一种暗管检测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种暗管检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定检测日期的漏水影响水量得分；根据检测日期当天的用水量、漏水影响水量得分和分区规模指数得分确定分区用水强度得分；根据用水强度得分确定第一区域的第一暗管得分；根据第一区域每日的供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量、区域用水量，确定第一区域的能耗得分；根据能耗得分确定第一区域的能耗波动得分；根据能耗波动得分、供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量确定第一区域的水量能耗得分；根据水量能耗得分确定第一区域的第二暗管得分；根据第一暗管得分和第二暗管得分确定暗管诊断得分；根据暗管诊断得分确定第一区域是否存在暗管。管诊断得分确定第一区域是否存在暗管。管诊断得分确定第一区域是否存在暗管。

【技术实现步骤摘要】
一种暗管检测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及暗管检测
，特别是涉及一种暗管检测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]水是生命之源，生产之要，生态之基。现有企业或个人用户思想素质不高，法治观念淡薄，私设暗管排放污染物、偷盗水以满足自己的利益需求，不但影响用水环境，更是一种严重的违法行为，且对监管造成了严重的阻碍和干扰,大大增加执法难度和成本。其中，“暗管”为通过隐蔽的方式达到规避监管的目的而设置的管道。
[0003]对于“私设暗管”的监管，目前主要通过工作人员日常执法检查与不定期开展测管联动工作的方式进行查处，但传统的监管方式难以全面打击此项违法行为。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本申请提供一种暗管检测方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种暗管检测方法，包括：
[0006]将待检测区域按水表划分为多个区域；
[0007]确定多个区域中每个区域检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的分区规模指数得分、检测日期的维修工单数量和距离上一次维修的时间；
[0008]根据所述检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的维修工单数量和距离上一次维修的时间确定每个区域检测日期的漏水影响水量得分；
[0009]获取多个区域中第一区域在检测日期当天的用水量，根据所述检测日期当天的用水量、第一区域检测日期的漏水影响水量得分和检测日期的分区规模指数得分确定分区用水强度得分；根据所述用水强度得分确定第一区域的第一暗管得分；
[0010]根据第一区域每日的供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量、区域用水量，确定第一区域的能耗得分；根据所述能耗得分确定第一区域的能耗波动得分；
[0011]根据所述能耗波动得分、检测日期前一天及后一天第一区域内供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量确定第一区域的水量能耗得分；根据所述水量能耗得分确定第一区域的第二暗管得分；
[0012]根据所述第一暗管得分和所述第二暗管得分确定第一区域的暗管诊断得分；根据所述暗管诊断得分确定第一区域是否存在暗管。
[0013]进一步地，上述一种暗管检测方法中，所述确定多个区域中每个区域检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的分区规模指数得分，包括：
[0014]根据所述多个区域中第一区域一天的维修工单获取维修工单对应日期前一天的用水量、维修工单对应日期后一天的用水量和对应日期维修工单的数量；获取多个区域中第一区域的居民用户数和历史用水量数据；
[0015]根据所述居民用户数和历史用水量数据确定对应日期的分区规模指数得分；根据
所述维修工单对应日期前一天的用水量、所述维修工单对应日期后一天的用水量、所述对应日期维修工单的数量和所述分区规模指数得分确定漏水影响指数得分；
[0016]根据多个区域历史维修工单的漏水影响指数得分及对应维修工单的日期组合，得到时间序列，使用基于LSTM的预测模型对所述时间序列进行训练得到漏水影响指数预测模型，根据所述漏水影响指数预测模型得到多个区域中每个区域检测日期的漏水影响指数，同时获取检测日期的分区规模指数得分。
[0017]进一步地，上述一种暗管检测方法中，根据检测日期的漏水影响指数、检测日期的维修工单数量和距离上一次维修的时间确定每个区域检测日期的漏水影响水量得分是通过如下公式确定的：
[0018]ge
i
＝c
t
gl
i
n
i
[0019][0020]根据检测日期当天的用水量、第一区域检测日期的漏水影响水量得分和检测日期的分区规模指数得分确定分区用水强度得分是通过如下公式确定的：
[0021][0022]其中，c
t
表示维修程度得分，ge
i
表示检测日期的漏水影响水量得分，n
i
表示检测日期的维修工单数量，gm
i
表示检测日期的分区规模指数得分，ts1表示设定的第一判断阈值，表示维修后水管不出现漏损的安全时间上界，ts2表示设定的第二判断阈值，表示维修后水管不出现漏损的安全时间下界，wt
i
表示检测日期当天的用水量，gp
i
表示分区用水强度得分，tw
i
表示距离上一次维修的时间，gl
i
表示检测日期的漏水影响指数。
[0023]进一步地，上述一种暗管检测方法中，根据用水强度得分确定第一区域的第一暗管得分是通过如下公式确定的：
[0024][0025][0026][0027]其中，ts3表示设定的第三判断阈值，ts4表示设定的第四判断阈值，n1表示分区的个数，ts5表示设定的第五判断阈值，ts6表示设定的第六判断阈值，gq1表示用水波动得分，g11为待检测区域的用水稳定性得分，gp
i
表示分区用水强度得分，g1
i
表示第一区域的第一暗管得分。
[0028]进一步地，上述一种暗管检测方法中，根据第一区域每日的供水厂的用电量、污水
厂的用电量及用药量、区域用水量，确定第一区域的能耗得分是通过如下公式确定的：
[0029][0030]根据能耗得分确定第一区域的能耗波动得分是通过如下公式确定的：
[0031][0032][0033]其中，ze表示每日的供水厂的用电量，we表示污水厂的用电量，me表示污水厂的用药量，wa表示区域用水量，gh2
i
表示区域能耗得分，g2
b
表示区域能耗波动得分，d
k
表示时域范围得分，n2表示检测日期对应的得分的序号。
[0034]进一步地，上述一种暗管检测方法中，根据能耗波动得分、检测日期前一天及后一天第一区域内供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量确定第一区域的水量能耗得分是通过如下公式确定的：
[0035][0036]根据水量能耗得分确定第一区域的第二暗管得分是通过如下公式确定的：
[0037][0038]其中，ts7表示设定的第七判断阈值，ts8表示设定的第八判断阈值，g2
b
表示区域能耗波动得分，ze1、ze2分别表示检测日期前一天及后一天区域内供水厂的用电量，we1、we2分别表示检测日期前一天及后一天区域内污水厂的用电量，me1、me2分别表示检测日期前一天及后一天区域内污水厂的用药量，g2
i
表示第一区域的第二暗管得分，gfh
i
表示第一区域的水量能耗得分。
[0039]进一步地，上述一种暗管检测方法中，根据第一暗管得分和第二暗管得分确定第一区域的暗管诊断得分是通过如下公式确定的：
[0040]g
a
＝g1
i
+g2
i
[0041]其中，g2
i
表示第一区域的第二暗管得分，g1
i
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种暗管检测方法，其特征在于，包括：将待检测区域按水表划分为多个区域；确定多个区域中每个区域检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的分区规模指数得分、检测日期的维修工单数量和距离上一次维修的时间；根据所述检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的维修工单数量和距离上一次维修的时间确定每个区域检测日期的漏水影响水量得分；获取多个区域中第一区域检测日期当天的用水量，根据所述检测日期当天的用水量、第一区域检测日期的漏水影响水量得分和检测日期的分区规模指数得分确定分区用水强度得分；根据所述用水强度得分确定第一区域的第一暗管得分；根据第一区域每日的供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量、区域用水量，确定第一区域的能耗得分；根据所述能耗得分确定第一区域的能耗波动得分；根据所述能耗波动得分、检测日期前一天及后一天第一区域内供水厂的用电量、污水厂的用电量及用药量确定第一区域的水量能耗得分；根据所述水量能耗得分确定第一区域的第二暗管得分；根据所述第一暗管得分和所述第二暗管得分确定第一区域的暗管诊断得分；根据所述暗管诊断得分确定第一区域是否存在暗管。2.根据权利要求1所述的一种暗管检测方法，其特征在于，所述确定多个区域中每个区域检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的分区规模指数得分，包括：根据所述多个区域中第一区域一天的维修工单获取维修工单对应日期前一天的用水量、维修工单对应日期后一天的用水量和对应日期维修工单的数量；获取多个区域中第一区域的居民用户数和历史用水量数据；根据所述居民用户数和历史用水量数据确定对应日期的分区规模指数得分；根据所述维修工单对应日期前一天的用水量、所述维修工单对应日期后一天的用水量、所述对应日期维修工单的数量和所述分区规模指数得分确定漏水影响指数得分；根据多个区域历史维修工单的漏水影响指数得分及对应维修工单的日期组合，得到时间序列，使用基于LSTM的预测模型对所述时间序列进行训练得到漏水影响指数预测模型，根据所述漏水影响指数预测模型得到多个区域中每个区域检测日期的漏水影响指数，同时获取检测日期的分区规模指数得分。3.根据权利要求1所述的一种暗管检测方法，其特征在于，所述根据所述检测日期的漏水影响指数得分、检测日期的维修工单数量和距离上一次维修的时间确定每个区域检测日期的漏水影响水量得分是通过如下公式确定的：ge
i
＝c
t
gl
i
n
i
根据所述检测日期当天的用水量、第一区域检测日期的漏水影响水量得分和检测日期的分区规模指数得分确定分区用水强度得分是通过如下公式确定的：
其中，c
t
表示维修程度得分，ge
i
表示检测日期的漏水影响水量得分，n
i
表示检测日期的维修工单数量，gm
i
表示检测日期的分区规模指数得分，ts1表示设定的第一判断阈值，表示维修后水管不出现漏损的安全时间上界，ts2表示设定的第二判断阈值，表示维修后水管不出现漏损的安全时间下界，wt
i
表示检测日期当天的用水量，gp
i
表示分区用水强度得分，tw
i
表示距离上一次维修的时间，gl
i
表示漏水影响指数得分。4.根据权利要求1所述的一种暗管检测方法，其特征在于，所述根据所述用水强度得分确定第一区域的第一暗管得分是通过如下公式确定的：确定第一区域的第一暗管得分是通过如下公式确定的：确定第一区域的第一暗管得分是通过如下公式确定的：其中，ts3表示设定的第三判断阈值，ts4表示设定的第四判断阈值,n1表示分区的个数，ts5表示设定的第五判断阈值,ts6表示设定的第六判断阈值，gq1表示用水波动得分，g11为待检测区域的用水稳定性得分，gp
i
表示分区用水强度得分，g1
i
表示第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁帆，
申请(专利权)人：东莞先知大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：