一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术属于图像识别技术领域，具体公开了一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法、设备和存储介质。所述方法包括：实时获取充电桩区域监控视频并获取监控画面；当判定人员进入充电桩区域后，获取该人员在每一帧图像内的关键部位肢体坐标；设置检测矩形区域，获取所述检测矩形区域内电瓶车信息；获取电瓶车轮胎方框信息，获得人员动作得分；基于所述人员动作得分，对连续画面区域内类电瓶物品进行检测，获得电瓶检测结果。本发明专利技术通过特殊的算法对视频关键特征进行有效识别，解决了人工检查的高成本、低效率的问题，实现了电瓶车充电场所的电瓶防盗监控的规范性、自动化和高效性，实现了对电瓶失窃事件的实时检测预警。对电瓶失窃事件的实时检测预警。对电瓶失窃事件的实时检测预警。

A battery anti-theft method, equipment and storage medium based on charging pile monitoring video

【技术实现步骤摘要】
一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]电瓶车停靠在充电桩进行充电时，因为充电桩附近没有专人看守很容易导致电瓶失窃的事件发生，并且在事后侦察中民警需要观看大量的监控视频来寻找偷盗之人导致消耗大量人力成本，效率不高，所以需要一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗实时检测方法实现对电瓶失窃事件的实时检测预警。

技术实现思路

[0003]为克服上述现有技术存在的不足，本专利技术之目的在于提供一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法。该系统通过计算人员进入充电桩后的防盗检测得分，根据得分高低对电瓶失窃事件进行实时检测，解决了人工检查的高成本、低效率的问题，实现了电瓶车充电场所的电瓶防盗监控的规范性、自动化和高效性。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案。
[0005]一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法，包括：步骤S1：在充电桩区域部署监控摄像头，实时获取所述监控摄本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于充电桩监控视频的电瓶防盗方法，其特征在于，包括：步骤S1：在充电桩区域部署监控摄像头，实时获取所述监控摄像头的监控视频并获取监控画面的宽W和高H；步骤S2：在监控画面内设置充电桩区域；步骤S3：判定所述充电桩区域内是否存在人员；步骤S4：当判定人员进入充电桩区域后，获取该人员在每一帧图像内的脖子坐标，胯骨中心点坐标，手臂坐标,和手腕坐标,，其中i表示帧数；初始化每一帧的物品得分；步骤S5：设置检测矩形区域，获取所述检测矩形区域内电瓶车信息，获取人车同步得分值；步骤S6：当所述检测矩形区域存在电瓶车时，获取电瓶车轮胎方框信息，获得人员动作得分；步骤S7：基于所述人员动作得分，对连续画面区域内类电瓶物品进行检测，获得电瓶检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在监控画面内设置充电桩区域，包括：在监控画面内设置四个边界点,四个点依次顺时针相连组成充电桩区域；所述充电桩区域以透视关系覆盖监控画面中的停车场地范围。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判定所述充电桩区域内是否存在人员，包括：实时获取监控画面内的人员坐标，当人员坐标满足第一条件时，判定人员进入充电桩区域；所述第一条件为：,。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述设置检测矩形区域，包括：步骤S5.1：设置所述检测矩形区域为，其中分别表示检测矩形区域的左上角顶点横坐标，左上角顶点纵坐标，区域的宽，以及区域的高；其中，中，中，中，式中，为历史数据训练得到的宽度修正常数；为历史数据训练得到的高度修正常数；为历史数据训练得到的正向平移修正常数，；为历史数据训练得到的反向平移修正常数，；为识别人像方框对角线的长度；所述获取所述检测矩形区域内电瓶车信息，获取人车同步得分值，包括：
步骤S5.2：使用训练好的yolov4模型对所述检测矩形区域进行电瓶车检测；当区域内存在电瓶车时，设置；当区域内不存在电瓶车时，设置。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取电瓶车轮胎方框信息，获得人员动作得分，包括：步骤S6.1：当所述检测矩形区域存在电瓶车时，获取电瓶车在监控画面内的完整图像并识别电瓶车两组轮胎方框信息；所述两组轮胎方框信息分别为，，其中，为轮胎图像方框的左顶角横坐标，，为轮胎图像方框的左顶角纵坐标，，为轮胎图像方框的宽，，为轮胎图像方框的高；步骤S6.2：再获得人员动...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁帆，
申请(专利权)人：东莞先知大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：