数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及供应链技术领域，该数据处理方法包括：获取资源配置约束参数，根据资源配置约束参数和不同生产情况下对应的决策变量，确定MIP模型包含的资源配置约束条件和目标函数；利用预设优化求解器对MIP模型进行分析处理，获得目标函数的最小值对应的目标资源配置数据；输出目标资源配置数据。本申请能够大大提高产能规划的效率以及精准度，合理利用资源。资源。资源。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及供应链
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]产能规划属于供应链领域的中长期规划。具体地，产能规划是在已经预测了未来产品需求量的情况下，考虑制造成本、运输成本、采购成本等因素，安排不同地区工厂的产量来满足各仓库的需求，得到一个既满足各仓库对产品的需求，又能够使得各方面成本最低的分配方案。一个良好的产能规划方案既可以降低供应链成本，又可以指导各个工厂提前准备资源以应对即将到来的实际执行计划。
[0003]目前，通常采用人工方式进行产能规划。但通过人工方式进行产能规划的效率较低，且不够精准，从而导致资源浪费。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，以提高产能规划的效率以及精准度，合理利用资源。
[0005]第一方面，本申请提供一种数据处理方法，用于服务器根据来自客户端的资源配置约束参数得到目标资源配置数据，该数据处理方法包括：
[0006]获取资源配置约束参数；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，用于服务器根据来自客户端的资源配置约束参数得到目标资源配置数据，所述数据处理方法包括：获取所述资源配置约束参数；根据所述资源配置约束参数和不同生产情况下对应的决策变量，确定混合整数规划MIP模型包含的资源配置约束条件和目标函数，所述目标函数用于反映生产总成本与至少一个单项成本的关联关系；利用预设优化求解器对所述MIP模型进行分析处理，获得所述目标函数的最小值对应的目标资源配置数据；输出所述目标资源配置数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述资源配置约束参数和不同生产情况下对应的决策变量，确定混合整数规划MIP模型包含的资源配置约束条件，包括：确定所述资源配置约束条件包括以下中的至少一种：当所述资源配置约束参数为产能约束参数时，根据所述产能约束参数和所述决策变量中的状态变量以及产品的生产量，确定所述资源配置约束条件中的线体约束条件和/或设备约束条件；当所述资源配置约束参数为仓库需求约束参数时，根据所述仓库需求约束参数和所述决策变量中的产品的生产量以及产品的运输量，确定所述资源配置约束条件中的仓库需求约束条件；当所述资源配置约束参数为物料采购约束参数时，根据所述物料采购约束参数和所述决策变量中的状态变量、产品的生产量以及物料采购量，确定所述资源配置约束条件中的物料约束条件。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述资源配置约束参数和不同生产情况下对应的决策变量，确定混合整数规划MIP模型包含的目标函数，包括：根据所述资源配置约束参数和所述决策变量，确定所述至少一个单项成本；根据所述至少一个单项成本和权重系数，确定目标函数。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述至少一个单项成本和权重系数，确定目标函数，包括：确定所述至...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华仁，张磊磊，宋若友，王玉龙，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：