【技术实现步骤摘要】
数据预测方法、装置及设备
[0001]本申请涉及数据处理技术,尤其涉及一种数据预测方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]目前,研究员需要根据上市公司的总体销售数据预估股价的未来走势,所以,需要确定上市公司的总体销售数据。
[0003]现有技术中,确定上市公司的总体销售数据时,通常是根据模型估计方法和线下调研方法。
[0004]然而现有技术中,由于模型估计方法依赖大量的假设,使得估计的准确性有限;线下调研方法需要大量的人力物力,且覆盖面有限,使得线下调研得到的数据的代表性较低。因此,通过模型估计方法和线下调研方法得到的总体销售数据的准确性较低。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种数据预测方法、装置及设备,用以解决获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
[0006]第一方面,本申请提供一种数据预测方法,包括:
[0007]响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例;其中,所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法,其特征在于,包括:响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例;其中,所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和;响应于用户的第二触发操作,根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例,对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理,得到目标总体销售数据;显示所述线上物品的目标总体销售数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于用户的第二触发操作,根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例,对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理,得到最新的总体销售数据,包括:响应于用户的第二触发操作,对所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理,得到目标总体销售数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,包括:响应于用户的第一触发操作,根据预设的获取周期,获取线上物品的销售数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,并获取所述线上物品占历史的总体销售数据的比例之后,还包括:根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据,对线上物品进行汇总处理,得到汇总的线上物品的销售数据。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于用户的第三触发操作,确定待获取的包含线上物品的网址。7.一种数据预测装置,其特征在于,包括:获取单元,用于响应于用户的第一触发操作,获取线上物品的销售数据,并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例;其中,所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和;预测单元,用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨洲清,刘本农,闫拴,方景星,
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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