进行分类，进而实现基于每个视频序列的分类结果和时序逻辑，确定目标对象的睡眠情况。
[0013]其中，所述基于每个所述视频序列中所述目标对象的状态，对每个所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果，包括：对于每个所述视频序列，利用状态检测网络对所述视频序列进行检测，得到所述视频序列中所述目标对象的状态；基于所述视频序列中所述目标对象的状态，对相应的所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果。
[0014]因此，利用状态检测网络对每个视频序列进行检测，可以得到每个视频序列中目标对象的状态，进而可以对每个视频序列进行分类，得到每个视频序列的分类结果，提高对视频序列分类的效率和速度。
[0015]其中，所述基于每个所述视频序列的分类结果和时序逻辑，确定所述目标对象的睡眠情况，包括：基于每个所述视频序列的分类结果，判断连续预设数量个所述视频序列的分类结果是否满足预设条件；响应于所述连续预设数量个所述视频序列的分类结果满足预设条件，确定所述目标对象处于预设睡眠状态。
[0016]因此，通过基于每个视频序列的分类结果，判断连续预设数量个视频序列的分类结果是否满足预设条件，在连续预设数量个视频序列的分类结果满足预设条件时，可以确定目标对象处于预设睡眠状态，能够提高获取得到的目标对象的睡眠情况的准确度。
[0017]其中，所述视频序列的分类结果包括第一类别和第二类别，所述预设睡眠状态包括第一状态和第二状态；所述响应于所述连续预设数量个所述视频序列的分类结果满足预设条件，确定所述目标对象处于预设睡眠状态，包括：
[0018]当连续预设数量个所述视频序列的分类结果中第一类别的数量在预设比例以上时，确定所述目标对象处于第一状态；当连续预设数量个所述视频序列的分类结果中第二类别的数量在预设比例以上时，确定所述目标对象处于第二状态；
[0019]或，当连续预设数量个所述视频序列的分类结果中第一类别的数量在预设比例以上、且分类结果为第一类别的视频序列为连续序列时，确定所述目标对象处于第一状态，当连续预设数量个所述视频序列的分类结果中第一类别的数量在预设比例以上、且分类结果为第一类别的视频序列不为连续序列时，确定所述目标对象处于第二状态；当连续预设数量个所述视频序列的分类结果中第二类别的数量在预设比例以上时，确定所述目标对象处于第二状态。
[0020]因此，通过基于每个视频序列的分类结果的具体类别以及每个视频序列的连续性，可以确定目标对象在对应的时间里所处的预设睡眠状态，能够提高获取得到的目标对象的睡眠情况的准确度。
[0021]其中，在所述基于每个所述视频序列的分类结果和时序逻辑，确定所述目标对象的睡眠情况的步骤之后，所述睡眠检测方法还包括：获取预设时间段内所述目标对象的睡眠情况，生成所述目标对象的睡眠统计结果。
[0022]因此，通过获取预设时间段本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种睡眠检测方法，其特征在于，所述睡眠检测方法包括：获取对目标对象采集得到的若干张目标热成像图，形成多个视频序列；基于每个所述视频序列中所述目标对象的状态，对每个所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果；基于每个所述视频序列的分类结果和时序逻辑，确定所述目标对象的睡眠情况。2.根据权利要求1所述的睡眠检测方法，其特征在于，所述获取对目标对象采集得到的若干张目标热成像图，形成多个视频序列，包括：获取对所述目标对象采集得到的若干张初始热成像图；确定所述目标对象的预设部位在每张所述初始热成像图中的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图；将所述若干张目标热成像图，按照时间顺序划分为多个所述视频序列，其中，每个所述视频序列在时序上不相互重叠、时序长度相同。3.根据权利要求2所述的睡眠检测方法，其特征在于，所述确定所述目标对象的预设部位在每张所述初始热成像图中的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图，包括：对每张所述初始热成像图进行目标分割，确定所述预设部位的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图；或，获取所述目标对象的预设部位在参考图像中的参考位置；基于所述参考位置、以及所述参考图像与所述初始热成像图之间的预设转换关系，确定所述预设部位的目标位置，得到包含所述目标对象的预设部位的所述若干张目标热成像图。4.根据权利要求2或3所述的睡眠检测方法，其特征在于，所述预设部位包括头部所在区域、胸腔所在区域、四肢所在区域中的至少一种。5.根据权利要求1所述的睡眠检测方法，其特征在于，所述基于每个所述视频序列中所述目标对象的状态，对每个所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果，包括：对于每个所述视频序列，利用状态检测网络对所述视频序列进行检测，得到所述视频序列中所述目标对象的状态；基于所述视频序列中所述目标对象的状态，对相应的所述视频序列进行分类，得到每个所述视频序列的分类结果。6.根据权利要求1所述的睡眠检测方法，其特征在于，所述基于每个所述视频序列的分类结果和时序逻辑，确定所述目标对象的睡眠情况，包括：基于每个所述视频序列的分类结果，判断连续预设数量个所述视频序列的分类结果是否满足预设条件；响应于所述连续预设数量个所述视频序列的分类结果满足预设条件，确定所述目标对象处于预设睡眠状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄小萃，孙其功，杨慧，马堃，
申请(专利权)人：西安商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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