本申请提供一种数据预测方法、装置及设备，涉及数据处理技术，该方法包括：响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。响应于用户的第二触发操作，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。本申请的方法，可以根据获取的线上物品的销售数据，预测公司的目标总体销售数据，极大的提高了总体销售数据的准确性，解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。销售数据的准确性较低的技术问题。销售数据的准确性较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
数据预测方法、装置及设备
[0001]本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据预测方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]目前，研究员需要根据上市公司的总体销售数据预估股价的未来走势，所以，需要确定上市公司的总体销售数据。
[0003]现有技术中，确定上市公司的总体销售数据时，通常是根据模型估计方法和线下调研方法。
[0004]然而现有技术中，由于模型估计方法依赖大量的假设，使得估计的准确性有限；线下调研方法需要大量的人力物力，且覆盖面有限，使得线下调研得到的数据的代表性较低。因此，通过模型估计方法和线下调研方法得到的总体销售数据的准确性较低。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种数据预测方法、装置及设备，用以解决获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种数据预测方法，包括：
[0007]响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和；
[0008]响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据；
[0009]显示所述线上物品的目标总体销售数据。
[0010]进一步地，响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到最新的总体销售数据，包括：
[0011]响应于用户的第二触发操作，对所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。
[0012]进一步地，所述线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。
[0013]进一步地，响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，包括：
[0014]响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据。
[0015]进一步地，在响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占历史的总体销售数据的比例之后，还包括：
[0016]根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
[0017]进一步地，所述方法还包括：
[0018]响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。
[0019]第二方面，本申请提供一种数据预测装置，包括：
[0020]获取单元，用于响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和；
[0021]预测单元，用于响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据；
[0022]显示单元，用于显示所述线上物品的目标总体销售数据。
[0023]进一步地，所述预测单元，具体用于：
[0024]响应于用户的第二触发操作，对所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。
[0025]进一步地，所述线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。
[0026]进一步地，所述获取单元，具体用于：
[0027]响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据。
[0028]进一步地，所述装置还包括：
[0029]汇总单元，用于在响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占历史的总体销售数据的比例之后，根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
[0030]进一步地，所述装置还包括：
[0031]确定单元，用于响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。
[0032]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
[0033]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
[0034]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0035]本申请提供的一种数据预测方法、装置及设备，响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。响应于用户的第二触发操作，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。本方案中，当接收到用户的第一触发操作时，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例，当接收到用户的第二触发操作时，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处
理，即将线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据，最后，显示线上物品的目标总体销售数据。所以，可以根据获取的线上物品的销售数据，预测公司的目标总体销售数据，极大的提高了总体销售数据的准确性，解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
附图说明
[0036]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0037]图1为本申请实施例提供的一种数据预测方法的流程示意图；
[0038]图2为本申请实施例提供的另一种数据预测方法的流程示意图；
[0039]图3为本申请实施例提供的一种数据预测装置的结构示意图；
[0040]图4为本申请实施例提供的另一种数据预测装置的结构示意图；
[0041]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0042]图6为本申请实施例提供的一种电子设备的框图。
[0043]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
[0044]这里将本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和；响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据；显示所述线上物品的目标总体销售数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到最新的总体销售数据，包括：响应于用户的第二触发操作，对所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，包括：响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占历史的总体销售数据的比例之后，还包括：根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。7.一种数据预测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和；预测单元，用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨洲清，刘本农，闫拴，方景星，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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