根据多个不同地扰动的基于模型的解剖图像分割的节点变化来生成分割置信度图制造技术

本发明专利技术提供了一种用于确定针对图像分割的置信度值的方法。所述方法包括获得图像，其中，所述图像包括解剖结构的视图；并且获得所述解剖结构的模型，其中，所述模型包括多个节点。处理所述图像以生成多个图像分割输出，其中，每个图像分割输出包括针对所述视图的一组值，其中，所述一组值中的每个值与所述模型的所述多个节点中的节点相关联。针对所述模型的每个节点，基于与所述节点相对应的多个值来确定置信度值。基于每个节点的所述置信度值来生成所述解剖结构的置信度图。成所述解剖结构的置信度图。成所述解剖结构的置信度图。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】根据多个不同地扰动的基于模型的解剖图像分割的节点变化来生成分割置信度图


[0001]本专利技术涉及医学成像领域，并且更具体地涉及自动图像分割领域。

技术介绍

[0002]基于模型的分割能够描绘来自各种成像模态的3D图像中的相关解剖结构。这通常通过在一系列适应步骤中将3D表面网格拟合到图像数据来实现。然而，逐步分割过程导致仅与来自针对被成像解剖结构的可能结果的分布的一个采样的估计相对应的单个结果。结果的置信度对用户仍然未知。
[0003]这对潜在经历低信噪比或实质变化的噪声模式的成像模态(诸如对超声成像)或对常常缺乏实际图像信息的部分的成像模态(诸如阴影或成像伪影)是尤其重要的。此外，在磁共振图像中，其中，图像采集协议可以对图像特性具有重要影响，并且通常难以使分割模型在所有图像采集协议上同样良好地被训练。

技术实现思路

[0004]本专利技术由权利要求限定。
[0005]根据按照本专利技术的方面的示例，提供了一种用于确定针对图像分割的置信度值的方法，所述方法包括：
[0006]获得图像，其中，所述图像包括解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定针对图像分割的置信度值的方法(100)，所述方法包括：获得(110)图像，其中，所述图像包括解剖结构的视图；获得(120)所述解剖结构的模型，其中，所述模型包括多个节点；处理(130)所述图像以生成多个图像分割输出，其中，每个图像分割输出包括针对所述视图的一组值，其中，所述一组值中的每个值与所述模型的所述多个节点中的节点相关联，其中，所述多个节点中的每个节点与多个值相关联，其中，每个图像分割输出基于以下操作中的至少一项：(i)将不同的变换应用到所述图像，以及(ii)在所述图像上执行不同的分割操作；针对所述模型的每个节点，基于与所述节点相对应的所述多个值来确定(140)置信度值；并且基于每个节点的所述置信度值来生成(150)所述解剖结构的置信度图。2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述方法还包括：基于所述图像分割输出中的一个或多个图像分割输出来导出所述解剖结构的测量结果；识别所述多个节点中与所述测量结果相关联的一个或多个节点；并且基于与所述测量结果相关联的一个或多个识别的节点的所述置信度值和/或所述多个图像分割输出来计算测量置信度值。3.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法(100)，当所述图像分割输出基于将不同的变换应用到所述图像时，其中，处理所述图像包括：根据到所述图像的所述不同的变换来生成多幅经修改的图像；根据所述多幅经修改的图像中的每幅经修改的图像来分割所述解剖结构的图像，由此生成多个图像分割输出；并且针对所述多幅经修改的图像中的每幅经修改的图像，将逆变换应用到所述经修改的图像和相关联的多个分割输出，所述逆变换表示被应用到所述图像的所述变换的逆。4.根据权利要求3所述的方法(100)，其中，所述多个不同的变换包括多个随机变换。5.根据权利要求3至4中的任一项所述的方法(100)，其中，所述多个不同的变换根据给定的统计分布而不同。6.根据权利要求1所述的方法(100)，当所述图像分割输出基于在所述图像上执行不同的分割操作时，其中，处理所述图像包括在所述图像上执行多个不同的分割操作以分割所述解剖结构的图像，由此生成多个分割输出。7.根据权利要求6所述的方法(100)，其中，所述多个不同的分割操作包括在分割过程期间应用随机扰动。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法(100)，其中，所述方法还包括使用所述多个分割输出作为训练集来训练机器学习算法，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：