基于大数据的分时停车管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的分时停车管理系统及方法，涉及停车管理技术领域，解决了现有技术在分时停车管理过程中，仅对根据停车场内部车位进行分时控制，而无法实质增加可用车位数量，仍然无法解决停车难的技术问题；本发明专利技术将管理区域划分为若干个关联区域，并采集若干个关联区域的车位数据，再结合不同的车位请求来确定目标车位，进而通过车位锁定信号和对应数据采集模块的配合实现车位的高效利用，以解决停车难题；本发明专利技术将管理区域中对应的车位区域均纳入关联区域范畴，在车位紧缺导致停车难的时候，通过附近的关联区域获取空余车位，实现车位共享，能够有效解决停车难问题，同时能给为车位持有人带来收益。能给为车位持有人带来收益。能给为车位持有人带来收益。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的分时停车管理系统及方法


[0001]本专利技术属于停车管理领域，涉及基于大数据的分时停车管理技术，具体是基于大数据的分时停车管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着机动车保有量的增加，城市内部停车位的供给和需求之间的矛盾日益凸显，车位紧张、停车难的现象已经成为城市管理者需要解决的首要难题。
[0003]现有技术(公开号为CN109658730A的专利技术专利)公开了一种立体停车场分时管理控制方法，根据时间区间对停车场的运行进行控制，使得立体停车场根据时间区间适时调整运行策略，提高运行效率。现有技术在分时停车管理过程中，仅对根据停车场内部车位进行分时控制，而无法实质增加可用车位数量，仍然无法解决停车难题；因此，亟须一种基于大数据的分时停车管理系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于大数据的分时停车管理系统及方法，用于解决现有技术在分时停车管理过程中，仅对根据停车场内部车位进行分时控制，而无法实质增加可用车位数量，仍然无法解决停车难的技术问题。
[0005]本专利技术将管理区域划分为若干个关联区域，并采集若干个关联区域的车位数据，再结合不同的车位请求来确定目标车位，进而通过车位锁定信号和对应数据采集模块的配合实现车位的高效利用，以解决停车难题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了基于大数据的分时停车管理系统，包括云平台，以及与之相连接的数据采集模块和智能终端；
[0007]数据采集模块：采集关联区域的车位数据，以及根据车位锁定信号对关联区域内的目标车位进行锁定；其中，所述车位数据包括车位实时数据和车位历史数据；
[0008]云平台：将管理区域划分成若干所述关联区域，并为所述关联区域设置对应的所述数据采集模块；以及
[0009]根据车位请求对所述车位数据进行分析，确定目标车位；同时生成所述车位锁定信号并转发至所述数据采集模块。
[0010]优选的，所述云平台分别与所述数据采集模块和所述智能终端通信和/或电气连接；
[0011]所述数据采集模块与所述智能终端通信和/或电气连接；其中，所述智能终端包括智能手机和电脑。
[0012]优选的，所述云平台对管理区域进行划分，获取若干所述关联区域，包括：
[0013]导入所述管理区域的矢量图；
[0014]通过机器学习算法对所述矢量图进行分析，将所述管理区域按照车位区域划分成
若干所述关联区域；
[0015]为所述关联区域至少设置一个所述数据采集模块。
[0016]优选的，所述云平台为所述关联区域配置所述数据采集模块之前，获取对应管理单位的数据采集授权，包括：
[0017]获取所述关联区域的合格车位数量；其中，所述合格车位指经过持有人授权的车位；
[0018]当合格车位数量大于数量阈值时，则通过所述关联区域对应的管理单位获取数据采集授权；其中，所述数量阈值根据实际经验设定。
[0019]优选的，所述云平台结合所述车位请求对所述车位实时数据进行分析，确定所述目标车位，包括：
[0020]通过所述智能终端发送所述车位请求至所述云平台；其中，所述车位请求包括车辆位置；
[0021]所述云平台以所述车辆位置为基础确定目标区域一，结合所述车位实时数据在所述目标区域一中搜索确定所述目标车位。
[0022]优选的，所述云平台结合所述车位请求进行预测，确定所述目标车位，包括：
[0023]接收所述车位请求；其中，所述车位请求包括目标位置和停车时间；
[0024]所述云平台以所述目标位置为基础确定更新目标区域二；
[0025]所述停车时间结合所述车位历史数据，在所述目标区域二中搜索确定所述目标车位。
[0026]优选的，云平台将所述停车时间和所述车位历史数据结合，确定所述目标车位，包括；
[0027]对所述目标区域二中对应的所述车位历史数据进行分析，获取各车位在所述停车时间的空余概率；
[0028]当所述空余概率大于概率阈值时，则将对应车位标记为预选车位，通过所述目标位置筛选所述预选车位，确定所述目标车位。
[0029]本专利技术的第二方面提供了基于大数据的分时停车管理方法，包括：
[0030]数据采集模块采集关联区域的车位数据，并发送至与之相连接的云平台；其中，所述车位数据包括车位实时数据和车位历史数据；
[0031]云平台根据车位请求对所述车位数据进行分析，确定目标车位，同时生成车位锁定信号并转发至数据采集模块。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033]1、本专利技术将管理区域划分为若干个关联区域，并采集若干个关联区域的车位数据，再结合不同的车位请求来确定目标车位，进而通过车位锁定信号和对应数据采集模块的配合实现车位的高效利用，以解决停车难题。
[0034]2、本专利技术将管理区域中对应的车位区域均纳入关联区域范畴，在车位紧缺导致停车难的时候，通过附近的关联区域获取空余车位，实现车位共享，能够有效解决停车难问题，同时能给为车位持有人带来收益。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术的工作步骤示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]现有技术(公开号为CN109658730A的专利技术专利)公开了一种立体停车场分时管理控制方法，根据时间区间对停车场的运行进行控制，使得立体停车场根据时间区间适时调整运行策略，提高运行效率。现有技术在分时停车管理过程中，仅对根据停车场内部车位进行分时控制，即对有限的车位资源进行分析控制，而无法实质增加可用车位数量，仍然无法解决停车难题。
[0039]本专利技术将管理区域划分为若干个关联区域，并采集若干个关联区域的车位数据，再结合不同的车位请求来确定目标车位，进而通过车位锁定信号和对应数据采集模块的配合实现车位的高效利用，以解决停车难题。
[0040]请参阅图1，本申请第一方面实施例提供了基于大数据的分时停车管理系统，包括云平台，以及与之相连接的数据采集模块和智能终端；
[0041]数据采集模块：采集关联区域的车位数据，以及根据车位锁定信号对关联区域内的目标车位进行锁定；
[0042]云平台：将管理区域划分成若干关联区域，并为关联区域设置对应的数据采集模块；以及根据车位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的分时停车管理系统，包括云平台，以及与之相连接的数据采集模块和智能终端，其特征在于：数据采集模块：采集关联区域的车位数据，以及根据车位锁定信号对关联区域内的目标车位进行锁定；其中，所述车位数据包括车位实时数据和车位历史数据；云平台：将管理区域划分成若干所述关联区域，并为所述关联区域设置对应的所述数据采集模块；以及根据车位请求对所述车位数据进行分析，确定目标车位；同时生成所述车位锁定信号并转发至所述数据采集模块。2.根据权利要求1所述的基于大数据的分时停车管理系统，其特征在于，所述云平台分别与所述数据采集模块和所述智能终端通信和/或电气连接；所述数据采集模块与所述智能终端通信和/或电气连接；其中，所述智能终端包括智能手机和电脑。3.根据权利要求1所述的基于大数据的分时停车管理系统，其特征在于，所述云平台对管理区域进行划分，获取若干所述关联区域，包括：导入所述管理区域的矢量图；通过机器学习算法对所述矢量图进行分析，将所述管理区域按照车位区域划分成若干所述关联区域；为所述关联区域至少设置一个所述数据采集模块。4.根据权利要求3所述的基于大数据的分时停车管理系统，其特征在于，所述云平台为所述关联区域配置所述数据采集模块之前，获取对应管理单位的数据采集授权，包括：获取所述关联区域的合格车位数量；其中，所述合格车位指经过持有人授权的车位；当合格车位数量大于数量阈值时，则通过所述关联区域对应的管理单位获取数据采集授权；其中，所述数量阈值根据实际经验设定。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何文清，刘学庆，朱静，孙美玲，朱雪剑，
申请(专利权)人：安徽中安速泊停车管理有限公司，
类型：发明
国别省市：