基于人工智能的瓷砖瑕疵检测方法、系统及存储介质技术方案

本公开涉及一种基于人工智能的瓷砖瑕疵检测方法、系统及存储介质。本公开通过多个拍摄设备分别对目标物体进行拍摄得到多个图像，多个图像中的至少一个图像是光线的方向与目标物体表面非垂直的情况下得到的。使得多个拍摄设备可以同时拍摄到目标物体多种类型的瑕疵，特别是在光线的方向与目标物体表面非垂直的情况下，对于视觉特征不明显的瑕疵例如浅层刮痕或漏抛等，能够显著提升瑕疵的成像效果。另外，将至少一个所述图像中包括所述目标物体的目标区域与无瑕疵目标物体的模板图进行对齐，可以避免将目标物体上的部分花纹误识为瑕疵。因此，可以提高瑕疵检测的精度。可以提高瑕疵检测的精度。可以提高瑕疵检测的精度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的瓷砖瑕疵检测方法、系统及存储介质


[0001]本公开涉及信息
，尤其涉及一种基于人工智能的瓷砖瑕疵检测方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]在生产领域中，例如，瓷砖的生产领域中，瓷砖在出厂之前需要进行瑕疵检测。
[0003]现有技术中提出了基于机器视觉的瑕疵检测方法，具体是对瓷砖图片进行瑕疵检测，但是，检测精度还是较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种基于人工智能的瓷砖瑕疵检测方法、系统及存储介质，以提高瑕疵检测的精度。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种瑕疵检测方法，包括：
[0006]获取多个拍摄设备分别对目标物体进行拍摄得到的多个图像，所述多个图像中的至少一个图像是光线的方向与目标物体表面非垂直的情况下得到的；
[0007]将至少一个所述图像中包括所述目标物体的目标区域与无瑕疵目标物体的模板图进行对齐；
[0008]根据至少一个目标区域、以及与所述至少一个目标区域分别对齐的模板图，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种瑕疵检测方法，其中，所述方法包括：获取多个拍摄设备分别对目标物体进行拍摄得到的多个图像，所述多个图像中的至少一个图像是光线的方向与目标物体表面非垂直的情况下得到的；将至少一个所述图像中包括所述目标物体的目标区域与无瑕疵目标物体的模板图进行对齐；根据至少一个目标区域、以及与所述至少一个目标区域分别对齐的模板图，确定所述目标物体的瑕疵检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据至少一个目标区域、以及与所述至少一个目标区域分别对齐的模板图，确定所述目标物体的瑕疵检测结果，包括：将每个所述目标区域分别划分为多个第一子图，以及将每个所述模板图分别划分为多个第二子图，所述第一子图的个数和所述第二子图的个数相同；根据每个第一子图、以及与每个第一子图分别对应的第二子图，确定所述目标物体的瑕疵检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据每个第一子图、以及与每个第一子图分别对应的第二子图，确定所述目标物体的瑕疵检测结果，包括：通过瑕疵检测网络对所述第一子图和所述第一子图对应的第二子图进行处理，得到第一检测结果；通过瑕疵分割网络对所述第一子图和所述第一子图对应的第二子图进行处理，得到第二检测结果，所述瑕疵检测网络和所述瑕疵分割网络分别用于检测不同类型的瑕疵；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述第一子图的瑕疵检测结果；根据每个第一子图分别对应的瑕疵检测结果，确定所述目标物体的瑕疵检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据每个第一子图分别对应的瑕疵检测结果，确定所述目标物体的瑕疵检测结果，包括：根据所述目标物体中同一区域对应的多个第一子图的瑕疵检测结果，确定所述区域的瑕疵检测结果；根据所述目标物体中多个区域分别对应的瑕疵检测结果，确定所述目标物体的瑕疵检测结果。5.根据权利要求1或4所述的方法，其中，确定所述目标物体的瑕疵检测结果之后，所述方法还包括：根据所述目标物体的瑕疵检测结果，确定瑕疵位置；从每个所述目标区域中分别提取与所述瑕疵位置对应的瑕疵区域、以及从每个所述模板图中分别提取与所述瑕疵位置对应的模板区域；根据每个所述瑕疵区域、以及与每个所述瑕疵区域分别对应的模板区域，确定所述瑕疵位置上的瑕疵的类型。6.根据权利要求1所述的方法，其中，将至少一个所述图像中包括所述目标物体的目标区域与无瑕疵目标物体的模板图进行对齐，包括：将所述目标区域对应的模板图中无瑕疵目标物体的角点与所述目标区域中目标物体的角点对齐；根据所述目标区域对应的模板图中图案的第一特征点和所述目标区域中图案的第二
特征点...

【专利技术属性】
技术研发人员：林钧燧，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：