一种防盗方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种防盗方法及相关装置，应用于服务器，包括：获取割草机器人发送的人脸图像，其中，所述人脸图像由所述割草机器人在检测到自身与地面的距离大于第一预设阈值且发生预设位移时，通过第一摄像头基于第一目标人员所在的方位拍摄得到，所述第一目标人员为所述割草机器人中传感器的检测范围内最靠近所述割草机器人的人员；对所述人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据所述识别结果生成第一指示消息，所述第一指示消息用于指示所述割草机器人进行防盗处理；向所述割草机器人发送所述第一指示消息。这样，实现了对割草机器人的防盗处理，降低了割草机器人被盗风险。盗风险。盗风险。

【技术实现步骤摘要】
一种防盗方法及相关装置


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种防盗方法及相关装置。

技术介绍

[0002]目前，智能割草机器人在户外执行割草任务时，由于人工参与少，可能出现独自工作且旁边无人看管的情况。这种情况下，容易出现割草机器人被人抱走或者偷走，进而造成财产损失。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种防盗方法及相关装置，以期降低割草机器人被盗风险。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种防盗方法，应用于服务器，包括：
[0005]获取割草机器人发送的人脸图像，其中，所述人脸图像由所述割草机器人在检测到自身与地面的距离大于第一预设阈值且发生预设位移时，通过第一摄像头基于第一目标人员所在的方位拍摄得到，所述第一目标人员为所述割草机器人中传感器的检测范围内最靠近所述割草机器人的人员；
[0006]对所述人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；
[0007]根据所述识别结果生成第一指示消息，所述第一指示消息用于指示所述割草机器人进行防盗处理；
[0008]向所述割草本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防盗方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取割草机器人发送的人脸图像，其中，所述人脸图像由所述割草机器人在检测到自身与地面的距离大于第一预设阈值且发生预设位移时，通过第一摄像头基于第一目标人员所在的方位拍摄得到，所述第一目标人员为所述割草机器人中传感器的检测范围内最靠近所述割草机器人的人员；对所述人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；根据所述识别结果生成第一指示消息，所述第一指示消息用于指示所述割草机器人进行防盗处理；向所述割草机器人发送所述第一指示消息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述割草机器人发送的请求信息，所述请求信息用于向服务器请求调用第二摄像头；针对所述请求信息，向第二摄像头发送第二指示消息，其中，所述第二摄像头设置于所述割草机器人的外界环境中，所述第二指示消息用于指示所述第二摄像头获取所述第一目标人员的第一图像信息，所述第一图像信息包括所述第一目标人员的衣着特征；接收所述第二摄像头对应的网络设备发送的所述第一图像信息；根据所述第一图像信息进行图像分析，以确定所述第一目标人员的身份；根据所述第一目标人员的身份生成第三指示消息，所述第三指示消息用于指示所述割草机器人进行相应的防盗处理；向所述割草机器人发送所述第三指示消息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取割草机器人针对所述第一指示消息或者所述第三指示消息发送的环境数据和位置信息，所述环境数据是由所述割草机器人通过相应的传感器获取得到的，所述位置信息是所述割草机器人的定位信息，所述环境数据包括环境图像；获取所述位置信息对应的实景地图；将所述环境图像与所述实景地图进行对比，确定出所述割草机器人的当前位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述环境图像与所述实际地图进行对比，确定出所述割草机器人的实际位置，包括：将第一时间区间内的多个环境图像中每个环境图像与对应的实景地图进行对比；确定出所述每个环境图像与对应的实景地图相似度最高的区域，得到多个第一区域；在所述对应的实景地图中标记所述第一区域，得到路径图，所述路径图用于指示所述割草机器人被盗后的移动路径和所述当前位置；向用户设备发送所述路径图。5.一种防盗方法，其特征在于，应用于割草机器人，包括：检测到割草机器人与地面的距离大于第一预设阈值且发生预设位移；通过传感器在检测范围内确定最靠近所述割草机...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁理，
申请(专利权)人：松灵机器人深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：