一种基于物联网的停车位预约管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的停车位预约管理系统，涉及停车位管理技术领域，包括请求上传模块、请求分析模块以及停车监测模块；所述请求上传模块用于用户通过智能终端输入停车位预约请求至服务器；所述请求分析模块用于对服务器接收到的停车位预约请求进行解析值分析，并将停车位预约请求按照解析值大小依次发送至服务器进行处理；所述服务器接收到停车位预约请求后解析请求内容，在消息队列中缓存的停车位数据中查找可预定停车位数据；所述停车位分析模块用于对接收到的可预定停车位数据进行筛选分析，并将停车优值排序前五的停车位推荐至用户终端；使用户能够从中合理选择目标停车位进行停车预约，减轻用户停车难度，提高停车效率。提高停车效率。提高停车效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的停车位预约管理系统


[0001]本专利技术涉及停车位管理
，具体是一种基于物联网的停车位预约管理系统。

技术介绍

[0002]随着我国汽车拥有量的飞速增长，居民小区车位数量的增长速度稍慢，加上人们对小区安全和有序的诉求日益增加，以及“智慧社区”的概念日益深入人心，所以小区停车场管理系统越来越多被应用于居民小区之中，同时如何对进入小区的车辆进行有序管理也越来越被人们关注。
[0003]目前小区停车场管理常通过小区保安人为实现，通过签发出入卡的方式实现停车场管理，效率较低。在车位不紧张的时候，小区保安可以管理小区停车场，但是当车位紧张的时候，小区保安可能自己都不知道车位剩余情况和分布情况，同时签发卡片的方式还可能造成小区门口拥堵。而且社会车辆一般不了解车位分布情况和剩余车位所在位置，进入小区后往往需要花一定精力才能找到可停泊车位，比较耗费时间。基于以上不足，本专利技术提出一种基于物联网的停车位预约管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于物联网的停车位预约管理系统。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种基于物联网的停车位预约管理系统，包括停车位采集模块、请求上传模块、请求分析模块、数据库以及停车监测模块；
[0006]所述请求上传模块用于用户通过智能终端输入停车位预约请求至服务器；所述停车位预约请求携带有停车时段、目的地和请求人的车辆信息；
[0007]所述请求分析模块与服务器相连接，用于对服务器接收到的停车位预约请求进行解析值分析，并将停车位预约请求按照解析值CX大小进行降序排列，生成停车位预约请求的处理优先表；
[0008]所述服务器接收到停车位预约请求后解析请求内容，在消息队列中缓存的停车位数据中查找目的地周边预设范围内满足停车位预约请求的可预定停车位数据，并将可预定停车位数据发送至停车位分析模块；
[0009]所述停车位分析模块用于对接收到的可预定停车位数据进行筛选分析，并将停车优值CF排序前五的停车位推荐至用户终端；
[0010]所述用户终端内设置有目标选中模块；目标选中模块用于用户选中目标停车位并将目标停车位发送至车辆导航模块；所述车辆导航模块用于将使用红色线条标定路线的停车场内部路线图显示至车辆终端，引导用户至目标停车位停车。
[0011]进一步地，所述请求分析模块的具体分析步骤为：
[0012]对停车位预约请求进行溯源处理；溯源处理表现为：获取发送停车位预约请求的用户身份信息和车辆信息；
[0013]结合数据库对用户身份信息进行特值赋予过程，得到对应身份信息的特值，并标记为T1；其中数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表；
[0014]获取预设时间段内用户车辆信息的停车预约记录；停车预约记录包括停车时段以及是否违约；统计对应车辆的停车预约次数为C1，违约次数占比为Zb；
[0015]统计每个停车预约记录中的停车时长为CTi；将停车时长CTi与时长阈值相比较；统计CTi大于时长阈值的次数为C2，当CTi大于时长阈值时，获取CTi与时长阈值的差值并求和得到时长超值CZ；利用公式CS＝C2
×
k1+CZ
×
k2计算得到超停系数CS，其中k1、k2为系数因子；
[0016]利用公式CX＝(T1
×
k3+C1
×
k4+CS
×
k5)/(Zb
×
k6)计算得到对应停车位预约请求的解析值CX，其中k3、k4、k5、k6为系数因子。
[0017]进一步地，所述停车位分析模块的具体分析步骤为：
[0018]获取可预定停车位数据，并标记为参考停车位；
[0019]针对某一参考停车位，以参考停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的所有停车位数据；其中r1为预设值；
[0020]统计对应区域内停车位的数量为D1，统计该区域内空闲停车位的数量为D2，计算得到该区域的空闲占比Zc，即Zc＝D2/D1；
[0021]将对应区域内被占用的停车位与参考停车位进行距离差计算得到占用间距Gi，得到占用间距信息组；设定占用间距信息组的特征值为DT；
[0022]利用公式KZ＝Zc
×
d1+DT
×
d2计算得到该参考停车位的区域系数KZ，其中d1、d2为系数因子；自动从数据库中调取对应参考停车位的闲置吸引系数XZ；利用公式计算得到对应参考停车位的停车优值CF，其中d3、d4为系数因子。
[0023]进一步地，其中特征值为平均值或加权平均值或众数。
[0024]进一步地，所述停车监测模块用于对停车位进行闲置监测，并获取各时段中停车位的闲置信息进行闲置吸引系数分析，具体分析步骤为：
[0025]在预设时间段内，获取某一停车位的所有闲置信息；所述闲置信息包括闲置开始时刻、闲置结束时刻；统计对应停车位的闲置次数为闲置频次P1；
[0026]将对应停车位每次的闲置时长标记为XTi；将闲置时长XTi与闲置阈值相比较；统计XTi大于闲置阈值的次数占比为Xb；当XTi大于闲置阈值时，获取XTi与闲置阈值的差值并求和得到闲置超值XC；利用公式CH＝Xb
×
k1+XC
×
k2计算得到超闲系数CH，其中k1、k2为系数因子；
[0027]利用公式XZ＝P1
×
k3+CH
×
k4计算得到对应停车位的闲置吸引系数XZ，其中k3、k4为系数因子；所述停车监测模块用于将停车位的闲置吸引系数XZ打上时间戳并存储至数据库。
[0028]进一步地，所述请求分析模块用于反馈停车位预约请求在处理优先表所处的序列位置至服务器，所述服务器用于按照请求分析模块反馈的序列位置依次对停车位预约请求
进行解析。
[0029]进一步地，所述停车位采集模块用于采集停车位数据并将采集的停车位数据作为消息发送到服务器；服务器用于将接收到的停车位数据作为消息缓存在一个或多个消息队列中，并对所接收到的消息进行过滤。
[0030]进一步地，所述停车位数据包括停车位位置和停车位空闲时段；其中每个停车位均有唯一编号。
[0031]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0032]1、本专利技术中请求分析模块用于对服务器接收到的停车位预约请求进行解析值分析；首先对停车位预约请求进行溯源处理，结合数据库得到对应身份信息的特值T1；获取预设时间段内用户车辆信息的停车预约记录；结合身份特值、停车预约次数、违约次数占比以及超停系数计算得到对应停车位预约请求的解析值CX，服务器按照解析值CX大小依次对停车位预约请求进行解析，用户可对多个停车位进行不同时段的停车预定，同一停车位也可同时接收多个停车时段预定，提高了停车位的利用效率；
[0033]2、本专利技术中服务器接收到停车位预约请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的停车位预约管理系统，其特征在于，包括停车位采集模块、请求上传模块、请求分析模块、数据库以及停车监测模块；所述请求上传模块用于用户通过智能终端输入停车位预约请求至服务器；所述停车位预约请求携带有停车时段、目的地和请求人的车辆信息；所述请求分析模块与服务器相连接，用于对服务器接收到的停车位预约请求进行解析值分析，并将停车位预约请求按照解析值CX大小进行降序排列，生成停车位预约请求的处理优先表；所述服务器接收到停车位预约请求后解析请求内容，在消息队列中缓存的停车位数据中查找目的地周边预设范围内满足停车位预约请求的可预定停车位数据，并将可预定停车位数据发送至停车位分析模块；所述停车位分析模块用于对接收到的可预定停车位数据进行筛选分析，并将停车优值CF排序前五的停车位推荐至用户终端；所述用户终端内设置有目标选中模块；目标选中模块用于用户选中目标停车位并将目标停车位发送至车辆导航模块；所述车辆导航模块用于将使用红色线条标定路线的停车场内部路线图显示至车辆终端，引导用户至目标停车位停车。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的停车位预约管理系统，其特征在于，所述请求分析模块的具体分析步骤为：对停车位预约请求进行溯源处理；溯源处理表现为：获取发送停车位预约请求的用户身份信息和车辆信息；结合数据库对用户身份信息进行特值赋予过程，得到对应身份信息的特值，并标记为T1；其中数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表；获取预设时间段内用户车辆信息的停车预约记录；停车预约记录包括停车时段以及是否违约；统计对应车辆的停车预约次数为C1，违约次数占比为Zb；统计每个停车预约记录中的停车时长为CTi；将停车时长CTi与时长阈值相比较；统计CTi大于时长阈值的次数为C2，当CTi大于时长阈值时，获取CTi与时长阈值的差值并求和得到时长超值CZ；利用公式CS＝C2
×
k1+CZ
×
k2计算得到超停系数CS，其中k1、k2为系数因子；利用公式CX＝(T1
×
k3+C1
×
k4+CS
×
k5)/(Zb
×
k6)计算得到对应停车位预约请求的解析值CX，其中k3、k4、k5、k6为系数因子。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的停车位预约管理系统，其特征在于，所述停车位分析模块的具体分析步骤为：获取可预定停车位数据，并标记为参考停车位；针对某一参考停车位，以参考停车位的中心为原点，标记半径为r1的区域内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何文清，朱雪剑，刘学庆，朱静，孙美玲，
申请(专利权)人：安徽中安速泊停车管理有限公司，
类型：发明
国别省市：