一种多通道混合云计算系统技术方案

本发明专利技术提供了一种多通道混合云计算系统，包括数据采集模块、数据分拣模块、数据融合模块、数据预处理模块、数据精炼处理模块、私有云网络、公有云网络。对多通道的数据进行采集，并将采集到的数据进行数字化处理，将数字化数据进行分拣，得到不同类型的可处理的数据形式；对接收到的数据进行融合处理，变形为易处理的数据后进行预处理，得到变换数据矩阵集合后，进行数据精炼处理；对精炼处理后的数据存入各自云网络中，进行对应云计算。本发明专利技术解决了现有技术中效率较低，灵活性较差的技术问题，实现了高效率运行、较高灵活性的技术效果。较高灵活性的技术效果。较高灵活性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种多通道混合云计算系统


[0001]本专利技术涉及数据处理、云计算
，尤其涉及一种多通道混合云计算系统。

技术介绍

[0002]混合云计算混合了私有云计算和共有云计算的云计算服务，近几年，混合云成为云计算未来的一个主流发展趋势，混合云的兴起，对多云管理能力、云网协同能力、安全能力等提出了较高的要求。
[0003]解国红专利技术的“201811096061.7”“一种基于混合云的计算方法、装置以及系统
”ꢀ
所述方法由第一云网络内的第一存储管理器执行，所述方法包括：生成与第二云网络上的镜像文件对应的第一虚拟存储介质；响应于第一云网络上的计算实例被启动，接收到由第一虚拟存储介质转发的与所述计算实例相关的数据请求；利用第二存储管理器对所述数据请求进行处理，其中，所述第二存储管理器是在第二云网络上用于管理存储镜像文件的第二虚拟存储介质。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：效率较低，灵活性较差。

技术实现思路

[0005]本专利技术通过提供一种多通道混合云计算系统，解决了现有技术中效率较低，灵活性较差的技术问题，实现了高效率运行、较高灵活性的技术效果。
[0006]本专利技术提供了一种多通道混合云计算系统，具体包括以下技术方案：一种多通道混合云计算系统，包括以下部分：数据采集模块，数据分拣模块，数据融合模块，数据预处理模块，数据精炼处理模块，私有云网络，公有云网络；所述数据采集模块，用来对各个通道进行数据采集，并将采集到的数据进行数字化后送入所述数据分拣模块；所述数据分拣模块，将采集到的数字化数据进行分拣处理，针对共有私有两种不同类型的数据进行分类处理；所述数据融合模块，用来将多通道的数据进行融合处理，变形为易处理的形式后送入所述数据预处理模块；所述数据预处理模块，对所述数据融合模块传送的数据进行预处理，为所述数据精炼处理提供铺垫；所述数据精炼处理模块，将预处理后的数据进行精炼处理，为混合云计算提供依据；所述私有云网络，对精炼处理后的私有数据进行储存计算处理；所述公有云网络，对精炼处理后的公有数据进行储存计算处理；所述公有云网络和所述私有云网络之间可以进行数据通信。
[0007]一种多通道混合云计算方法，包括以下步骤：S1.对多通道的数据进行采集，并将采集到的数据进行数字化处理，将数字化数据进行分拣，得到不同类型的可处理的数据形式；S2.对接收到的数据进行融合处理，变形为易处理的数据后进行预处理，得到变换数据矩阵集合后，进行数据精炼处理；S3.对精炼处理后的数据存入各自云网络中，进行对应云计算。
[0008]进一步，所述步骤S1包括：根据用户对数据的类型区分，利用多通道采集器分别对私有、共有数据进行采集，将采集到的数据进行数字化，得到可由计算机处理的数字化数据，并将数字化数据定义为数据矩阵Data，，N表示数据总组数，表示第i组数据，，M表示第i组数据的数据个数，表示第i组数据中的第j个数据；在数据进行多通道采集时，根据私有、公有性质将采集到的数据进行编号，对数据利用标签标记，以区分私有数据、公有数据。
[0009]进一步，所述步骤S1还包括：将数字化后的数据矩阵Data进行分拣，得到私有数据矩阵和公有数据矩阵，并对两种数据进行交叉编码处理，具体处理如下：对私有数据：对公有数据：其中，表示私有数据，表示公有数据，N1表示私有数据组数，M1表示私有数据每组数据的个数，N2表示公有数据组数，M2表示公有数据每组数据的个数，表示私有数据矩阵中第i个数组中的第j个数据，表示公有数据矩阵中第i个数组中的第j个数据。
[0010]进一步，所述步骤S2包括：将交叉编码后的私有数据矩阵、公有数据矩阵拼合在一起得到拼合矩阵 ，然后对矩阵进行逐组计算相关性，计算过程如下：首先对组合后矩阵每列向量按照从大到小进行排序，随后对排序后的数据进行如下计算，得到相关系数：
其中，M表示每列数组中数据元素个数，j，s分表表示第j，s个数组，即变换后矩阵的第j，s列，，表示第j，s列数组，，N表示数组的个数；根据计算得到的相关系数矩阵，针对R中每一行的相关系数值的大小，确定相关性，值越大，相关性越大，再结合数据特征对两组数据进行融合，得到新的数据融合矩阵。
[0011]进一步，所述步骤S2还包括：利用现有小波包变换技术对数据进行降噪，首先进行小波包分解，即在每一级数据分解时，除了对低频子带进行进一步分解，也对高频子带进行进一步分解，通过最小化一个代价函数计算出最优数据分解路径，并以此对原数据进行分解，实现对数据的初步去噪，得到数据集合；通过构建精炼提取模型进行数据精炼处理，具体如下：其中，Data表示预处理后的数据矩阵，T表示预处理数据矩阵Data的特征向量，QD表示预处理数据矩阵Data对应的特征权重向量，YS表示对数据预处理Data的约束矩阵，Out表示模型的输出，即数据精炼处理后的数据矩阵。
[0012]进一步，所述步骤S3包括：对精炼处理后的数据通过构建分拣处理模型进行分拣，模型具体如下：其中，表示精炼处理后的数据矩阵，FT表示精炼处理后数据矩阵的特性参数向量，QD表示精炼处理后的数据矩阵的特征向量，表示模型输出，分别为私有数据矩阵和公有数据矩阵。
[0013]本专利技术至少具有如下技术效果或优点：1、本专利技术通过对各通道数据利用多通道采集器同时进行数据采集，提高了多通道混合云计算系统效率，并在采集时对数据利用标签标记，为数据分拣提供依据，提高了数据处理的灵活性。
[0014]2、本专利技术通过对私有、公有数据进行交叉编码，在一定程度上对数据进行了保护，提高了数据的准确性，进一步提高了多通道混合云计算系统的效率。
[0015]3、本专利技术通过利用每组数据间的相关性得到相关系数，并对其进行分析后进行数据融合，降低了数据冗余性，进一步提高了多通道混合云计算系统的效率。
[0016]4、本专利技术通过构建精炼提取模型，对数据进行精炼处理，并根据具体应用环境增加约束矩阵，进一步对数据矩阵进行限定处理，从而提高了多通道混合云计算系统的自适应性。
[0017]5、本专利技术通过构建分拣处理模型，对精炼处理后的数据进行分拣处理，更准确的
对私有公有数据进行区分，得到更纯净的数据，为后续云计算提供依据，进一步提高了多通道混合云计算系统的效率。
附图说明
[0018]图1为本专利技术所述一种多通道混合云计算系统框图；图2为本专利技术所述一种多通道混合云计算方法流程图。
具体实施方式
[0019]本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：首先对多通道的数据进行采集，并将采集到的数据进行数字化处理，以采集时的标签为依据将数字化数据进行分拣，得到不同类型的可处理的数据形式；随后，对接收到的数据利用相关性质进行融合处理，变形为易处理的数据后进行预处理，得到预处理数据矩阵集合后，通过构建精炼提取模型进行数据精炼处理；最后，对精炼处理后的数据通过构建分拣处理模型将数据分拣后存入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多通道混合云计算系统，其特征在于，包括以下部分：数据采集模块，数据分拣模块，数据融合模块，数据预处理模块，数据精炼处理模块，私有云网络，公有云网络；所述数据采集模块，用来对各个通道进行数据采集，并将采集到的数据进行数字化后送入所述数据分拣模块；所述数据分拣模块，将采集到的数字化数据进行分拣处理，针对共有私有两种不同类型的数据进行分类处理；所述数据融合模块，用来将多通道的数据进行融合处理，变形为易处理的形式后送入所述数据预处理模块；所述数据预处理模块，对所述数据融合模块传送的数据进行预处理，为所述数据精炼处理提供铺垫；所述数据精炼处理模块，将预处理后的数据进行精炼处理，为混合云计算提供依据；所述私有云网络，对精炼处理后的私有数据进行储存计算处理；所述公有云网络，对精炼处理后的公有数据进行储存计算处理；所述公有云网络和所述私有云网络之间可以进行数据通信。2.一种多通道混合云计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对多通道的数据进行采集，并将采集到的数据进行数字化处理，将数字化数据进行分拣，得到不同类型的可处理的数据形式；S2.对接收到的数据进行融合处理，变形为易处理的数据后进行预处理，得到变换数据矩阵集合后，进行数据精炼处理；S3.对精炼处理后的数据存入各自云网络中，进行对应云计算。3.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤S1包括：根据用户对数据的类型区分，利用多通道采集器分别对私有、共有数据进行采集，将采集到的数据进行数字化，得到可由计算机处理的数字化数据，并将数字化数据定义为数据矩阵Data，，N表示数据总组数，表示第i组数据，，M表示第i组数据的数据个数，表示第i组数据中的第j个数据；在数据进行多通道采集时，根据私有、公有性质将采集到的数据进行编号，对数据利用标签标记，以区分私有数据、公有数据。4.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：将数字化后的数据矩阵Data进行分拣，得到私有数据矩阵和公有数据矩阵，并对两种数据进行交叉编码处理，具体处理如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫波，熊应，黄耀曦，谢海劝，荆丽娟，
申请(专利权)人：深圳市乐易网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：