用于程序化直接购买的决策方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及广告投放技术领域，公开一种用于程序化直接购买的决策方法，包括：生成包括n个历史流量的质量分的序列Qi，其中，n个历史流量的质量分从小到大在序列Qi中排序，n为大于1的整数；计算序列Qi中P分位数的Sp；对于新推送流量，根据Sp确定新推送流量的购买决策，其中，P为预设的退量比，Sp为P分位数的质量分。该方法通过将历史流量进行量化评估得到质量分，然后进行有序排列，再计算分位点并通过分位点对PDB实时流量进行是否采购的决策。通过该方法，能够在有限的退量空间中进行优化时，基于历史流量的质量变化进行实时决策，从而提高了动态采购的合理性。本申请还公开一种用于程序化直接购买的决策装置、电子设备及存储介质。电子设备及存储介质。电子设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于程序化直接购买的决策方法及装置


[0001]本申请涉及广告投放
，例如涉及一种用于程序化直接购买的决策方法及装置。

技术介绍

[0002]在现有的广告投放方式中，PDB(Programmatic Direct Buying，程序化直接购买)广告投放技术越发成熟。在PDB合约当中，采购方与媒体方通常会约定退量比。媒体方按照约定的退量比进行流量推送，采购方往往会根据推送情况动态决策是否进行采购。
[0003]目前，在PDB合约执行过程中有时会以天为单位，从零点至当前时刻统计媒体方的累计推送量、采购方的累计采购量。进而基于采购量与推送量的比例得出实际的退量比。然后将实际的退量比与约定的退量比进行比较，若实际退量比大于或等于计划退量比，则需要采购当前流量以降低实际退量比，若实际退量比小于计划退量比，则需要退掉当前流量以提升实际退量比。
[0004]该动态决策主要依据采购方和媒体方约定的退量比，对每个推送动态决策是否进行采购，但是采购方通常无法预知媒体方的推送量。因此，当在某个时期推送量突然出现大的变化时，实际退量比也会随之产生大的变化，此时如果通过调整实际退量比来保证约定的退量比，则可能导致采购方做出不合理的决策。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0006]本公开实施例提供了一种用于程序化直接购买的决策方法、装置、及存储介质，以提高提高动态采购的合理性。
[0007]在一些实施例中，所述用于程序化直接购买的决策方法包括：生成包括n个历史流量的质量分的序列Qi，其中，n个历史流量的质量分从小到大在序列Qi中排序，n为大于1的整数；计算序列Qi中P分位数的Sp；对于新推送流量，根据Sp确定新推送流量的购买决策；其中，P为预设的退量比，Sp为P分位数的质量分。
[0008]在一些实施例中，根据Sp确定新推送流量的购买决策，包括：
[0009]在新推送流量的质量分大于或等于Sp的情况下，购买该新推送流量；
[0010]在新推送流量的质量分小于Sp的情况下，不购买该新推送流量。
[0011]可选地，根据预设的退量比P计算Sp。
[0012]可选地，根据预设的退量比P计算Sp，包括：
[0013]根据预设的退量比P计算序列Qi的预设的退量比P分位数的位置指针position(P)，其中，位置指针position(P)表示P分位数在序列Qi中的位置；
[0014]根据位置指针position(P)计算Sp。
[0015]可选地，根据预设的退量比P计算序列Qi的预设的退量比P分位数的位置指针position(P)，包括：
[0016]计算position(P)＝(n+1)*P/100；
[0017]其中，n为序列Qi的长度。
[0018]可选地，根据位置指针position(P)计算Sp，包括：
[0019]在位置指针position(P)仅有整数部分的情况下，Sp＝figure((n+1)*P/100)；或者
[0020]位置指针position(P)存在小数部分的情况下，
[0021]Sp＝mod(P)*figure(rounddown(P))+(1
‑
mod(P))*figure(rounddown(P)+1)；
[0022]其中，figure(i)表示序列Qi中第i个数的数值，i＝(n+1)*P/100，mod(P)表示postion(P)对1取余的运算结果，rounddown(P)表示postion(P)向下取整后的值。
[0023]在一些实施例中，所述用于程序化直接购买的决策装置，包括排序模块、计算模块以及决策模块。所述排序模块被配置为生成包括n个历史流量的质量分的序列Qi，其中，n个历史流量的质量分从小到大在序列Qi中排序，n为大于1的整数。所述计算模块被配置为计算序列Qi中P分位数的Sp。所述决策模块被配置为对于新推送流量，根据Sp确定新推送流量的购买决策。
[0024]在一些实施例中，所述用于程序化直接购买的决策装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述用于程序化直接购买的决策方法。
[0025]在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述用于程序化直接购买的决策方法。
[0026]本公开实施例提供的用于程序化直接购买的决策方法、决策装置、电子设备及存储介质，可以实现以下技术效果：
[0027]本申请采用应用于广告投放
的技术手段，通过将历史流量进行量化评估得到质量分，然后进行有序排列，再计算分位点并通过分位点对PDB实时流量进行是否采购的决策。这样，能够在有限的退量空间中进行优化时，基于历史流量的质量变化进行实时决策，从而提高了动态采购的合理性。
[0028]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0029]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0030]图1是本公开实施例提供的用于程序化直接购买的决策方法的示意图；
[0031]图2是本公开实施例提供的一个用于生成历史流量的质量分的序列的方法的流程图；
[0032]图3是本公开实施例提供的一个用于程序化直接购买的决策方法的流程示意图；
[0033]图4是本公开实施例提供的一个用于程序化直接购买的决策装置的结构框图；
[0034]图5是本公开实施例提供的一个用于程序化直接购买的决策装置的决策模块的结
构框图；
[0035]图6是本公开实施例提供的一个用于程序化直接购买的决策装置的示意图。
具体实施方式
[0036]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0037]此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0038]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0039]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0040]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于程序化直接购买的决策方法，其特征在于，所述方法包括：生成包括n个历史流量的质量分的序列Qi，其中，所述n个历史流量的质量分从小到大在所述序列Qi中排序，n为大于1的整数；计算所述序列Qi中P分位数的Sp；对于新推送流量，根据所述Sp确定所述新推送流量的购买决策；其中，P为预设的退量比，Sp为P分位数的质量分。2.根据权利要求1所述的决策方法，其特征在于，根据Sp确定新推送流量的购买决策，包括：在新推送流量的质量分大于或等于Sp的情况下，购买该新推送流量；在新推送流量的质量分小于Sp的情况下，不购买该新推送流量。3.根据权利要求1所述的决策方法，其特征在于，根据预设的退量比P计算Sp。4.根据权利要求3所述的决策方法，其特征在于，根据预设的退量比P计算Sp，包括：根据预设的退量比P计算序列Qi的预设的退量比P分位数的位置指针position(P)，其中，所述位置指针position(P)表示P分位数在序列Qi中的位置；根据所述位置指针position(P)计算Sp。5.根据权利要求4所述的决策方法，其特征在于，根据预设的退量比P计算序列Qi的预设的退量比P分位数的位置指针position(P)，包括：计算position(P)＝(n+1)*P/100；其中，n为序列Qi的长度。6.根据权利要求4所述的决策方法，其特征在于，根据所述位置指针position(P)计算Sp，包括：在所述位置指针posi...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪莉莉，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：