基于大数据分析的拉晶方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

基于大数据分析的拉晶方法、系统、计算机设备和存储介质，S1：获取在拉晶制程中每一单晶炉的每个工件的多个节点的基础源数据；S2：对获取的源数据进行处理，筛选并转换为每个工件的每个节点中易于识别和标记的若干参数，并获得该工件的每个节点的所有参数数值的数据集；S3：通过深度学习对每个工件的每个节点中的每一参数建立模型；S4：将S2中每个工件的每个节点中的每一参数的数值与S3中模型进行对比，以判定该工件所在节点中的每个参数数值是否合理。本发明专利技术可有效地在大数据与深度学习中进行智能拉晶，利用了大数据分析并执行优化方案，再将大数据与深度学习进行有机结合，提高拉晶质量和拉晶效率，降低拉晶成本。降低拉晶成本。降低拉晶成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的拉晶方法、系统、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术属于光伏单晶拉制生产
，尤其是涉及基于大数据分析的拉晶方法、系统、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]直拉单晶生长过程主要包括稳温、引晶、放肩、等径、收尾等其它工步。目前单晶拉制过程主要是人工操作的集控系统来控制单晶生长，这种控制方式虽然能通过集控系统实现标准范围内的自动化操作，但决策部分仍需专业工程师进行操作控制，这种拉晶方式生产不稳定、拉晶生产效率低，人为因素太多，导致拉晶生产成本较大。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供基于大数据分析的拉晶方法、系统、计算机设备和存储介质，尤其是适用于太阳能直拉硅单晶生产，解决了现有技术中人工操作集控系统带来的拉晶质量不稳定、生产成本高的技术问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：
[0005]基于大数据分析的拉晶方法，步骤包括：
[0006]S1：获取在拉晶制程中每一单晶炉的每个工件的多个节点的基础源数据；
[0007]S2：对获取的所述源数据进行处理，筛选并转换为每个工件的每个节点中易于识别和标记的若干参数，并获得该工件的每个节点的所有所述参数数值的数据集；
[0008]S3：通过深度学习对每个工件的每个节点中的每一所述参数建立模型；
[0009]S4：将所述S2中每个工件的每个节点中的每一所述参数的数值与所述S3中所述模型进行对比，以判定该工件所在节点中的每个所述参数数值是否合理。r/>[0010]进一步的，在所述S4中，若该工件所在节点中的所有所述参数数值在所述模型范围内，则继续下一节点的运行；
[0011]若该工件所在节点中的某些所述参数数值不在所述模型范围内，则执行暂停或调整相应节点中的相关所述参数。
[0012]进一步的，所述S2中每一工件每一节点的所有所述参数类型与所述S3中每一工件每一节点的所有所述参数类型相对应；
[0013]优选地，所述参数按照生产区域、每一节点的首尾时间、上下节点之间的关联数据、以及每一节点中的不同功能等进行建立；
[0014]优选地，每一工件中每一节点的所有所述参数均被配制于拉制该工件所在单晶炉的终端显示器中显示。
[0015]进一步的，每一工件中每一节点的所述源数据均包括生产过程数据和/或原辅料数据和/或品质数据；
[0016]优选地，每一工件中的所述节点至少包括稳温节点、引晶节点、放肩节点、等径节点和收尾节点，且所述稳温节点、所述引晶节点、所述放肩节点、所述等径节点和所述收尾
节点为依次设置；
[0017]优选地，所述模型至少包括稳温节点模型、引晶节点模型、放肩节点模型、等径节点模型和收尾节点模型。
[0018]一种拉晶系统，所述系统包括：
[0019]获取源数据单元：用于获取在拉晶制程中每一单晶炉的每个工件的多个节点的基础源数据；
[0020]处理源数据单元：用于对获取的所述源数据进行处理，筛选并转换为每个工件的每个节点中易于识别和标记的若干参数，并获得该工件的每个节点的所有所述参数数值的数据集；
[0021]建立模型单元：用于通过深度学习对每个工件的每个节点中的每一所述参数建立模型；
[0022]判定参数单元：用于将所述处理源数据单元中每个工件的每个节点中的每一所述参数的数值与所述建立模型单元中的所述模型进行对比，以判定该工件所在节点中的每个所述参数数值是否合理。
[0023]进一步的，在所述判定参数单元中，当该工件所在节点中的所有所述参数数值在所述模型范围内，则继续下一节点的运行；
[0024]该工件所在节点中的某些所述参数数值不在所述模型范围内，则执行暂停或调整相应节点中的相关所述参数。
[0025]进一步的，所述处理源数据单元中每一工件每一节点的所有所述参数类型与所述建立模型单元中每一工件每一节点的所有所述参数类型相对应；
[0026]优选地，所述参数按照生产区域、每一节点的首尾时间、上下节点之间的关联数据、以及每一节点中的不同功能等进行建立；
[0027]优选地，每一工件中每一节点的所有所述参数均被配制于拉制该工件所在单晶炉的终端显示器中显示。
[0028]进一步的，每一工件中每一节点的所述源数据均包括生产过程数据和/或原辅料数据和/或品质数据；
[0029]优选地，每一工件中的所述节点至少包括稳温节点、引晶节点、放肩节点、等径节点和收尾节点，且所述稳温节点、所述引晶节点、所述放肩节点、所述等径节点和所述收尾节点为依次设置；
[0030]优选地，所述模型至少包括稳温节点模型、引晶节点模型、放肩节点模型、等径节点模型和收尾节点模型。
[0031]一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，并在执行所述计算机程序时，使得所述处理器执行如上任一项所述的拉晶方法的步骤。
[0032]一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上任一项所述的拉晶方法的步骤。
[0033]与现有技术相比，采用本专利技术设计的基于大数据分析的拉晶方法、系统、计算机设备和存储介质，通过对基础源数据进行汇总、筛选、转换为每个工件的多个节点中易于识别和标记的若干与模型中相对应的参数数值的数据集；同时通过深度学习对每个工件的多个
节点中的每一所述参数建立模型；再将处理后的每个工件的多个节点中的每一参数的数值与模型中的参数范围进行对比，再判定该工件所在节点中的参数数值是否合理。
[0034]本专利技术技术方案可有效地在大数据与深度学习中进行智能拉晶，利用了大数据分析并执行优化方案，再将大数据与深度学习进行有机结合，提高拉晶质量和拉晶效率，降低拉晶成本。
附图说明
[0035]图1是本专利技术一实施例的基于大数据分析的拉晶方法的流程图；
[0036]图2是本专利技术一实施例的拉晶制程中的流程图；
[0037]图3是本专利技术一实施例的拉晶系统的结构示意图。
[0038]图中：
具体实施方式
[0039]下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。
[0040]本实施例提出基于大数据分析的拉晶方法，如图1所示，步骤包括：
[0041]S1：获取在拉晶制程中每一单晶炉的每个工件的多个节点的基础源数据。
[0042]具体地，在每一个单晶炉拉制每一个单晶工件中，都涉及若干节点，所述节点至少包括稳温节点、引晶节点、放肩节点、等径节点和收尾节点，且稳温节点、引晶节点、放肩节点、等径节点和收尾节点依次设置。每一节点的基础源数据均包括生产过程数据和/或原辅料数据和/或品质数据。
[0043]其中，生产过程数据包括设备名称、每一节点中的起止时间、批次编号、工艺模式、配方名称、直径测量值、热场温度值、主加热器功率测量、底部加热器功率测量、实际晶体拉速等。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的拉晶方法，其特征在于，步骤包括：S1：获取在拉晶制程中每一单晶炉的每个工件的多个节点的基础源数据；S2：对获取的所述源数据进行处理，筛选并转换为每个工件的每个节点中易于识别和标记的若干参数，并获得该工件的每个节点的所有所述参数数值的数据集；S3：通过深度学习对每个工件的每个节点中的每一所述参数建立模型；S4：将所述S2中每个工件的每个节点中的每一所述参数的数值与所述S3中所述模型进行对比，以判定该工件所在节点中的每个所述参数数值是否合理。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的拉晶方法，其特征在于，在所述S4中，若该工件所在节点中的所有所述参数数值在所述模型范围内，则继续下一节点的运行；若该工件所在节点中的某些所述参数数值不在所述模型范围内，则执行暂停或调整相应节点中的相关所述参数。3.根据权利要求1或2所述的基于大数据分析的拉晶方法，其特征在于，所述S2中每一工件每一节点的所有所述参数类型与所述S3中每一工件每一节点的所有所述参数类型相对应；优选地，所述参数按照生产区域、每一节点的首尾时间、上下节点之间的关联数据、以及每一节点中的不同功能等进行建立；优选地，每一工件中每一节点的所有所述参数均被配制于拉制该工件所在单晶炉的终端显示器中显示。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的拉晶方法，其特征在于，每一工件中每一节点的所述源数据均包括生产过程数据和/或原辅料数据和/或品质数据；优选地，每一工件中的所述节点至少包括稳温节点、引晶节点、放肩节点、等径节点和收尾节点，且所述稳温节点、所述引晶节点、所述放肩节点、所述等径节点和所述收尾节点为依次设置；优选地，所述模型至少包括稳温节点模型、引晶节点模型、放肩节点模型、等径节点模型和收尾节点模型。5.一种拉晶系统，其特征在于，所述系统包括：获取源数据单元：用于获取在拉晶制程中每一单晶炉的每个工件的多个节点的基础源数据；处理源数据单元：用于对获取的所述源数据进行处理，筛选并转换为每个工件的每个节点中易于识别和标记的若干参数，并获得该工件...

【专利技术属性】
技术研发人员：董恩慧，高润飞，李雪峰，景吉祥，王静，沈瑞川，
申请(专利权)人：内蒙古中环协鑫光伏材料有限公司，
类型：发明
国别省市：